SPSS卡方

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  卡方检验是由皮尔逊提出的一种统计检验方法。在一定的置信水平下，通过比较卡方统计量和卡方分布函数概率值，判断实际概率和期望概率是否一致，根据实际概率和期望概率的符合程度，了解两组定类变量的相关性。利用SPSS可以迅速的完成卡方检验，避免进行大量的数学计算。关于SPSS卡方检验结果怎么看，SPSS卡方检验结果如何解读，本文结合实例，向大家作简单的介绍。

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• spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正

  对于两组连续性变量，一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量，则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同，SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同，因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么，SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。

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  对于两组定类变量，如果想了解它们之间是否存在线性相关关系，可以借助趋势卡方检验（Trend χ2 Test），根据趋势卡方检验结果可以判断变量间是否存在相关关系，并且可以进一步了解变量间相关关系是否为线性相关关系。关于SPSS卡方趋势检验怎么做，SPSS卡方趋势检验步骤是怎样的，本文结合实例向大家做简单的介绍。

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  卡方检验为非参数检验，用以判断离散变量之间是否存在相关性。不同的数据结构，使用SPSS进行卡方检验时，输出的结果个数并不相同，如何根据数据类型对检验结果进行判定是非常关键的。本文将以实例向大家说明，SPSS卡方检验结果没有fisher检验结果，SPSS卡方检验结果怎么看P值。

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• SPSS卡方检验结果解读

  卡方检验（Chi-Square Test）是由Pearson提出的一种统计方法，在一定的置信水平和自由度下，通过比较卡方统计量和卡方分布函数概率值，判断实际概率与期望概率是否吻合，通过比较理论概率和实际概率的吻合程度，可检验两个分类变量的相关性。

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