IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS显著性检验的基本步骤 SPSS显著性检验结果怎么看

SPSS显著性检验的基本步骤 SPSS显著性检验结果怎么看

发布时间:2022-03-15 14: 18: 15

 品牌型号:DellN5010

 系统:Windows7

 软件版本:SPSS试用版

 显著性检验用以判断数据之间是否相互影响,是否相互独立或是否存在差异,使用SPSS进行显著性检验非常便捷,进行SPSS显著性检验的基本步骤,SPSS显著性检验结果怎么看,本文以使用较为广泛的T检验为例,向大家作简单的介绍。

 1.SPSS显著性检验的基本步骤

 使用两种不同原理的检验方法检验同一批次食品中的蛋白质含量,方法1测定结果分别为10.11,10.15,10.17;方法2测定结果为10.14,10.16,10.15。两组数据平均值接近,方差接近,那么这两种方法之间是否存在显著性的差异,就可以引入T检验,进行分析。

 打开SPSS软件,首先对变量属性进行设置,打开图1所示的变量视图,将变量1名称修改为方法,将变量2名称修改为结果。

 

图1变量属性设置
图1变量属性设置

 然后打开图2所示界面,进行数据录入工作。

 

图2录入数据
图2录入数据

 数据录入完毕后,在图3所示界面,依次点击分析,比较平均值,独立样本T检验,将结果指定为检验变量,将方法1,方法2指定为分组变量,点击确定,SPSS将自动进行T检验。

 

图3SPSST检验过程
图3SPSST检验过程

 2.SPSS显著性检验结果怎么看

 上文提及过,T检验用于比较不同来源的,描述同一行为的数据组,数据平均值应非常接近,否则进行T检验无实际的意义。图4所示,方法1和方法2的平均值分别为10.1433和10.1500,认为进行T检验是有意义的。

 确定检验有意义后,需要分两步确定显著性水平(Sig.)。首先查看莱文方差等同性检验,莱文方差等同性检验会确定方差是否齐性,检验显著性值大于0.05,认为方差齐性,小于0.05,认为方差不齐性。方差齐性应看第一行假定等方差,如果方差不齐性需要看第二行不假定等方差。

 本例中显著性值为0.148,大于0.05,认为方差齐性,查看第一行数据。在第一行数据中,我们需要关注平均值等同性t检验Sig.(双尾)值,此值大于0.05,认为两组数据无显著性差异,即方法1和方法2无显著性差异。如果此值小于0.05,则认为两组数据有显著性差异。本例中此值为0.738,所以两种方法测定无显著性差异。

 

图4结果解读
图4结果解读

 SPSS显著性检验的基本步骤非常简单,需要用户对数据类型,检验方法有足够的了解,输入数据后,使用内置方法计算即可。SPSS显著性检验结果怎么看,以T检验为例,用户首先需要评价平均值是否接近,然后需要用户判断两组数据方差是否齐性,然后根据显著性水平值判断两组数据是否有显著性差异。

 

 作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:数据分析工具数据分析软件spss数据分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31
spss方差齐性检验如何操作 spss方差齐性检验怎么看方差齐不齐
方差的大小代表了数据分布的离散程度,方差大,数据分布越分散,方差小,数据分布越集中。组间数据分布离散程度差别较大时,是不能进行比较的,此时不能确定两组数据的差异来源于组间还是组内,因此方差齐性检验是进行组间数据比较的基础。关于SPSS方差齐性检验如何操作,SPSS方差齐性检验怎么看方差齐不齐,本文借助实例,向大家作简单介绍。
2023-10-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: