SPSS > 使用技巧 > SPSS对应分析怎么做 SPSS对应分析结果

SPSS对应分析怎么做 SPSS对应分析结果

发布时间:2024-12-22 15: 30: 00

电脑型号:联想小新pro16ACH 2021

系统版本:Windows 11 家庭中文版

软件版本:IBM SPSS Statistic 29.0

SPSS的中文名称为社会科学统计软件包,是一款统计分析软件,支持数据处理、数据分析和数据可视化等功能。对应分析是SPSS数据分析功能的一部分,是一种分析变量间关系的统计技术。我们在用SPSS进行数据分析时,可能会遇到一些问题。本文将会介绍关于SPSS对应分析怎么做,SPSS对应分析结果解读的相关内容。

一、SPSS对应分析怎么做

对应分析是统计学内的一种数据的分析方法,它的主要用途是分析分类变量之间可能存在的相关关系,SPSS对应分析还可以将数据可视化,在二维平面上展现出数据之间的关系。

SPSS在进行对应分析之前,需要对数据进行一定的处理,对应分析的数据分析方法有其自身的适用范围。数据本身应该符合卡方检验,即分析分类变量之间有显著性关联(p<0.05),此时才可以进行对应分析,检验完成后进行分析。

1、SPSS对应分析首先要点击分析、点击降维、点击对应分析,进入对应分析的操作界面。

对应分析
图1:对应分析

2、进入对应分析的操作界面之后,我们填充变量即“行变量和列变量”,我们将变量填充的对应的位置即可。

对应分析设置
图2:对应分析设置

3、当我们填充完成变量后,变量下方的“定义范围”会变为可操作状态,这时我们需要点击进入,输入变量对应的变化范围,然后点击更新即可。如图所示。两个变量都需要定义范围,重复以上操作即可。

定义范围
图3:定义范围

4、下一步是选择分析的模型,我们一般选择卡方即可,正态化方法根据需要选择,“解的系数”可近似理解为变量的个数,完成设定后,进入下一步操作。

模型
图4:模型

5、统计设置的使用情况很少,一般选择默认设置即可,可根据需要更改。“图”的设置是在分析结果中显示的所有数据,我们选择双标图。

显示图形
图5:显示图形

6、完成上述设置后,点击确定,进行对应分析,即可生成分析结果。

分析结果
图6:分析结果

二、SPSS对应分析结果解读

SPSS完成对应分析后会生成一系列的数据,包括对数据本身情况概述的“数据统计表”、显示两种变量之间对应关系的“对应表“、显示变量包括卡方分布等内在规律的“摘要”表和最后的显示对应规律的散点图。这些都是SPSS对应分析后的会生成的关于变量的数据,我们可以根据这些来进行进一步的分析,得到我们想要的结果。

SPSS对应分析结果的解读一般是根据对应图进行的。对应分析生成的对应图可以很好地反映不同类别变量的关系。一般来说,如图:落在从图形的原点(0,0)出发的相同方位的大致区域内的不同变量之间彼此是有联系的,且点与点之间的距离越近,就说明关联性越强。同时点距离原点越近,也说明关联性越强。

对应图
图7:对应图

SPSS的对应分析运用到了SPSS的数据分析功能和数据可视化功能,SPSS可以很方便地帮助我们进行各种数据操作,帮助我们观察、分析和研究数据的特性。以上即是关于SPSS对应分析怎么做,SPSS对应分析结果解读的相关内容。

展开阅读全文

标签:统计分析软件相关性分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS ROC阈值怎样确定 SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办
说到阈值分析,我们脑海中可能会想到常规的寻找阈值关键临界点的分析方式(例如在医学当中会通过阈值分析的方式来确定药物在病人体内生效的时间临界点)。但是在有些分析场景中,就需要用到ROC曲线作为阈值分析的工具,ROC曲线作为阈值分析中的一个重要工具,可以用来找到数据点位发生明显截断变化的临界点。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS ROC阈值怎样确定,SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办。
2025-12-17
SPSS趋势卡方怎么做 SPSS趋势卡方检验怎么看正相关
趋势卡方是SPSS中检验变量相关性的方法之一,当我们的分析数据中存在多个变量时,就可以使用趋势卡方来检验这些变量是否相互关联、相互影响。检验完毕后,我们也可以根据这些检验结果来选择更加合适的数据分析模型。今天我就以SPSS趋势卡方怎么做,SPSS趋势卡方检验怎么看正相关这两个问题为例,来向大家讲解一下趋势卡方的相关知识。
2025-12-17
SPSS如何计算线性回归 SPSS线性回归数据分析
SPSS是一款功能十分强大的数据分析软件,它将原本复杂的数据分析工作变得简洁化,并通过友好的图像界面满足普罗大众的日常需求。而线性回归是SPSS中最核心的功能模块之一。今天我就以SPSS如何计算线性回归,SPSS线性回归数据分析这两个问题为例,来向大家讲解一下有关线性回归的知识。
2025-12-17
SPSS标准化残差怎么计算 SPSS标准化残差图怎么看
回归分析是SPSS中的重量级分析模型,而其中的标准化残差则是用于观察变量与回归模型之间的适配程度。通过残差值,我们可以找到数据中隐藏的极端个案。在医药学、基因分析等领域,实验人员经常借助标准化残差来找寻诸多分析结果中的特殊个案或异变量,进而对这些特殊的案例进行深度研究。今天我就以SPSS标准化残差怎么计算,SPSS标准化残差图怎么看这两个问题为例,来向大家讲解一下有关标准化残差的相关知识。
2025-12-17
SPSS结果中显著性水平怎么看 SPSS输出查看器内容保存方式
作为一款专业的数据分析软件,SPSS软件凭借着自身专业的功能与过硬的数据分析本领,受到了众多用户的青睐。而在使用SPSS的过程中,显著性分析是大家经常会遇到的问题。显著性分析的主要作用是帮助我们分析两组或者多组变量之间的显著性关系,在得到数据显著性分析的结果后,会需要把数据内容进行保存和留用。接下来给大家介绍SPSS结果中显著性水平怎么看,SPSS输出查看器内容保存方式的具体内容。
2025-12-17
如何将问卷星中的数据导入SPSS 如何对问卷星的数据进行SPSS分析
如今无论是在职场还是大学校园,都经常会用到问卷调查。问卷调查可以帮我们快速收集用户数据,了解用户的需求、关注点,帮助我们从数据中分析出研究方向、需要如何改进。而问卷星是常用的用来收集用户问题的问卷调查软件之一。下面就来说说如何将问卷星中的数据导入SPSS,如何对问卷星的数据进行SPSS分析的相关内容。
2025-12-17

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: