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通过SPSS单样本游程检验,验证数据是否符合随机性

发布时间:2021/01/05

单样本游程检验,与卡方检验、二项检验一样,同属于IBM SPSS Statistics的非参数检验方法,是在总体方差未知的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断分析的方法。

游程,简单来说,就是样本数据的排列。单样本游程检验,是一种通过分析样本数据连贯性,来检验样本所属总体数据随机性的方法。当我们需要研究一些自然分布数据的话,就需要确保抽取的数据符合随机性,以剔除可能影响自然分布的因素。

一、使用的数据类型

SPSS的单样本游程检验,检验的是二分变量的排列,因此,需要使用二值变量。如图1所示,我们使用了性别作为本次检验的二分变量,并使用编码1代表男性、编码0代表女性。

图1:二值数据

为了让检验结果更加清晰,可打开数据集的变量视图,在性别变量的值标签中,添加性别的值标签。

图2:变量值标签

二、应用游程检验

完成数据的处理后,就可以依次单击分析-非参数检验-旧对话框-游程检验,来打开游程检验的设置面板。

图3:游程检验

打开设置面板后,先简单了解一下游程检验中的选项含义:

1. 检验变量列表,即用于检验的变量

2. 分割点,用于将变量的取值分为二组取值。如果数据中仅包含二值,需使用定制选项;如果数据中包含多个值,可指定中位数、众数、平均值、定制值作为分割点

接下来,我们使用示例中的样本性别数据演示一下实际操作。

图4:游程设置面板

1.选择变量

本例中需要检验的是性别样本数据是否具有随机性。如图5所示,将“性别”变量添加到检验变量列表中,并将分割点设为1(由于数据仅包含0、1两个数值)。

图5:选择变量

2.精确检验

由于游程检验属于非参数检验,需要进行精确检验设置。一般情况下,选择“仅渐进法(适用于较大样本或服从渐进分布的数据)”,如果数据不符合渐进分布,则要选择蒙特卡洛法。

图6:精确检验

3.结果解读

完成以上设置后,运行检验。

从图7的检验结果看到,数据的总个案数为199,包含了97个游程,其渐进显著性为0.661>0.05,不能拒绝原假设,也就是说,本例中的性别样本数据是随机的。

图7:结果不显著

三、小结

综上所示,IBM SPSS Statistics的游程检验,是用于检验样本数据随机性的一种非参数检验方法。当我们要验证样本数据是否是从总体样本中随机抽取时,就可以应用游程检验法。

作者:泽洋

标签:SPSS数据统计分析软件

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