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SPSS描述性统计分析步骤 SPSS描述性分析结果解读

发布时间:2021-11-24 11: 46: 59

   品牌型号:DellVostro157510

   系统:Windows10家庭版

   软件版本:IBM SPSS 25试用版

   描述性统计分析是一种较为初等的数据统计分析方式,包括数据频数,数据集中趋势,数据离散程度,数据分布等。通过分析数据频数,可以剔除数据中的异常值;通过分析众数,平均数,中位数等可以了解数据的集中趋势,通过分析方差,标准差可以了解数据的离散程度,通过对数据进行正态分布检验,可以了解数据的分布。接下来就来介绍下SPSS描述性统计分析步骤,SPSS描述性分析结果解读。

   1.录入数据文件

   打开SPSS,界面如图1所示。点击文件,新建,数据,新建一个SPSS数据文件。

图1新建数据文件
图1新建数据文件

   

   以一个班级学生的语文成绩为例,我们需要在SPSS中设置两个变量,姓名和语文成绩,设置方法如图2所示,设置完变量名称之后,单击姓名的类型单元格,将格式改为字符串。

图2设置变量属性
图2设置变量属性

   

   设置完毕后打开数据视图向其中输入数据,如图3所示。

图3录入学生成绩
图3录入学生成绩

   

   2.分析数据文件

   数据录入完毕后,如图4所示,依次点击分析,描述统计,描述,将语文成绩设置为变量,然后点击选项,选中平均值,最大值,最小值,方差,标准差,峰度和偏度,然后点击继续,确定,SPSS将对语文成绩进行描述性统计分析,结果如图5所示。

图4描述性统计分析
图4描述性统计分析

   

   3.结果解读

图5分析结果
图5分析结果

   

   在统计表中,第一列N代表了样本个数;第二,第三,第四列给出了成绩的水平,最低分75,最高分94,平均数83.6;第五,第六列给出了成绩的离散程度,标准差5.64,方差31.82,标准差和方差越低,成绩越均匀;偏度和峰度用以解释数据是否符合正态分布,对于一个班级的语文成绩来说,应服从正态分布,否则存在作弊或教学事故,本例中峰度为-0.3.非常接近0,正态分布符合性高,偏度大于0,说明曲线右偏,成绩好的同学略多。

   以上就是SPSS描述性统计分析步骤,SPSS描述性分析结果解读的相关介绍了,描述性统计虽然较为简单,但应用非常广泛,如学生成绩统计,产品加工精度分析等等,利用SPSS软件,用户可以快速对数据进行描述性统计分析,从而提高工作效率。

   

   作者:莱阳黎曼

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标签:SPSS描述性统计

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