发布时间:2022-03-15 14: 18: 15
品牌型号:DellN5010
系统:Windows7
软件版本:SPSS试用版
显著性检验用以判断数据之间是否相互影响,是否相互独立或是否存在差异,使用SPSS进行显著性检验非常便捷,进行SPSS显著性检验的基本步骤,SPSS显著性检验结果怎么看,本文以使用较为广泛的T检验为例,向大家作简单的介绍。
1.SPSS显著性检验的基本步骤
使用两种不同原理的检验方法检验同一批次食品中的蛋白质含量,方法1测定结果分别为10.11,10.15,10.17;方法2测定结果为10.14,10.16,10.15。两组数据平均值接近,方差接近,那么这两种方法之间是否存在显著性的差异,就可以引入T检验,进行分析。
打开SPSS软件,首先对变量属性进行设置,打开图1所示的变量视图,将变量1名称修改为方法,将变量2名称修改为结果。

然后打开图2所示界面,进行数据录入工作。

数据录入完毕后,在图3所示界面,依次点击分析,比较平均值,独立样本T检验,将结果指定为检验变量,将方法1,方法2指定为分组变量,点击确定,SPSS将自动进行T检验。

2.SPSS显著性检验结果怎么看
上文提及过,T检验用于比较不同来源的,描述同一行为的数据组,数据平均值应非常接近,否则进行T检验无实际的意义。图4所示,方法1和方法2的平均值分别为10.1433和10.1500,认为进行T检验是有意义的。
确定检验有意义后,需要分两步确定显著性水平(Sig.)。首先查看莱文方差等同性检验,莱文方差等同性检验会确定方差是否齐性,检验显著性值大于0.05,认为方差齐性,小于0.05,认为方差不齐性。方差齐性应看第一行假定等方差,如果方差不齐性需要看第二行不假定等方差。
本例中显著性值为0.148,大于0.05,认为方差齐性,查看第一行数据。在第一行数据中,我们需要关注平均值等同性t检验Sig.(双尾)值,此值大于0.05,认为两组数据无显著性差异,即方法1和方法2无显著性差异。如果此值小于0.05,则认为两组数据有显著性差异。本例中此值为0.738,所以两种方法测定无显著性差异。

SPSS显著性检验的基本步骤非常简单,需要用户对数据类型,检验方法有足够的了解,输入数据后,使用内置方法计算即可。SPSS显著性检验结果怎么看,以T检验为例,用户首先需要评价平均值是否接近,然后需要用户判断两组数据方差是否齐性,然后根据显著性水平值判断两组数据是否有显著性差异。
作者:莱阳黎曼
展开阅读全文
︾
微信公众号
读者也喜欢这些内容:
Meta、SWOT、SPSS分析是什么 SPSS可以做Meta分析吗
经常接触数据分析的人,对各类分析方法想必并不陌生。而在进行信息分析的过程中,Meta分析、SWOT分析和SPSS分析成为了许多学生党或者科研党的好帮手,虽然它们之间的功能和侧重并不完全一致,但是它们在操作的过程中却有着异曲同工之处。下面以SPSS这款专业的数据分析软件为例,给大家介绍Meta、SWOT、SPSS分析是什么,SPSS可以做Meta分析吗的具体内容。...
阅读全文 >
SPSS协方差结构怎样设定 SPSS协方差结构拟合应如何比较
在数据分析的领域当中,协方差结构是一项重要的分析方式。作为着重分析同一数据集在不同变量之间相互关系的分析法,协方差结构在实际应用的过程中回答了一部分数据点位发生变化的时候,另一部分点位会以什么样的形式跟随变化。而协方差结构的拟合数据同样可以帮助我们观察数据的变化趋势。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS协方差结构怎样设定,SPSS协方差结构拟合应如何比较的具体内容。...
阅读全文 >
SPSS如何计算z-score SPSS做z-score标准化
作为综合性的数字分析工具,SPSS不仅可以实现数值计算和比对的功能,还能够帮助研究者检验和提取出异常数值,也就是SPSS的检验功能,例如z-score的方法可以将所有数据转化为标准化数据,再依据z值标准筛选出异常数值。本文以SPSS如何计算z-score,SPSS做z-score标准化这两个问题为例,简单介绍一下SPSS的z-score方法如何操作。...
阅读全文 >
SPSS泊松回归是什么 SPSS泊松回归分析步骤
泊松回归是数据分析学科中非常经典的一种统计模型,常常用来研究多个变量对单一要素的影响度。今天我就以SPSS泊松回归是什么,SPSS泊松回归分析步骤这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中有关泊松回归的相关知识。...
阅读全文 >