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方差分析法的优缺点 spss方差分析法检验显著性差异

发布时间:2022/03/16 10:59:36

 品牌型号:MacBook

 系统:MacOSMojave10.14

 软件版本:IBMSPSSStatistics28

 方差分析法是一种假设检验的方法,它是分析目标在于检验各组的均值间差异是否在统计意义上显著,与其类似的统计方法还有t检验、卡方检验等,不同检验方法各有其不同的使用场景,下文就来讲讲方差分析法的优缺点、spss方差分析法检验显著性差异的具体步骤。

 一、方差分析法的优缺点

 1、方差分析法的优点在于:(1)它不受统计组数的限制,可接受大样本统计数量进行多重比较,能够充分地利用试验所提供数据来估计试验误差,可以将各因素对试验指标的影响从试验误差中分离开,是一种定量分析方法,可比性强,分析精度高;(2)方差分析可以考察多个因素的交互作用。

 

图1:方差分析多重比较
图1:方差分析多重比较

 2、方差分析法的缺点在于:(1)涉及到全部数据,计算复杂;(2)前提条件较为苛刻,需要数据样本之间相互独立,且满足正态分布和方差齐性,所以需要对数据进行方差齐性检验。

 

图2:方差齐性检验
图2:方差齐性检验

 二、spss方差分析法检验显著性差异

 1、在SPSS分析菜单中,选择比较均值的单因素ANOVA检验,也就是方差分析检验,使用该分析工具可以检验显著性差异。打开界面后需要将变量拉入因变量列表和因子中,如图3。

 

图3:设置界面
图3:设置界面

 2、在右侧对比按钮中,打开对比设置界面,勾选多项式,选择等级为线性。

 

图4:对比设置
图4:对比设置

 3、在事后比较设置界面中,对“假定等方差”勾选“LSD”检验方法,点击“继续”进行保存;再在选项设置中勾选描述和方差齐性检验。

 

图5:勾选LSD
图5:勾选LSD

 4、按以上步骤最终可得到下图的分析检验结果,在方差齐性检验表格中可以看到显著性普遍大于0.05,说明数据具备方差齐性的前提条件,可以进行方差分析;再从下方的ANOVA方差分析表可以看到,显著性P值为0.404>0.05,说明影响因素ALT值不具有显著性影响。

 

图6:检验分析结果
图6:检验分析结果

 本文为大家总结说明了方差分析法的优缺点,spss方差分析法检验显著性差异的详细步骤,并通过检验结果分析得到显著性结论。通过SPSS软件,可以帮助分析人员快速检验方差齐性、得到方差分析结果,以充分利用方差分析的优点,最小化程度缩小方差分析的缺点,方便快捷地完成统计分析工作。

 

 作者署名:包纸

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