SPSS如何处理无效样本 SPSS怎么筛选无效样本

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

在收集问卷数据时，特别是网上问卷，经常会出现一些无效样本的数据。无效样本数据产生的原因有很多，其中包括数据录入错误、系统故障导致少答题、是答题者乱答题导致数据不合理等。无效样本数据会导致整体数据的统计分析结果出现偏差，在正式分析数据前需要进行预处理。接下来，一起来学习SPSS如何处理无效样本，以及SPSS怎么筛选无效样本。

一、SPSS如何处理无效样本

SPSS处理无效样本包括删除无效样本、微调不合理数据以及删除无效题项等方法，针对样本缺失的数据以及范围决定采用哪种方法。

1.删除无效样本

对于缺失值过多、答案重复过多、答题时间过短的样本，一般会采用删除样本的方式处理。这些样本难以通过统计运算的方法进行数据替换，为了避免影响整体数据的分析结果，更多会将其删除。

但如果样本数量比较少的情况下，需要尽量控制删除的样本数量。

2.微调不合理数据

在收集购买商品数据时，可能会出现一些极端数值，比如饼干购买了99包、饮料购买了99瓶等。这些极端数值也称为异常值，一般在数据预处理时会被筛选出来。对于数据中的少数极端值，可通过SPSS的“替换缺失值”功能进行处理，一般会采用序列平均值等方法得出替换值。

3.删除无效题项

如果有些题项的数据有缺失或不合理的问题，但题项本身对研究问题来说不重要，可以选择删除无效题项。

二、SPSS怎么筛选无效样本

1.通过描述性分析了解数据的整体情况，找出数据中存在的极端值、缺失值等。

SPSS描述性分析功能，能对数据进行基础性的分析，提供均值、最小值、最大值、标准差等统计量的运算结果，帮助进行无效样本的识别。如图2所示，依次点击SPSS分析-描述统计-描述分析选项。

在描述分析设置面板中，如图3所示，将需要统计的变量都添加到右侧的变量面板中，并勾选“将标准化值另存为变量”功能，该功能可得到变量的个案标准化Z分数，其反应的是个案值与均值的标准差距离，如果数值绝对值大于3，就可能存在异常值情况。

本例数据得到的描述统计结果图4所示，从样本数量N看到，“满意度y2”有一个缺失值，因其样本量只有24个；从“问卷时长”最小值看到，有样本的问卷时长仅有2分钟，可判断样本数据存在异常情况；从“购买数量”最大值看到，有样本购买数量为50，而整体数据均值仅有3.4，可判断该数值为极端值。

返回到SPSS的数据表窗口，查看Z分数的情况，如图5所示，可以看到有两个个案的问卷时长Z分数绝对值大于3，说明其问卷时长与均值差异大，存在异常情况；一个个案的购买数量Z分数绝对值大于3，说明可能存在极端值。

2.筛选答案过于相同的样本。

部分答题者可能会乱答题，将量表的答案都填写成相同。如果要筛选这类无效样本，可以通过SPSS转换菜单中的“对个案中的值进行计数”的功能，计算样本出现相同答案的频数。

在“个案中值出现次数”设置面板中，如图7所示，将量表对应的满意度变量都添加到“数字变量”中，并将计数后的目标变量创建为“相同”，然后点击“定义值”按钮。

如图8所示，将需要计数的相同答案填写到左侧“值”中，然后点击中间的“添加”按钮。

完成以上设置后，返回SPSS的数据表窗口，如图9所示，查看新增的“相同”变量，可以看到有两个个案的量表存在相同答案，具体表现在五个满意度题目均选择了“3”的值。

3.运用图表筛选异常值。

对于极端值这类无效样本数据还可以借助SPSS的图表进行识别，常用的图表类型包括散点图、直方图等。

比如图10所示的散点图，大部分的数据点都位于散点图的底部，即购买数量都集中在1-2个之间，只有一个数据点位于散点图的顶部，其购买数量达到50个，很明显有极端值的问题。

同样地，如图11所示，通过直方图的展示，我们也能很清楚地观察到大部分样本的购买数量都集中在频率1的附近，只有一个样本的购买数量在频率51处，说明该样本的数据是一个极端值。

三、小结

以上就是关于SPSS如何处理无效样本，SPSS怎么筛选无效样本的相关内容。对于无效样本的筛选或识别，我们可以通过SPSS的描述分析、对个案值进行计数、散点图、直方图等功能进行，大部分的缺失值、极端值、重复出现的相同值都可以识别出来。对于这些无效样本处理，如果无效的答案比较少，可以通过SPSS的运算微调；如果单个样本无效的答案比较多，特别是大部分题目的答案相同时，建议直接删除样本。

作者：泽洋