SPSS中两组单向有序分类资料的统计推断

两组单向有序分类资料是指资料的变量类型是描述性的变量，而且描述值是连续的，比如我们比较两组人唱同一首歌，然后给每个人的评价是“好”、“一般”、“差”、“很差”等。

两组单向有序分类资料的统计推断的基本思想是秩和检验，这里需要说明一下为什么是使用秩和检验而不是卡方检验。针对有序分类资料，卡方检验只能说明处理组效应的构成比例是否有差别，但不能说明各处理组效应的大小是否有差别，所以我们选用秩和检验。下面我将用几个简单的步骤，来演示如何在IBM SPSS Statistics中进行两组单向有序分类资料的统计推断。

1、数据展示

下图是用复方猪胆胶囊治疗老年慢性支气管炎患者的疗效信息集，我将在此基础上统计推断出复方猪胆胶囊对此两类支气管炎的疗效是否相同。

我们将数据导入到SPSS中，然后对数据进行编辑。

我们将x1变量中的“1”打上喘息型的标签，“2”打上单纯型的标签。

将x2变量中的“1”、“2”、“3”、“4”分别打上“无效”、“好转”、“显效”、“治愈”的标签。

如果有不会数据导入和打标签，可以去SPSS中文官网查看相关文档里面有详细的教程。

2、对人数进行加权

点击菜单中的“数据”，然后点击“个案加权”按钮。

我们将人数添加到频率变量中，然后点击确定。

3、菜单位置

首先点击菜单中的“分析”按钮，然后点击“非参数检验”按钮，接着点击“旧对话框”按钮，最后点击“2个独立样本”。

4、编辑分组变量和检验变量

如图所示，我们将疗效加入到检验变量列表中，将类型加入到分组变量列表中。

接着我们点击图中的“定义组”按钮，在组1中填入1，组2中填入2。

5、结果展示

如图所示，秩和检验的秩平均值和秩总和均被成功分析。

在图中我们可以看到渐进显著性是小于0.01的，由于置信区间是99%所以药物在治疗这两种类型的病是有差异的。

本文要注意点是单向有序分裂资料不能用卡方检验要用秩和检验，如果大家想要学习关于卡方检验的知识，SPSS中文官网有文档供大家查阅。

作者：何必当真