IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS基础数据操作之变量的计算及个案计数

SPSS基础数据操作之变量的计算及个案计数

发布时间:2021-03-02 13: 41: 33

在日常的数据处理中,定量分析问题往往是通过拆分指标数据来完成,指标数据一般是建立在各原始数据的运算和逻辑关系上面,新的变量数据有时候是在已有的变量中通过各种计算和条件设置产生的。

因此,数据处理中离不开变量的计算。IBM SPSS Statistics中变量的计算功能、个案计数功能可以让你在软件中直接生成想要的新变量,帮助完成数据的处理,下面就有两个简单的例子来描述SPSS是如何帮助我们完成日常数据任务的。

  1. SPSS中变量的计算

假如你是一名学校老师,现在得到了学生数学、英语、语文三科的成绩,想要得到学生成绩的平均值,并生成新的成绩平均值变量,该如何操作呢?

1.打开数据文件

找到菜单栏中的转换→计算变量,如图1,点击进入计算变量的对话框

图1打开功能选项

2.设置新变量的名称和标签

①在目标变量的空白框内填入你想要的变量的名称,选择变量的类型,本次例子填入平均成绩,数字类型。

②点击类型和标签按钮,弹出对话框设置变量的标签含义,本例即为变量名称:平均成绩

③完成后点击继续,进入下一步。

图2设置新变量名称和标签

3.设置数字计算表达式

将各变量看成一个具体的数字,按照平时计算器的运算方式将数学表达式填写清楚,如果遇到比较复杂的函数表达式也可以借助函数组内的函数表达式。

图3数字表达式

二、个案计数

得到了成绩的平均值作为评定学生成绩的指标后,如果分数达到80分及以上为优秀,你还想要统计每个同学的各科成绩中达到优秀的次数,则需要借助个案计数功能。

1.打开数据文件

同样点击菜单栏转换→对个案中的值进行计数

图4打开功能选项

2.设置新变量的名称和标签

同上文变量计算的一样,需要填写新变量的名称和标签

图5设置新变量的名称和标签

3.选定需要计算次数的变量

左边框内为不需要计次的变量,右边数字变量为需要计次的变量,通过中间的箭头号按钮进行选定。如图7所示,图为已经选好的变量图示。

图6选定计次变量

4.设置要计数的值的区间

在“值”选项组中选择计数值的范围,按照自身变量数据的要求选择。

值:系统将以填入的数值为计数对象

系统缺失值:把系统指定缺失值作为计数对象

系统确实值或用户缺失值:将系统指定缺失值或者用户指定缺失值作为计数对象

范围:将文本框内填入的数值范围作为计数对象

范围,从低到值:意思为<=数值的数值作为计数对象

范围,从值到高:意思为>=数值的数值作为计数对象

图7要计数的值

本案例中只需要对80分及以上的数值进行计次,所以选择“范围,从值到最高”下面的文本框填入80即可,然后添加到要计数的值框中。

图8新变量结果展示

SPSS中变量的计算和个案的计数就是这么简单啦!学会方法后多次运用就能融会贯通了,不要小看简单的变量计算和个案计数法则,在实际数据分析中是要大量使用的。今天的案例教程就到这里了,想要get更多实用的数据分析软件教程,可以进入IBM SPSS Statistics中文网进一步探索。

作者:朴玉

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics数据分析软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss赋值后为什么显示不出来 spss赋值后为什么空白不显示
在现代数据分析中,SPSS(统计产品与服务解决方案)被广泛应用于社会科学、市场研究和健康科学等领域。尽管其功能强大,但在实际操作中,用户可能会遇到一些问题,例如赋值后数据不显示或空白。本文将探讨这些问题,并提供解决方案。
2024-06-14
spss异常值设置在哪里操作 spss异常值筛选后如何处理
在数据分析过程中,异常值是一个常见的问题,它可能会对分析结果产生影响。因此,正确处理异常值是非常重要的。本文将探讨SPSS如何处理异常值的方法。关于SPSS异常值设置在哪里操作,SPSS异常值筛选后如何处理的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-22
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: