发布时间:2023-12-21 11: 35: 00
品牌型号:Dell N5010
系统:Windows 10
软件版本:IBM SPSS Statistics
对于两组定类变量,如果想了解它们之间是否存在线性相关关系,可以借助趋势卡方检验(Trend χ2 Test),根据趋势卡方检验结果可以判断变量间是否存在相关关系,并且可以进一步了解变量间相关关系是否为线性相关关系。关于SPSS卡方趋势检验怎么做,SPSS卡方趋势检验步骤是怎样的,本文结合实例向大家做简单的介绍。
一、spss卡方趋势检验怎么做
卡方趋势检验适用于分析有序的定类变量间是否存在相关关系,并且可以进一步了解相关关系是否为线性关系。例如为研究某药物A是否对疾病B有效,把一群患有B疾病的病人分为3组,第一组服用安慰剂,第二组服用低剂量的药物A,第三组服用治疗剂量的药物A。疗程结束后,统计每一组无效,症状减轻和痊愈的病人数量,输入SPSS。
新建“效果”变量,测量属性为有序,以0,1,2分别代表无效,症状减轻和痊愈。新建“剂量”变量,测量属性为有序,以0,1,2分别代表安慰剂,低剂量,治疗剂量。新建“人数”变量,测量属性为标度,然后录入统计数据。
首先对数据进行加权,依次点击【数据】,【个案加权】。
将人数指定为“频率变量”,点击【确定】。
依次点击【分析】,【描述统计】,【交叉表】,如图4所示。
在弹出的窗口中,将“剂量”指定为“行”,将“效果”指定为“列”。然后依次点击【统计】,勾选“卡方”,“相关性”,然后依次点击【继续】,【确定】。
SPSS将对数据进行趋势卡方检验,并将结果输出至SPSS查看器,如何对结果进行解读,完成趋势性卡方检验,我们将在第二小节中向大家详细介绍。
二、spss卡方趋势检验步骤
在第一小节中我们完成了检验操作,然后我们需要在查看器中查看结果,确定变量间是否存在相关关系,进一步了解是否存在线性相关关系,线性相关关系强度是怎样的。趋势检验分为如下几步。
首先查看卡方检验,皮尔逊卡方渐进显著性为0,小于0.05,认为变量间存在相关性。然后查看线性关联统计量,渐进显著性为0,小于0.05,认为变量间存在线性相关关系。
我们可以通过”对称测量结果表“了解线性相关的强度,皮尔逊R值为0.39,提示变量间存在中等强度的正向线性关系。
本文介绍了SPSS卡方趋势检验怎么做,SPSS卡方趋势检验步骤的内容。我们首先对频数变量加权,对数据进行交叉表分析,然后关注输出结果中线性关联和皮尔逊R统计量,线性关联渐进显著性小于0.05,提示变量间存在线性相关关系,皮尔逊R值越大,线性关系强度越大。
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