SPSS > 使用技巧 > SPSS显著性检验的基本步骤 SPSS显著性检验结果怎么看

SPSS显著性检验的基本步骤 SPSS显著性检验结果怎么看

发布时间:2022-03-15 14: 18: 15

 品牌型号:DellN5010

 系统:Windows7

 软件版本:SPSS试用版

 显著性检验用以判断数据之间是否相互影响,是否相互独立或是否存在差异,使用SPSS进行显著性检验非常便捷,进行SPSS显著性检验的基本步骤,SPSS显著性检验结果怎么看,本文以使用较为广泛的T检验为例,向大家作简单的介绍。

 1.SPSS显著性检验的基本步骤

 使用两种不同原理的检验方法检验同一批次食品中的蛋白质含量,方法1测定结果分别为10.11,10.15,10.17;方法2测定结果为10.14,10.16,10.15。两组数据平均值接近,方差接近,那么这两种方法之间是否存在显著性的差异,就可以引入T检验,进行分析。

 打开SPSS软件,首先对变量属性进行设置,打开图1所示的变量视图,将变量1名称修改为方法,将变量2名称修改为结果。

 

图1变量属性设置
图1变量属性设置

 然后打开图2所示界面,进行数据录入工作。

 

图2录入数据
图2录入数据

 数据录入完毕后,在图3所示界面,依次点击分析,比较平均值,独立样本T检验,将结果指定为检验变量,将方法1,方法2指定为分组变量,点击确定,SPSS将自动进行T检验。

 

图3SPSST检验过程
图3SPSST检验过程

 2.SPSS显著性检验结果怎么看

 上文提及过,T检验用于比较不同来源的,描述同一行为的数据组,数据平均值应非常接近,否则进行T检验无实际的意义。图4所示,方法1和方法2的平均值分别为10.1433和10.1500,认为进行T检验是有意义的。

 确定检验有意义后,需要分两步确定显著性水平(Sig.)。首先查看莱文方差等同性检验,莱文方差等同性检验会确定方差是否齐性,检验显著性值大于0.05,认为方差齐性,小于0.05,认为方差不齐性。方差齐性应看第一行假定等方差,如果方差不齐性需要看第二行不假定等方差。

 本例中显著性值为0.148,大于0.05,认为方差齐性,查看第一行数据。在第一行数据中,我们需要关注平均值等同性t检验Sig.(双尾)值,此值大于0.05,认为两组数据无显著性差异,即方法1和方法2无显著性差异。如果此值小于0.05,则认为两组数据有显著性差异。本例中此值为0.738,所以两种方法测定无显著性差异。

 

图4结果解读
图4结果解读

 SPSS显著性检验的基本步骤非常简单,需要用户对数据类型,检验方法有足够的了解,输入数据后,使用内置方法计算即可。SPSS显著性检验结果怎么看,以T检验为例,用户首先需要评价平均值是否接近,然后需要用户判断两组数据方差是否齐性,然后根据显著性水平值判断两组数据是否有显著性差异。

 

 作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

︾

标签:数据分析工具,数据分析软件,spss,数据分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS偏相关分析怎样设置 SPSS偏相关分析控制变量该如何选择
经常做数据分析的从业者,对相关分析都较为熟悉。作为数据分析中的重要一环,相关分析可以应用到不同的数据分析场景中(例如判断大学生的就业率与职业生涯规划是否存在相关关系)。而在进行相关分析的过程中,有时候我们同样会进行偏相关分析的操作,作为相关分析的延伸部分,偏相关分析的应用场景会更加具体。下面以SPSS为例,向大家介绍SPSS偏相关分析怎样设置,SPSS偏相关分析控制变量该如何选择的具体内容。
2026-10-08
SPSS配对样本t检验如何操作 SPSS配对样本t检验差值不显著怎样解释
T检验作为数据分析中经常会用到的一种统计方法,主要用来检验和比较数据的均值是否存在明显差异(例如我们把两个相同作物的种子放在不同的环境中进行种植和生长,比较两种环境对作物生长产生的影响)。而在进行配对样本T检验的过程中,我们既需要掌握如何正确地进行检验,又要了解在遇到数据分析问题时要如何处理。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS配对样本T检验如何操作,SPSS配对样本T检验差值不显著怎样解释的具体内容。
2026-10-08
SPSS重新编码旧值和新值怎么设置 SPSS中重新编码为其他变量怎么办
在问卷数据分析中,我们经常会遇到需要把分类变量重新编码成数值、或者对反向题重新计分的需求,比如把性别重新编码成0/1变量、对李克特反向题做5→1转换。SPSS中的“重新编码为不同变量”功能可以帮我们生成新的变量,同时保留原始数据。接下来我将为大家介绍:SPSS重新编码旧值和新值怎么设置,SPSS中重新编码为其他变量怎么办的相关内容。
2026-10-08
SPSS模型摘要和参数估算值的区别 SPSS模型摘要怎么看数据分析结果
SPSS不仅提供了丰富的数据研究分析工具,还能运算出很多有用的数据表格,比如模型摘要、个案处理摘要、参数估计值等。这些表格的作用各不相同,在不同的研究课题中,发挥着重要的作用。理解这些表格的作用,将有助于数据的准确分析,接下来我们会介绍SPSS模型摘要和参数估算值的区别,SPSS模型摘要怎么看数据分析结果的相关内容。
2026-10-08
SPSS中的QQ图是什么意思 SPSS中PP图和QQ图有什么区别
QQ图是判断一组数据是否近似正态分布的可视化工具。它的思路很简单:先把样本数据从小到大排序,再把这些“实测分位数”和理论上同位置的正态分布分位数一一对应画成散点图。如果数据服从正态分布,这些点就会大致落在一条从左下角到右上角的对角线上;如果偏离对角线,就说明分布形态和正态有差距。P-P图和QQ图目的相同,都是检验正态性,但两者坐标轴的含义不同、对异常部位的关注点也不一样。接下来我将为大家介绍:SPSS中的QQ图是什么意思,SPSS中PP图和QQ图有什么区别的相关内容。
2026-10-08
SPSS怎么输入比值数据 SPSS比值用什么方法计算
在SPSS的数据处理过程中,我们经常会遇到需要处理比值的情况。比值数据既可以由两个原始变量相除得到后再进行分析,也可以直接利用SPSS的功能对两个变量进行统计描述。接下来我将为大家介绍:SPSS怎么输入比值数据,SPSS比值用什么方法计算的相关内容。
2026-10-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: