SPSS > 使用技巧 > 如何用IBM SPSS Statistics添加数值标签

如何用IBM SPSS Statistics添加数值标签

发布时间:2021-03-01 11: 49: 49

我们经常能够在IBM SPSS数据界面看到用数字‘1’表示性别男,数字‘0’表示性别女。这其实是数值标签的一个典型应用,数值标签的使用大大提高我们的效率,还使得数据更加简洁明了,阅读起来也更加轻松。

所谓数值标签就是用数字代表具体的变量值,比如一份问卷调查的选项有‘满意’、‘一般’、‘不满意’,我们就可以依次用数字1、2、3来表示这三个选项。这样做能够减少输入变量时的工作量,而且在筛选时速度也更快(计算机检索一个数字的速度比检索汉字要快)。接下来就用几个步骤来介绍怎么在SPSS界面中添加数值标签。

1、进入变量编辑界面

打开IBM SPSS,在数据界面的左下角点击变量视图按钮,进入到变量界面。

图1:变量视图按钮

2、设置标签名称

进入变量编辑界面之后,点击标签下方的单元格,在单元格中输入标签的名称,图中变量的名称是性别,标签的名称设置为sex,在设置标签名的时候要注意简短和便于理解这两点。

图2:标签名编辑界面

3、设置数值

点击值那一栏下方单元格中右边的小按钮,进入到值标签编辑界面。

图3:进入值标签编辑界面按钮展示

进入到值标签编辑界面后,第一步设置输入值(图中用1表示性别男,值就是1,标签是男),第二步输入标签的名称,第三步点击添加按钮。最后再点击确定按钮,数值标签就设置完成了。

图4:数值编辑

在编辑完男性数值标签后,还可以继续用同样的方法编辑一个女性的数值标签。

4、最后结果展示

在完成编辑之后我们就可以在数据界面,输入1表示男性,输入0表示女性。

图5:结果展示面

数值标签一般用于像‘男’‘女’这样两个确定的变量值,如果变量值不确定我们就需要从外部数据库导入,或者新建数据库。在设置完数值标签之后,想要查看标签具体的含义可以通过点击变量视图,查看标签具体的含义是什么。数值标签还可以起到一个备注的作用,比如考试结果分为1、2、3、4四个等级,我们可以通过数值标签来备注究竟是等级1最好还是等级4最好。

写好数值标签能让你的变量编辑可读性更加强,大家可以打开数据分析软件IBM SPSS跟着步骤自己尝试一下。

作者:何必当真

展开阅读全文

标签:SPSS数据分析软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS如何计算线性回归 SPSS线性回归数据分析
SPSS是一款功能十分强大的数据分析软件,它将原本复杂的数据分析工作变得简洁化,并通过友好的图像界面满足普罗大众的日常需求。而线性回归是SPSS中最核心的功能模块之一。今天我就以SPSS如何计算线性回归,SPSS线性回归数据分析这两个问题为例,来向大家讲解一下有关线性回归的知识。
2025-12-17
SPSS标准化残差怎么计算 SPSS标准化残差图怎么看
回归分析是SPSS中的重量级分析模型,而其中的标准化残差则是用于观察变量与回归模型之间的适配程度。通过残差值,我们可以找到数据中隐藏的极端个案。在医药学、基因分析等领域,实验人员经常借助标准化残差来找寻诸多分析结果中的特殊个案或异变量,进而对这些特殊的案例进行深度研究。今天我就以SPSS标准化残差怎么计算,SPSS标准化残差图怎么看这两个问题为例,来向大家讲解一下有关标准化残差的相关知识。
2025-12-17
SPSS结果中显著性水平怎么看 SPSS输出查看器内容保存方式
作为一款专业的数据分析软件,SPSS软件凭借着自身专业的功能与过硬的数据分析本领,受到了众多用户的青睐。而在使用SPSS的过程中,显著性分析是大家经常会遇到的问题。显著性分析的主要作用是帮助我们分析两组或者多组变量之间的显著性关系,在得到数据显著性分析的结果后,会需要把数据内容进行保存和留用。接下来给大家介绍SPSS结果中显著性水平怎么看,SPSS输出查看器内容保存方式的具体内容。
2025-12-17
如何将问卷星中的数据导入SPSS 如何对问卷星的数据进行SPSS分析
如今无论是在职场还是大学校园,都经常会用到问卷调查。问卷调查可以帮我们快速收集用户数据,了解用户的需求、关注点,帮助我们从数据中分析出研究方向、需要如何改进。而问卷星是常用的用来收集用户问题的问卷调查软件之一。下面就来说说如何将问卷星中的数据导入SPSS,如何对问卷星的数据进行SPSS分析的相关内容。
2025-12-17
SPSS如何计算变量的回归系数 SPSS回归分析中如何加入控制变量
在回归分析的领域中,回归系数通常占据着重要的地位,回归系数的存在相当于让整个回归方程有了方向之分。在回归方程中表示了自变量对因变量影响程度大小的参数,回归系数的大小与自变量和因变量的变化密切相关。当我们需要计算变量的回归系数时,使用SPSS不仅可以计算变量的回归系数,还可以在回归分析中设置控制变量。接下来给大家介绍SPSS如何计算变量的回归系数,SPSS回归分析中如何加入控制变量的具体内容。
2025-12-17
SPSS怎么处理缺失值 SPSS缺失数据过多如何填补
在临床收集数据时,由于每个患者做的指标不同,影像学检查也存在差异,所以经常会遇到数据缺失的情况。SPSS作为一款专业的数据分析软件,它可以帮助我们分析出哪些指标有缺失值和大概占比多少,以及针对这些缺失数据,利用不同的方法进行填补。今天我们一起来探讨SPSS怎么处理缺失值,SPSS缺失数据过多如何填补的问题。
2025-12-17

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: