用于医学数据挖掘的数据虽然具有一定的特殊性，但仍遵循一般的知识发现过程，用于医学的数据挖掘不仅能对过去的数据进行查询和遍历，并能够找出过去数据之间的潜在联系，从中提取辅助决策的关键性信息。

如何从制造到“智造”，如何从设计源头提升产品质量,如何实现从生产向服务的转型,占据价值链高端?要实现所有这些,都要用大数据分析的手段,实现企业资源利用的最优化。

使用 IBM SPSS 数据和文本挖掘软件，能够分析广泛的信息，包括关于车辆或维修的数据、由车辆的车载诊断工具记录的故障，以及经销商的反馈。创新的 IBM 解决方案支持使用多种因素进行交叉分析，鼓励用户获得新的洞察。