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两组性别卡方检验SPSS步骤 性别卡方检验SPSS结果解读

发布时间:2021-12-30 15: 21: 33

   品牌型号:联想ThinKpad

   系统:win764位旗舰版

   软件版本:IBMSPSSStatistics28.0

   在数据统计工作中,有的时候需要对两组性别数据进行分析,这时候一般大多都会选择卡方检验,那么你知道,两组性别卡方检验SPSS步骤,性别卡方检验SPSS结果解读,今天小编就和大家说一说。

   一、两组性别卡方检验SPSS步骤

   在这里以治疗方案A和B的男女人数数据为案例,通过SPSS来进行卡方检验,具体操作步骤如下。

   1.打开SPSS软件,将案例数据导入到SPSS中,数据中男以“1”为代表,女以“2”为代表,具体见下图。

图1:案例数据
图1:案例数据

   

   2.点击菜单栏中“数据”列表下的“个案加权”选项,在“个案加权”窗口,激活“个案加权依据”,再将“人数”变量通过转移按钮移动到“频率变量”框中,点击“确定”按钮,完成数据加权。

图2:数据加权
图2:数据加权

   

   3.找到“分析”菜单下的“描述统计”选项,并在其内选中“交叉表”选项,在“交叉表”窗口,将“治疗方案”和“性别”分别拖放到“行”和“列”的数值框中。

图3:交叉表
图3:交叉表

   

   4.点击“统计”按钮,在弹出的“交叉表-统计”窗口,分别选中“卡方”和“麦克尼马尔”选项,再点击“继续”按钮。

图4:交叉表-统计
图4:交叉表-统计

   

   5.在“交叉表”窗口,点击“确定”按钮,就可得出检验结果。

图5:检验结果
图5:检验结果

   

   二、性别卡方检验SPSS结果解读

   在上文中,通过SPSS完成对案例数据的卡方检验,并得出了分析结果,在分析结果中要多注意其皮尔逊卡方值,如果皮尔逊卡方值小于0.05或0.01就说明两个变量之间有直接差异关系,可继续对其统计分析,如果皮尔逊卡方值大于0.05,则说明变量之间没有显著差异性,不需继续再研究。

图6:皮尔逊卡方
图6:皮尔逊卡方

   

   通过上图,可以直观的看出变量之间没有直接差异性,无需对其再进行研究了。

   总结:通过上文,小编详细讲解了两组性别卡方检验SPSS步骤,性别卡方检验SPSS结果解读,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

   

   作者:子楠

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