IBM Business Partner

IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS中两组单向有序分类资料的统计推断

SPSS中两组单向有序分类资料的统计推断

发布时间:2021/05/28

两组单向有序分类资料是指资料的变量类型是描述性的变量,而且描述值是连续的,比如我们比较两组人唱同一首歌,然后给每个人的评价是“好”、“一般”、“差”、“很差”等。

两组单向有序分类资料的统计推断的基本思想是秩和检验,这里需要说明一下为什么是使用秩和检验而不是卡方检验。针对有序分类资料,卡方检验只能说明处理组效应的构成比例是否有差别,但不能说明各处理组效应的大小是否有差别,所以我们选用秩和检验。下面我将用几个简单的步骤,来演示如何在IBM SPSS Statistics中进行两组单向有序分类资料的统计推断。

1、数据展示

下图是用复方猪胆胶囊治疗老年慢性支气管炎患者的疗效信息集,我将在此基础上统计推断出复方猪胆胶囊对此两类支气管炎的疗效是否相同。

图1:数据展示

我们将数据导入到SPSS中,然后对数据进行编辑。

48d3f4950bc566804642b63d30a08a0
图2:数据导入

我们将x1变量中的“1”打上喘息型的标签,“2”打上单纯型的标签。

aa2ccd660885316856f22e53ecbc297
图3:数据编辑

将x2变量中的“1”、“2”、“3”、“4”分别打上“无效”、“好转”、“显效”、“治愈”的标签。

023f9cf07e17366c7e20f9eac738850
图4:数据编辑

如果有不会数据导入和打标签,可以去SPSS中文官网查看相关文档里面有详细的教程。

2、对人数进行加权

点击菜单中的“数据”,然后点击“个案加权”按钮。

918a532eafddaedde9d916e6452b399
图5:个案加权菜单位置

我们将人数添加到频率变量中,然后点击确定。

d41651952c2274fcada14df37135dd8
图6:进行个案加权

3、菜单位置

首先点击菜单中的“分析”按钮,然后点击“非参数检验”按钮,接着点击“旧对话框”按钮,最后点击“2个独立样本”。

9bf882766edd434b139ef11bdede8b8
图7:菜单位置

4、编辑分组变量和检验变量

如图所示,我们将疗效加入到检验变量列表中,将类型加入到分组变量列表中。

411427d3441be6f1dea9a84791720b9
图8:双独立样本检验

接着我们点击图中的“定义组”按钮,在组1中填入1,组2中填入2。

c7df00ae23d24e1fb445f04308d784d
图9:编辑组别

5、结果展示

如图所示,秩和检验的秩平均值和秩总和均被成功分析。

5b61fb3609852981a120f89b49412d0
图10:结果展示

在图中我们可以看到渐进显著性是小于0.01的,由于置信区间是99%所以药物在治疗这两种类型的病是有差异的。

a326a05bb9e83dd47ec3a6a8216401c
图11:结果展示

本文要注意点是单向有序分裂资料不能用卡方检验要用秩和检验,如果大家想要学习关于卡方检验的知识,SPSS中文官网有文档供大家查阅。

作者:何必当真

标签:SPSS有序分类

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
使用SPSS进行回归分析的方法总结
IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台,SPSS全称Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案), SPSS可以帮助我们分析并更好地了解数据,以解决复杂的业务和研究问题。如今,SPSS已经被广泛运用于数据分析等各个领域。
2021-03-09
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07