IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS怎么筛选无效数据

SPSS怎么筛选无效数据

发布时间:2021-02-26 10: 07: 50

我们在用IBM SPSS进行数据分析的时候,经常会遇见这样一种情形,想把不符合自己分析要求的数据全部筛掉。我们把这些要筛掉的数据叫作无效数据,无效数据不筛选掉不但会降低分析的效率,而且会影响最终结果的准确性。

要想提高准确性就要从低价值密度的数据中筛去我们用不到的数据,留下我们需要的数据,然后在此基础上进行数学加工,最终得出想要的结果。在此过程中我们不可能一条一条地将数据筛掉,这样做时间和精力都不允许,就算完成了准确率也无法得到保障。

我们可以把各种数据源导入IBM SPSS,然后在其中完成数据筛选,接着做分析,最终得出结果。我将在下文用几个简单的步骤来教大家用IBM SPSS完成数据筛选。

1、导入数据

SPSS可以支持各种数据源,我们常用的Excel、txt等都可以作为数据源导入。如果想要了解更多的数据源导入方式,可以自行去IBM SPSS官网查看相关的文档。

我们先在菜单栏中点击“打开”按钮,在下一级菜单中点击“数据”按钮。

图1:按钮在菜单栏中的位置

接着会出现打开数据界面,我们需要将文件类型选择为Excel,然后再选择所需要的文件点击打开。我用的是Excel作为数据源,大家可以根据自己的情况来选择。

图2:打开数据界面

点击打开过后根据软件给出的提示,直接可以将数据导入到SPSS中。

图3:数据界面展示

2、对数据进行筛选

在菜单栏中点击“数据”按钮,再点击下级菜单的“选择个案”按钮。

图4:筛选菜单选择界面

3、选择要进行筛选的变量

首先我们要选择按什么变量进行筛选,选择的变量将成为筛选的约束条件。比如图中选择的是年龄,那就以年龄大于27作为约束条件。第一步我们选择一个变量作为约束条件,第二步点击“如果条件满足”按钮,第三步点击下方“如果”按钮。

图5:选择个案界面

4、编辑具体的约束关系

进入到具体约束关系编辑界面后,需要给出约束关系式。第一步我们把相应的变量(图中是年龄)加入到右侧的关系栏中,然后用下方的数学符号编辑关系式,图中我选择的关系式为>27,大家可以自行编辑。

图6:约束关系编辑界面

5、最终结果展示界面

如图所示打上“斜杠”的数据会被冻结,被冻结并不意味着被删除,只是在接下来的分析中并不会被加入分析。需要注意筛选数据并不是把数据删除,因为这些被筛选的数据在本次分析中不会被用到,并不代表在下次分析中不会被用到。所以我们只是将它冻结,并没有删除。

图7:最终结果展示界面

筛选数据是数据分析中较为常见的问题,需要注意只有在数据彻底没用的时候才可以删除,否则我们需要把数据冻结来完成筛选。

综上所述,SPSS是一款十分优秀的数据分析软件,想要了解更多软件相关信息,欢迎访问IBM SPSS中文网站。

作者:何必当真

展开阅读全文

标签:SPSS数据分析软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss赋值后为什么显示不出来 spss赋值后为什么空白不显示
在现代数据分析中,SPSS(统计产品与服务解决方案)被广泛应用于社会科学、市场研究和健康科学等领域。尽管其功能强大,但在实际操作中,用户可能会遇到一些问题,例如赋值后数据不显示或空白。本文将探讨这些问题,并提供解决方案。
2024-06-14
spss异常值设置在哪里操作 spss异常值筛选后如何处理
在数据分析过程中,异常值是一个常见的问题,它可能会对分析结果产生影响。因此,正确处理异常值是非常重要的。本文将探讨SPSS如何处理异常值的方法。关于SPSS异常值设置在哪里操作,SPSS异常值筛选后如何处理的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-22
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: