SPSS > 使用技巧 > spss卡方检验结果没有fisher spss卡方检验结果怎么看P值

spss卡方检验结果没有fisher spss卡方检验结果怎么看P值

发布时间:2023-10-12 11: 33: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

卡方检验为非参数检验,用以判断离散变量之间是否存在相关性。不同的数据结构,使用SPSS进行卡方检验时,输出的结果个数并不相同,如何根据数据类型对检验结果进行判定是非常关键的。本文将以实例向大家说明,SPSS卡方检验结果没有fisher检验结果,SPSS卡方检验结果怎么看P值。

一、spss卡方检验结果没有fisher

不同的数据结构,SPSS进行卡方检验后会输出不同的结果类型。对于大多数检验工作,用户仅需关注皮尔逊卡方检验结果即可,但是对于一些特殊的数据类型用户还应关注线性关联统计量,连续性修正统计量,费希尔(Fisheries)精确检验统计量等。

对于2*2表型数据,进行卡方检验时,SPSS会给出连续性修正统计量,费希尔精确检验统计量。在样本量较少,单元格期望较低时,进行卡方检验会造成偏斜,其原因在于进行卡方检验时,以离散型变量作为连续型变量进行计算。为减少偏斜,可以以连续性修正统计量代替皮尔逊卡方检验结果,以获得更为精确的检验结果,或采用更为精确的费希尔(Fisher)超几何分布代替卡方分布进行分析。

对于其它类型的数据,SPSS不会给出连续性修正统计量,费希尔精确检验统计量。如图1所示,为2001年至2006年是否通过某项考试的人数统计,卡方检验可以判断年份与通过率之间是否存在相关关系。

待分析数据
图1 待分析数据

对上述数据进行卡方检验后,结果如图2所示,可见卡方检验结果并未输出连续性修正和费希尔精确检验结果。

卡方检验结果
图2 卡方检验结果

在第一小节中,向大家解释了为什么有些卡方检验不会输出连续性修正和费希尔精确检验统计量,在第二小节中向大家介绍如何根据输出的结果判断变量间是否存在相关关系。

二、spss卡方检验结果怎么看P值

我将列举一个2*2表数据实例,便于大家进一步了解连续性修正和费希尔精确检验。图3是发病率与性别的关系统计数据,其中性别1代表男性,性别2代表女性,1代表发病,2代表未发病,人数为各组统计人数。数据结构为2*2型,对这组数据进行卡方分析,结果如图4所示。

发病人数统计数据
图3 发病人数统计数据

首先应查看注释部分,a中提及没有单元格期望小于5;个案数1988,大于40个,因此只关注皮尔逊卡方统计量即可,不需关注连续性修正统计量和费希尔精确检验。同时注释b明确指出连续性修正统计量仅对2*2表进行计算。

在皮尔逊卡方统计量中,渐进显著性(P值)为0,小于0.05,此时认为变量间存在相关关系,即性别与发病率相关。如果P值大于0.05,此时认为变量间不存在相关关系,即性别与发病率无关。

卡方检验结果
图4 卡方检验结果

SPSS卡方检验结果没有fisher的原因在于数据结构,SPSS会根据数据结构决定是否给出费希尔精确检验结果,用户也应根据数据结构决定采用何种统计量的结果。SPSS卡方检验结果怎么看P值,如果显著性或称P值小于0.05,认为检验的变量之间存在相关性,如果显著性或P值大于0.05,则认为检验的变量间不存在相关性。

展开阅读全文

标签:SPSS卡方检验SPSS卡方检验步骤SPSS卡方

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS检验值一般填多少 SPSS检验值可以为0吗
在SPSS检验值的测量方面,运用t检验、卡方检验、F检验等方法都可以得出p值等关键数值来分析数据之间的显著性差异,由此测量SPSS检验值是不可或缺的数据分析技能。今天我以SPSS检验值一般填多少,SPSS检验值可以为0吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS检验值的相关知识。
2025-04-02
SPSS检验值是什么意思 SPSS检验值怎么确定
在数据统计方面,SPSS卡方检验的运用广泛,研究者借助卡方检验可以检查两个或者多个类别变量之间的关联,对测算实际数值和期望数值的差异显著性有着重要作用。今天我以SPSS检验值是什么意思,SPSS检验值怎么确定这两个问题为例,带大家了解一下SPSS检验值的相关知识。
2025-04-01
SPSS单尾检验在哪里 SPSS单尾检验步骤详解
单尾检验常用于检验一个方向上的差异,比如某个群体的平均值是否显著高于另一个群体,而双尾检验则检验是否存在任何方向的显著差异。但很多用户在使用SPSS时发现不知道该怎么做单尾检验,下面本篇文章就来带大家了解一下SPSS单尾检验在哪里, SPSS单尾检验步骤详解的相关内容。
2025-03-26
SPSS主成分分析怎么做 SPSS主成分分析结果解读
在实际工作当中,由于收集的变量之间存在比较强的相关关系,如果直接利用数据进行分析,会让模型变得复杂,甚至可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差;为此,我们可以通过主成分分析来进行操作,话不多说,接下来的内容来带大家了解SPSS主成分分析怎么做,SPSS主成分分析结果解读的方法。
2025-03-26
SPSS游程检验详细模型图怎么做出来SPSS游程检验结果分析
本期我们将要为大家分享的是SPSS中的游程检验,它是一种用于检验数据序列随机性的非参数方法。通过游程检验分析,我们可以快速判断数据是否具有随机分布特征,话不多说,接下来我们就来看看SPSS游程检验详细模型图怎么做出来,SPSS游程检验结果分析的相关方法。
2025-03-26
SPSS数据描述性分析怎么做 SPSS描述性分析怎么写结论
描述性分析是属于数据分析工作的前期准备阶段,能够有效地帮助我们了解数据的整体特征和分布状况,为下一步的分析和决策提供参照。今天,我就以SPSS数据描述性分析怎么做,SPSS描述性分析怎么写结论这两个问题为例,来向大家讲解一下描述性分析的相关知识。
2025-03-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: