spss卡方趋势检验怎么做 spss卡方趋势检验步骤

品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics

对于两组定类变量，如果想了解它们之间是否存在线性相关关系，可以借助趋势卡方检验（Trend χ2 Test），根据趋势卡方检验结果可以判断变量间是否存在相关关系，并且可以进一步了解变量间相关关系是否为线性相关关系。关于SPSS卡方趋势检验怎么做，SPSS卡方趋势检验步骤是怎样的，本文结合实例向大家做简单的介绍。

一、spss卡方趋势检验怎么做

卡方趋势检验适用于分析有序的定类变量间是否存在相关关系，并且可以进一步了解相关关系是否为线性关系。例如为研究某药物A是否对疾病B有效，把一群患有B疾病的病人分为3组，第一组服用安慰剂，第二组服用低剂量的药物A，第三组服用治疗剂量的药物A。疗程结束后，统计每一组无效，症状减轻和痊愈的病人数量，输入SPSS。

新建“效果”变量，测量属性为有序，以0，1，2分别代表无效，症状减轻和痊愈。新建“剂量”变量，测量属性为有序，以0，1，2分别代表安慰剂，低剂量，治疗剂量。新建“人数”变量，测量属性为标度，然后录入统计数据。

首先对数据进行加权，依次点击【数据】，【个案加权】。

将人数指定为“频率变量”，点击【确定】。

依次点击【分析】，【描述统计】，【交叉表】，如图4所示。

在弹出的窗口中，将“剂量”指定为“行”，将“效果”指定为“列”。然后依次点击【统计】，勾选“卡方”，“相关性”，然后依次点击【继续】，【确定】。

SPSS将对数据进行趋势卡方检验，并将结果输出至SPSS查看器，如何对结果进行解读，完成趋势性卡方检验，我们将在第二小节中向大家详细介绍。

二、spss卡方趋势检验步骤

在第一小节中我们完成了检验操作，然后我们需要在查看器中查看结果，确定变量间是否存在相关关系，进一步了解是否存在线性相关关系，线性相关关系强度是怎样的。趋势检验分为如下几步。

首先查看卡方检验，皮尔逊卡方渐进显著性为0，小于0.05，认为变量间存在相关性。然后查看线性关联统计量，渐进显著性为0，小于0.05，认为变量间存在线性相关关系。

我们可以通过”对称测量结果表“了解线性相关的强度，皮尔逊R值为0.39，提示变量间存在中等强度的正向线性关系。

本文介绍了SPSS卡方趋势检验怎么做，SPSS卡方趋势检验步骤的内容。我们首先对频数变量加权，对数据进行交叉表分析，然后关注输出结果中线性关联和皮尔逊R统计量，线性关联渐进显著性小于0.05，提示变量间存在线性相关关系，皮尔逊R值越大，线性关系强度越大。