发布时间:2021-11-24 11: 46: 59
品牌型号:DellVostro157510
系统:Windows10家庭版
软件版本:IBM SPSS 25试用版
描述性统计分析是一种较为初等的数据统计分析方式,包括数据频数,数据集中趋势,数据离散程度,数据分布等。通过分析数据频数,可以剔除数据中的异常值;通过分析众数,平均数,中位数等可以了解数据的集中趋势,通过分析方差,标准差可以了解数据的离散程度,通过对数据进行正态分布检验,可以了解数据的分布。接下来就来介绍下SPSS描述性统计分析步骤,SPSS描述性分析结果解读。
1.录入数据文件
打开SPSS,界面如图1所示。点击文件,新建,数据,新建一个SPSS数据文件。
以一个班级学生的语文成绩为例,我们需要在SPSS中设置两个变量,姓名和语文成绩,设置方法如图2所示,设置完变量名称之后,单击姓名的类型单元格,将格式改为字符串。
设置完毕后打开数据视图向其中输入数据,如图3所示。
2.分析数据文件
数据录入完毕后,如图4所示,依次点击分析,描述统计,描述,将语文成绩设置为变量,然后点击选项,选中平均值,最大值,最小值,方差,标准差,峰度和偏度,然后点击继续,确定,SPSS将对语文成绩进行描述性统计分析,结果如图5所示。
3.结果解读
在统计表中,第一列N代表了样本个数;第二,第三,第四列给出了成绩的水平,最低分75,最高分94,平均数83.6;第五,第六列给出了成绩的离散程度,标准差5.64,方差31.82,标准差和方差越低,成绩越均匀;偏度和峰度用以解释数据是否符合正态分布,对于一个班级的语文成绩来说,应服从正态分布,否则存在作弊或教学事故,本例中峰度为-0.3.非常接近0,正态分布符合性高,偏度大于0,说明曲线右偏,成绩好的同学略多。
以上就是SPSS描述性统计分析步骤,SPSS描述性分析结果解读的相关介绍了,描述性统计虽然较为简单,但应用非常广泛,如学生成绩统计,产品加工精度分析等等,利用SPSS软件,用户可以快速对数据进行描述性统计分析,从而提高工作效率。
作者:莱阳黎曼
展开阅读全文
︾
读者也喜欢这些内容:
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。...
阅读全文 >
SPSS多元非线性回归分析步骤 SPSS多元非线性回归分析结果
多元非线性回归主要用于进行多变量的分析比较和预测,当现实中的自变量和因变量,即输出和输入数据不成线性关系时,我们要通过对数型变化将非线性问题转换为线性问题,但这仅靠人力明显难以做到,这个时候我们就可以借助数据分析工具——SPSS来进行多元非线性回归分析,下面来为大家具体介绍有关SPSS多元非线性回归分析步骤,SPSS多元非线性回归分析结果的相关内容。...
阅读全文 >
单因素方差分析步骤 单因素方差分析结果解读
相信对于统计学出身的小伙伴们来说,单因素方差分析可谓是不能再熟悉了,它是用来检验单因素对结果有无显著性影响的统计分析方法之一,在日常统计工作中非常常用,目前在工作中通常结合SPSS等软件来进行方差分析,下面本文就使用SPSS来说明单因素方差分析步骤,单因素方差分析结果解读。...
阅读全文 >
方差分析在spss里怎么操作 spss方差分析方差不齐怎么办
在使用IBM SPSS Statistics进行数据分析时,一定会使用到方差分析这一功能,那方差分析到底在SPSS上怎么操作使用呢?本文就给大家介绍一下方差分析在spss里怎么操作,spss方差分析方差不齐怎么办。...
阅读全文 >