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两组性别卡方检验SPSS步骤 性别卡方检验SPSS结果解读

发布时间：2021-12-30 15: 21: 33

   品牌型号：联想ThinKpad

   系统：win764位旗舰版

   软件版本：IBMSPSSStatistics28.0

   在数据统计工作中，有的时候需要对两组性别数据进行分析，这时候一般大多都会选择卡方检验，那么你知道，两组性别卡方检验SPSS步骤，性别卡方检验SPSS结果解读，今天小编就和大家说一说。

   一、两组性别卡方检验SPSS步骤

   在这里以治疗方案A和B的男女人数数据为案例，通过SPSS来进行卡方检验，具体操作步骤如下。

   1.打开SPSS软件，将案例数据导入到SPSS中，数据中男以“1”为代表，女以“2”为代表，具体见下图。

图1：案例数据
图1：案例数据

   

   2.点击菜单栏中“数据”列表下的“个案加权”选项，在“个案加权”窗口，激活“个案加权依据”，再将“人数”变量通过转移按钮移动到“频率变量”框中，点击“确定”按钮，完成数据加权。

图2：数据加权
图2：数据加权

   

   3.找到“分析”菜单下的“描述统计”选项，并在其内选中“交叉表”选项，在“交叉表”窗口，将“治疗方案”和“性别”分别拖放到“行”和“列”的数值框中。

图3：交叉表
图3：交叉表

   

   4.点击“统计”按钮，在弹出的“交叉表-统计”窗口，分别选中“卡方”和“麦克尼马尔”选项，再点击“继续”按钮。

图4：交叉表-统计
图4：交叉表-统计

   

   5.在“交叉表”窗口，点击“确定”按钮，就可得出检验结果。

图5：检验结果
图5：检验结果

   

   二、性别卡方检验SPSS结果解读

   在上文中，通过SPSS完成对案例数据的卡方检验，并得出了分析结果，在分析结果中要多注意其皮尔逊卡方值，如果皮尔逊卡方值小于0.05或0.01就说明两个变量之间有直接差异关系，可继续对其统计分析，如果皮尔逊卡方值大于0.05，则说明变量之间没有显著差异性，不需继续再研究。

图6：皮尔逊卡方
图6：皮尔逊卡方

   

   通过上图，可以直观的看出变量之间没有直接差异性，无需对其再进行研究了。

   总结：通过上文，小编详细讲解了两组性别卡方检验SPSS步骤，性别卡方检验SPSS结果解读，希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

   

   作者：子楠

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