IBM Business Partner

IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 如何使用SPSS进行多指标的ROC曲线分析

如何使用SPSS进行多指标的ROC曲线分析

发布时间:2021/05/21

我们在实际的工作生活中,往往结果都不是由单个因素所决定的,而是由多个复杂的指标共同产生。如衡量某个人是否健康时,我们会根据他的年龄、性别、过往病史等多个因素同时进行评价。

接下来我们就需要使用到IBM SPSS Statistics,来绘制数据的ROC曲线,进而分析数据结果的准确性。

一、分析预测

首先准备好我们要使用的数据,如图1,这是一组关于癌症患者与非癌症人员的各项指标数据,我们需要通过分析,判断这些指标,是否能初步判断人员患上癌症的概率。

图1:使用数据

第一步:点击“分析”菜单中的“回归”,选择“二元Logistic”,通过二元Logistic回归模型,用性别、年龄、BMI、是否吸烟和过往COPD病史,来计算人员患癌症的概率。

图2:二元Logistics分析

在回归设置界面中,设置因变量为cancer,在块中加入除了cancer以外的其他指标,最后在方法中选择“向前:LR”方法,具体设置如图3。

图3:回归设置

又因为在本组数据中,COPD是多分类变量,而不是简单的二分类,我们将COPD的程度,使用0到4进行表示,分别表示无、轻度、中度、重度。

因此我们需要点击上图3右侧的“分类”,自定义分类变量。在分类协变量中选择COPD,然后选择参考类别为“第一个”,点击“继续”。

图4:分类协变量

最后,点击“保存”按钮(非确定按钮),然后勾选上“预测值”中的“概率”,如图5,此时SPSS就会帮我们生成每条记录的癌症预测概率值。

图5: 勾选概率

具体的预测值如图6,PRE_1就是SPSS自动生成的预测概率值。

图6:生成的预测概率

二、绘制ROC曲线

有了预测概率结果后,我们就可以利用ROC曲线,来分析这个预测结果的准确性。点击“分析”菜单,选择“分类”,点击“ROC曲线”,如图7。

图7: ROC曲线

检验变量选择SPSS生成的“PRE_1”,下方的状态变量选择“cancer”,然后状态变量值设置为1,完成上述设置后点击“确定”,即可生成关于这2个预测和实际指标之间的ROC曲线。

图8: ROC曲线设置参数

最后生成的结果见下图9,我们可通过观察ROC曲线下的面积,来判断预测准确性。

图9: ROC曲线结果

以上就是关于使用SPSS进行多指标下的ROC曲线分析的全部教程,我们首先通过回归模型生成预测值,再将预测值和真实值之间进行ROC曲线分析,得出我们想要的结论。如果大家对IBM SPSS Statistics软件有兴趣,欢迎进入IBM SPSS Statistics中文网站下载试用。 

作者署名:包纸

标签:spss曲线分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07
SPSS数据合并之如何进行变量合并
在存在多个数据源的情况下,经常会使用到IBM SPSS Statistics的数据合并功能,对多个数据源的数据进行合并。
2020-11-13
使用SPSS进行回归分析的方法总结
IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台,SPSS全称Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案), SPSS可以帮助我们分析并更好地了解数据,以解决复杂的业务和研究问题。如今,SPSS已经被广泛运用于数据分析等各个领域。
2021-03-09