SPSS > 使用技巧 > SPSS显著性检验的基本步骤 SPSS显著性检验结果怎么看

SPSS显著性检验的基本步骤 SPSS显著性检验结果怎么看

发布时间:2022-03-15 14: 18: 15

 品牌型号:DellN5010

 系统:Windows7

 软件版本:SPSS试用版

 显著性检验用以判断数据之间是否相互影响,是否相互独立或是否存在差异,使用SPSS进行显著性检验非常便捷,进行SPSS显著性检验的基本步骤,SPSS显著性检验结果怎么看,本文以使用较为广泛的T检验为例,向大家作简单的介绍。

 1.SPSS显著性检验的基本步骤

 使用两种不同原理的检验方法检验同一批次食品中的蛋白质含量,方法1测定结果分别为10.11,10.15,10.17;方法2测定结果为10.14,10.16,10.15。两组数据平均值接近,方差接近,那么这两种方法之间是否存在显著性的差异,就可以引入T检验,进行分析。

 打开SPSS软件,首先对变量属性进行设置,打开图1所示的变量视图,将变量1名称修改为方法,将变量2名称修改为结果。

 

图1变量属性设置
图1变量属性设置

 然后打开图2所示界面,进行数据录入工作。

 

图2录入数据
图2录入数据

 数据录入完毕后,在图3所示界面,依次点击分析,比较平均值,独立样本T检验,将结果指定为检验变量,将方法1,方法2指定为分组变量,点击确定,SPSS将自动进行T检验。

 

图3SPSST检验过程
图3SPSST检验过程

 2.SPSS显著性检验结果怎么看

 上文提及过,T检验用于比较不同来源的,描述同一行为的数据组,数据平均值应非常接近,否则进行T检验无实际的意义。图4所示,方法1和方法2的平均值分别为10.1433和10.1500,认为进行T检验是有意义的。

 确定检验有意义后,需要分两步确定显著性水平(Sig.)。首先查看莱文方差等同性检验,莱文方差等同性检验会确定方差是否齐性,检验显著性值大于0.05,认为方差齐性,小于0.05,认为方差不齐性。方差齐性应看第一行假定等方差,如果方差不齐性需要看第二行不假定等方差。

 本例中显著性值为0.148,大于0.05,认为方差齐性,查看第一行数据。在第一行数据中,我们需要关注平均值等同性t检验Sig.(双尾)值,此值大于0.05,认为两组数据无显著性差异,即方法1和方法2无显著性差异。如果此值小于0.05,则认为两组数据有显著性差异。本例中此值为0.738,所以两种方法测定无显著性差异。

 

图4结果解读
图4结果解读

 SPSS显著性检验的基本步骤非常简单,需要用户对数据类型,检验方法有足够的了解,输入数据后,使用内置方法计算即可。SPSS显著性检验结果怎么看,以T检验为例,用户首先需要评价平均值是否接近,然后需要用户判断两组数据方差是否齐性,然后根据显著性水平值判断两组数据是否有显著性差异。

 

 作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:数据分析工具数据分析软件spss数据分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS方差齐性检验在哪设置 SPSS方差齐性检验不通过怎么办
方差齐性检验(也称为F检验)是数据分析中一项不可缺少的环节,在许多的场景中都有着广泛的应用。例如有一组城市和农村的学校学生学习成绩的数据,两组方差相等代表城乡学生成绩离散程度一致,说明城乡环境对成绩的波动影响相近。而我们在进行方差齐性检验的时候,可以用到SPSS软件进行专业的数据分析。下面给大家介绍SPSS方差齐性检验在哪设置,SPSS方差齐性检验不通过怎么办的具体内容。
2026-09-02
SPSS数据单位如何输入 SPSS如何导出部分数据的结果
在SPSS软件里面,我们通常是输入纯数值做运算的。因为它的数据表跟Excel类似,都没有输入单位的功能。但在一些研究中,比如分析人流量与销售额的关系时,我们可能要加入单位,才能更好地说明数据。那么,怎么才能在SPSS数据表里面体现单位?接下来,本文会给大家介绍SPSS数据单位如何输入,SPSS如何导出部分数据的结果的相关内容。
2026-09-02
SPSS如何提取想要的变量 SPSS怎么抽取数据
如果研究的问题包含的变量比较多,我们可能会想提取一些重要的变量,从而减少研究的难度。在SPSS里面,我们可以利用“因子分析”的方法,将一些相似的变量合并在一起,以实现提取公因子的效果,让研究的问题变得更简单。接下来,本文会给大家介绍SPSS如何提取想要的变量,SPSS怎么抽取数据的相关内容。
2026-08-04
SPSS怎么做样本容量估算 SPSS样本量太小分析结果能信吗
SPSS作为一款专业的数据分析工具,既能够帮助我们处理不同类型的数据样本,又可以根据数据样本的分析结果制作出专业的数据分析报告,便于我们调用数据分析的内容。而在数据分析中,我们经常会遇到做样本容量估算的情形。样本容量估算是统计分析中得到样本数量的一种方式,有助于我们提前预估样本。下面以SPSS为例,向大家介绍SPSS怎么做样本容量估算,SPSS样本量太小分析结果能信吗的具体内容。
2026-08-04
SPSS对应分析如何绘图 SPSS对应分析点位解释应怎样陈述
我们在进行数据分析的过程中,经常会遇到绘制数据分析图的情况。绘制数据分析图是将数据的分析结果可视化的重要步骤,能将繁杂的数据结果转化为直观图表。而在数据点位分析的过程中,同样也会遇到部分点位与实际结果不匹配的状况,所以我们需要对这些出现的点位对应问题进行文字陈述与分析。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS对应分析如何绘图,SPSS对应分析点位解释应怎样陈述。
2026-08-04
SPSS广义估计方程步骤 SPSS广义估计方程模型结果解读
在进行数据分析的过程中,如果遇到需要进行重复分析和考量的数据样本(例如在心理学的研究中会对同一个被测者进行多方面重复分析,进而达到全方位的测试结果),可能会遇到数据之间互不独立,各自存在相关性。而这部分的相关性如果采用之前的线性分析法进行分析,会导致标准估计出现偏差以及置信区间收窄的情况,所以就需要用到广义估计的分析法对这部分数据进行处理。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS广义估计方程步骤,SPSS广义估计方程模型结果解读的具体内容。
2026-08-04

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: