IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 运用SPSS卡方检验,检验数据是否服从均匀分布

运用SPSS卡方检验,检验数据是否服从均匀分布

发布时间:2021/03/02 16:24:35

卡方检验是一种常用的非参数检验方法,其统计的是样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差程度越小,可用于检验数值是否符合分布规律、检验因素的影响是否有差异等。

IBM SPSS Statistics非参数检验中的卡方检验,比较的是变量中的实际观测频率和期望的频率的差异。本文将以检验数值是否符合均匀分布为例,演示IBM SPSS Statistics卡方检验方法的使用。

一、打开数据文件

如图1所示,打开一组掷骰子的数据,其中包含了掷骰子次数、点数两个变量。掷骰子的结果数据是一个典型的均匀分布数据,骰子出现1-6点数的概率是相等的。

图1:掷骰子数据

二、应用卡方检验

接着,如图2所示,打开IBM SPSS Statistics的分析菜单,并选择其非参数检验中的“卡方检验”。

图2:非参数检验之卡方检验

如图3所示,设置面板中包含了检验变量列表、期望范围、期望值等选项。接下来,使用示例数据演示卡方检验的操作。

图3:卡方检验设置面板

1、选择变量

我们先简单了解一下卡方检验中的选项含义:

1. 检验变量列表,即用于检验的变量。

2. 期望范围,用于设置卡方检验的数据范围,默认选择“从数据中获取”,即使用数据中的最大值和最小值作为期望范围;如需“使用指定范围”,需手动设置范围。

3. 期望值,用于设置数据中各分类所占的比例,默认选择“所有类别相等”,即检验数据是否服从均匀分布;选择“值”,则检验数据是否服从设定的分布规律,需输入指定分组的值。

本例中,我们需要检验的是掷骰子的结果是否服从均匀分布,因此,需将“点数”添加为检验变量列表,并设置“从数据中获取”的期望范围,以及“所有类别相等”的期望值。

图4:变量设置

2、设置精确检验

由于卡方检验属于非参数检验,需要进行精确检验设置。一般情况下,选择“仅渐进法(适用于较大样本或服从渐进分布的数据)”,如果数据不符合渐进分布,则要选择蒙特卡洛法。


图5:设置精确检验

3、设置选项

接着,进行选项设置,如图6所示,选取描述统计,获取数据的频率分析数值,帮助解读数据结果。

图6:设置选项

4、分析结果解读

完成以上设置后,运行卡方检验。

首先,如图7所示,从频率表可以看到,各个点数的出现概率几乎相同,其期望个案值为16.7。

接着,分析检验统计数据,其渐近显著性为1,表明检验结果不显著,不能拒绝假设。由于本例检验所用的原假设是数据的分布与均匀分布无差异,检验结果不显著,无法拒绝原假设,也就是数据服从均匀分布。

图7:结果不显著

综上所述,通过运用IBM SPSS Statistics的卡方检验,并设定的所有类别相等的期望,可检验数据是否服从均匀分布。

另外,卡方检验除了可用于检验均匀分布外,还可以通过设定交叉表进行列联表分析,来探索变量间的相关关系。

作者:泽洋

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣