IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS显著性检验的基本步骤 SPSS显著性检验结果怎么看

SPSS显著性检验的基本步骤 SPSS显著性检验结果怎么看

发布时间:2022-03-15 14: 18: 15

 品牌型号:DellN5010

 系统:Windows7

 软件版本:SPSS试用版

 显著性检验用以判断数据之间是否相互影响,是否相互独立或是否存在差异,使用SPSS进行显著性检验非常便捷,进行SPSS显著性检验的基本步骤,SPSS显著性检验结果怎么看,本文以使用较为广泛的T检验为例,向大家作简单的介绍。

 1.SPSS显著性检验的基本步骤

 使用两种不同原理的检验方法检验同一批次食品中的蛋白质含量,方法1测定结果分别为10.11,10.15,10.17;方法2测定结果为10.14,10.16,10.15。两组数据平均值接近,方差接近,那么这两种方法之间是否存在显著性的差异,就可以引入T检验,进行分析。

 打开SPSS软件,首先对变量属性进行设置,打开图1所示的变量视图,将变量1名称修改为方法,将变量2名称修改为结果。

 

图1变量属性设置
图1变量属性设置

 然后打开图2所示界面,进行数据录入工作。

 

图2录入数据
图2录入数据

 数据录入完毕后,在图3所示界面,依次点击分析,比较平均值,独立样本T检验,将结果指定为检验变量,将方法1,方法2指定为分组变量,点击确定,SPSS将自动进行T检验。

 

图3SPSST检验过程
图3SPSST检验过程

 2.SPSS显著性检验结果怎么看

 上文提及过,T检验用于比较不同来源的,描述同一行为的数据组,数据平均值应非常接近,否则进行T检验无实际的意义。图4所示,方法1和方法2的平均值分别为10.1433和10.1500,认为进行T检验是有意义的。

 确定检验有意义后,需要分两步确定显著性水平(Sig.)。首先查看莱文方差等同性检验,莱文方差等同性检验会确定方差是否齐性,检验显著性值大于0.05,认为方差齐性,小于0.05,认为方差不齐性。方差齐性应看第一行假定等方差,如果方差不齐性需要看第二行不假定等方差。

 本例中显著性值为0.148,大于0.05,认为方差齐性,查看第一行数据。在第一行数据中,我们需要关注平均值等同性t检验Sig.(双尾)值,此值大于0.05,认为两组数据无显著性差异,即方法1和方法2无显著性差异。如果此值小于0.05,则认为两组数据有显著性差异。本例中此值为0.738,所以两种方法测定无显著性差异。

 

图4结果解读
图4结果解读

 SPSS显著性检验的基本步骤非常简单,需要用户对数据类型,检验方法有足够的了解,输入数据后,使用内置方法计算即可。SPSS显著性检验结果怎么看,以T检验为例,用户首先需要评价平均值是否接近,然后需要用户判断两组数据方差是否齐性,然后根据显著性水平值判断两组数据是否有显著性差异。

 

 作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:数据分析工具数据分析软件spss数据分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10
SPSS赋值怎么操作 SPSS赋值反了怎么修改
SPSS是一款平价的数据分析与统计软件,即使是学生也可以承担软件的价格。往变量中输入数据被称为为变量赋值,这是SPSS的基础操作,也是重要的操作之一。数据的精确度就是依据于我们在软件中对于变量的赋值要求,这些都需要仔细设置。下面将为大家介绍SPSS赋值怎么操作,SPSS赋值反了怎么修改的相关内容。
2024-04-03
spss估算边际均值图怎么做 spss估算边际均值图怎么得到
SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)作为一款常用的统计分析软件,其功能强大且操作简便,广泛应用于各个领域的数据分析中。本文将介绍spss估算边际均值图怎么做,spss估算边际均值图怎么得到的内容。
2024-03-29
SPSS字符串变量怎么改 SPSS字符串变量怎么赋值
SPSS是一款功能强大的数据统计与分析软件,可以用来制作数据报表和论文分析。在数据分析的过程中,字符串变量是我们常用的变量,我们有时需要对字符串变量进行更改和赋值。下文将为大家介绍有关SPSS字符串变量怎么改,SPSS字符串变量怎么赋值的相关内容。
2024-03-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: