SPSS配对卡方检验怎么做 SPSS配对卡方检验结果分析

品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

配对卡方检验是常用的统计方式之一，它常用来检验在两种不同的处理下，分类变量的分布是否有差异。使用SPSS进行配对卡方检验，可以大大减少人工计算的复杂程度，提高工作的效率。接下来我将为大家介绍：SPSS配对卡方检验怎么做，SPSS配对卡方检验结果分析。

一、SPSS配对卡方检验怎么做

无论是在医学还是社会科学等领域，配对卡方检验都有很多应用场景，下面我们以一个医学案例为例，来为大家演示在SPSS中如何进行操作。

1、例如，某医学研究团队想要评估一种新的药物对某种疾病症状的改善效果，他们选取了一定数量的患同种病且有特定症状的患者，并给予某种药物进行治疗，并对治疗前后是否有症状进行了记录。其中，有症状赋值为1，没有症状则赋值为0。下图展示了对患者进行调查的情况。

2、完成数据的录入后，在SPSS上方的菜单中找到分析-非参数检验，在旧对话框中找到2个相关样本。

3、将治疗前和治疗后两组数据，分别导入到右侧的检验对框中，并保证变量1和变量2被分在同一组中。常用的检验类型为麦克尼马尔（McNemar），因而我们选择该项。

4、在精确检验菜单栏中，我们可以选择【仅渐进法】或者【蒙特卡洛法】，并进行置信度级别和样本数的设置，这里我选择使用的是【仅渐进法】。

5、在双关联样本：选项菜单中，可以添加输出文档中的内容。例如，我们可以选择生成统计矩阵，其中包含了描述统计、四分位数等数据。还可以为缺失值选择合适的处理方式：按检验排除个案或者成列排除个案。

以上就是使用SPSS进行配对卡方检验的步骤了。只需完成几步简单的操作，软件就会自动生成统计分析的值，而不用再进行繁琐的计算。下文中，我们将详细探讨如何对得到的结果进行分析。

二、SPSS配对卡方检验结果分析

完成变量的输入和设置后，点击确定就可以获得统计分析的结果了。我们可以在输出文档中查看本次分析计算得到的一些值，下面我给大家介绍一下这些数值如何分析。

1、如果你在选项中勾选了统计矩阵，那么系统就会输出下图所示的表格。其中展示了每组的平均值、标准差等一些基本的数据。

2、在配对卡方检验中，我们需要重点关注的是检验统计这个矩阵。其中N表示的是样本量，也就是每组中有多少个数据。我们需要关注“精确显著性（双尾）”这个数值，即p值，如果该值小于0.05，则认为配对数据之间存在显著差异，则说明治疗前后患者症状的变化不是偶然的，治疗可能是有效的。

以上就是SPSS配对卡方检验怎么做，SPSS配对卡方检验结果分析的全部内容了。除了配对卡方检验外，SPSS还能构建独立样本t检验、回归分析等常用的统计模型。如果你想要学习更多使用SPSS的技巧，或者在使用SPSS的过程中遇到了任何问题，都欢迎访问SPSS中文网站阅读更多的相关文章。

作者：左旋葡萄糖