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方差分析法的优缺点 spss方差分析法检验显著性差异

发布时间:2022/03/16 10:59:36

 品牌型号:MacBook

 系统:MacOSMojave10.14

 软件版本:IBMSPSSStatistics28

 方差分析法是一种假设检验的方法,它是分析目标在于检验各组的均值间差异是否在统计意义上显著,与其类似的统计方法还有t检验、卡方检验等,不同检验方法各有其不同的使用场景,下文就来讲讲方差分析法的优缺点、spss方差分析法检验显著性差异的具体步骤。

 一、方差分析法的优缺点

 1、方差分析法的优点在于:(1)它不受统计组数的限制,可接受大样本统计数量进行多重比较,能够充分地利用试验所提供数据来估计试验误差,可以将各因素对试验指标的影响从试验误差中分离开,是一种定量分析方法,可比性强,分析精度高;(2)方差分析可以考察多个因素的交互作用。

 

图1:方差分析多重比较
图1:方差分析多重比较

 2、方差分析法的缺点在于:(1)涉及到全部数据,计算复杂;(2)前提条件较为苛刻,需要数据样本之间相互独立,且满足正态分布和方差齐性,所以需要对数据进行方差齐性检验。

 

图2:方差齐性检验
图2:方差齐性检验

 二、spss方差分析法检验显著性差异

 1、在SPSS分析菜单中,选择比较均值的单因素ANOVA检验,也就是方差分析检验,使用该分析工具可以检验显著性差异。打开界面后需要将变量拉入因变量列表和因子中,如图3。

 

图3:设置界面
图3:设置界面

 2、在右侧对比按钮中,打开对比设置界面,勾选多项式,选择等级为线性。

 

图4:对比设置
图4:对比设置

 3、在事后比较设置界面中,对“假定等方差”勾选“LSD”检验方法,点击“继续”进行保存;再在选项设置中勾选描述和方差齐性检验。

 

图5:勾选LSD
图5:勾选LSD

 4、按以上步骤最终可得到下图的分析检验结果,在方差齐性检验表格中可以看到显著性普遍大于0.05,说明数据具备方差齐性的前提条件,可以进行方差分析;再从下方的ANOVA方差分析表可以看到,显著性P值为0.404>0.05,说明影响因素ALT值不具有显著性影响。

 

图6:检验分析结果
图6:检验分析结果

 本文为大家总结说明了方差分析法的优缺点,spss方差分析法检验显著性差异的详细步骤,并通过检验结果分析得到显著性结论。通过SPSS软件,可以帮助分析人员快速检验方差齐性、得到方差分析结果,以充分利用方差分析的优点,最小化程度缩小方差分析的缺点,方便快捷地完成统计分析工作。

 

 作者署名:包纸

标签:单因素方差分析多因素方差分析协方差分析多元方差分析重复测量方差分析方差分析

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