发布时间:2020-12-31 11: 01: 15
IBM SPSS Statistics的配对样本T检验与独立样本T检验相似,都可用于对比两个组的均值差异,不同的是,配对样本T检验对比的是两组变量的平均值,计算的是单个个案在两个变量的值的差异,检验其平均差值是否有差异,使用的是变量组的数据。
配对样本T检验适用于同一研究对象测试前、后的均值对比、同一研究对象施于不同方案后的均值对比等。
一、打开数据文件
本文中,我们会以测试初中生饮用牛奶前后身高是否有显著性差异,来演示IBM SPSS Statistics的配对样本T检验的操作方法。
需要注意的是,配对样本T检验使用的是变量组数据。如图1所示,打开两组初中生身高的数据。
这两组身高数据有什么区别呢?如图2所示,打开数据的变量视图,为初中生身高A、初中生身高B,两组变量分别标签为饮用牛奶前、饮用牛奶后。
二、应用配对样本T检验
接着,依次单击IBM SPSS Statistics的分析-比较平均值-成对样本T检验,打开配对样本T检验功能。
如图4所示,在设置面板中,我们可进行多组配对变量的分析,一组配对变量包含两个变量组。接下来,使用实例数据演示操作。
1.选择配对变量
本例中,我们需要探索的是饮用牛奶前后的初中生身高均值是否有显著性差异,因此,可分别将饮用牛奶前、饮用牛奶后的变量配对。
2.选项设置
接着,针对本例中的数据使用95%置信区间检验差异的显著性,确保较高的准确性。缺失值的处理按照默认的“按具体分析排除个案”选项。
3.解读分析结果
完成了以上设置后,运行配对样本T检验,并获得以下分析结果。
首先,先看一下配对样本统计数值,饮用牛奶后的身高均值高于饮用牛奶前的身高均值,但无法确定差异是否有显著性。
接着,观察配对样本的检验数据,其显著性(双尾)数值接近于0,大于0.05(95%的置信区间),拒绝两变量间无差异的假设,即饮用牛奶后的身高均值显著性高于饮用牛奶前的身高均值。
IBM SPSS Statistics配对样本T检验,还常用于实验中设置实验组、对照组的差异检验。
作者:泽洋
展开阅读全文
︾
微信公众号
读者也喜欢这些内容:
SPSS单样本t检验步骤 SPSS单样本t检验结果怎么看
单样本t检验是比较常用的一种数据统计分析方法,可以帮助分析单一数据和检验值之间是否存在显著性,有没有统计学意义,检验结果也是比较直观,可以直接给出结论。为了让小伙伴对单样本t检验有更深入的了解,下面通过SPSS给大家详细讲解,SPSS单样本t检验步骤,SPSS单样本t检验结果怎么看。...
阅读全文 >
SPSS交互作用什么意思 SPSS交互作用图怎么画
在数据统计等研究领域,运用SPSS进行交互作用的分析较为重要,不仅可以帮助研究者测量自变量和因变量的关系,也能够判断多个自变量之间的关系。今天我以SPSS交互作用什么意思,SPSS交互作用图怎么画这两个问题为例,带大家了解一下SPSS交互作用的相关知识。...
阅读全文 >
SPSS单尾检验在哪里 SPSS单尾检验步骤详解
单尾检验常用于检验一个方向上的差异,比如某个群体的平均值是否显著高于另一个群体,而双尾检验则检验是否存在任何方向的显著差异。但很多用户在使用SPSS时发现不知道该怎么做单尾检验,下面本篇文章就来带大家了解一下SPSS单尾检验在哪里, SPSS单尾检验步骤详解的相关内容。...
阅读全文 >
SPSS如何分组分析数据结构 SPSS分组数据怎么求平均数标准差
我们在进行数据探究的过程中,有时会将整组数据拆解开来进行分析,这样更容易发现局部细节和细微变化。今天,我就以“SPSS如何分组分析数据结构,SPSS分组数据怎么求平均数标准差”这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据分组和求均值的相关方法。...
阅读全文 >