SPSS > 使用技巧 > spss回归直线怎么做 spss回归直线怎么画

spss回归直线怎么做 spss回归直线怎么画

发布时间:2023-12-15 15: 01: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

为了研究两组连续变量之间是否存在线性相关关系,了解一组变量多大程度上可以由另一组变量解释,我们可以对两组变量进行线性回归分析。关于SPSS回归直线怎么做,SPSS回归直线怎么画,本文借助实例,向大家做简单介绍。

一、spss回归直线怎么做

使用SPSS进行线性回归分析,变量需要满足几个条件,如因变量和自变量均为连续变量,自变量不存在异常值;观测值相互独立;残差方差齐且符合正态分布。对于线性回归条件的讨论,大家可以登录IBM SPSS Statistics中文网站进行学习,这里主要向大家介绍使用SPSS进行线性回归分析的步骤。

1.打开IBM SPSS Statistics软件,导入要进行分析的数据,如图1所示,为X,Y两组变量,假设满足上述全部条件。

待分析数据
图1 待分析数据

2.在图2所示界面,依次点击【分析】,【回归】,【线性】,进入线性回归分析功能界面。

进入线性回归分析功能界面
图2 进入线性回归分析功能界面

3.将变量Y指定为“因变量”,将变量X指定为“自变量”,点击【确定】。

指定因变量和自变量
图3 指定因变量和自变量

4.SPSS将在查看器中给出分析结果,模型摘要表中R方为0.984,指因变量98.4%的变化可以由自变量进行解释。ANOVA表中显著性为0,小于0.05,指在95%置信水平下,线性关系有统计学意义,即两者存在线性相关关系。系数表中常量系数B为1.340,X系数B为4.948,线性回归方程为:Y=4.948*X+1.340。

线性回归分析结果
图4 线性回归分析结果

以上就是使用SPSS进行线性回归分析的步骤及结果解释。进行线性回归分析,让变量间的变化更加直观可见。那么SPSS回归直线如何画呢?我们将在第二小节中向大家介绍。

二、spss回归直线怎么画

1.SPSS内置了图表构建器,操作非常简单且直观。在图5所示界面依次点击【图形】,【图表构建器】,进入编辑界面。

进入图表编辑器界面
图5 进入图表构建器界面

2.首先在“图库”选项卡中,找到“散点图/点图”,然后将标记为3的图例拖拽到预览窗口中,在“变量”项目栏中,将X拖拽到横轴,将Y拖拽到纵轴,点击【确定】。

绘制散点图
图6 绘制散点图

3.SPSS将在查看器中输出绘制的散点图,双击该散点图,进入图表编辑器,点击“添加总计拟合线”按键,添加趋势线,趋势线方程为Y=1.34+4.95X,即可完成回归直线的绘制。

添加总计拟合线
图7 添加总计拟合线

SPSS回归直线怎么做?进行线性回归分析,变量需要满足一定的条件,在满足条件的基础上,对数据进行线性回归分析即可。SPSS输出分析结果后,我们需要关注R方,ANOVA显著性,以及系数B等统计量,以确定线性回归分析是否具有统计学意义,因变量的变化多大程度上可以由自变量解释,回归方程是什么。SPSS回归直线怎么画?首先利用SPSS图表构建器功能,绘制散点图,然后为散点图添加拟合曲线,即可完成回归直线的绘制。

展开阅读全文

标签:二元回归分析有序回归分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
spss相关系数分析步骤图 spss相关系数分析用的是标准化数据吗
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种强大的统计分析工具,可以进行各种数据处理分析,相关系数分析是SPSS中一种分析方法,用于探索变量之间的线性关系。本文将为您介绍“spss相关系数分析步骤图 spss相关系数分析用的是标准化数据吗”这一主题,还有步骤图、数据标准化以及相关系数矩阵的制作方法。
2024-09-11
SPSS生成变量在哪 SPSS生成变量操作步骤
SPSS是一款非常强大的数据统计分析软件,软件可以分析数据、处理数据,帮助使用者进行数据研究,获取数据集中的重要信息,这样可以更好地帮助使用利用数据集,做出更好的数据解决方案和决策。接下来给大家讲的是有关SPSS生成变量在哪,以及SPSS生成变量操作步骤的相关内容。
2024-09-10
SPSS单样本t检验的原理 SPSS单样本t检验结果解读
t检验是一种常用的假设检验方法,在进行统计分析时,用于比较样本均值与已知值之间的差异。SPSS是一款很流行的统计软件,提供了强大的数据分析功能,包括单样本t检验。本文将为您介绍“SPSS单样本t检验的原理 SPSS单样本t检验结果解读”的相关内容,包括t检验的基本原理、如何解读t检验结果,以及如何在SPSS中进行单样本t检验。
2024-09-10
spss相关矩阵怎么做 spss相关矩阵结果解释
相关矩阵是一个非常有用的工具,在我们进行数据分析时,尤其是在使用SPSS软件时,知道如何正确地生成和解释相关矩阵对数据分析非常重要,本文将为您讲解“spss相关矩阵怎么做 spss相关矩阵结果解释”,帮助您更好地进行数据分析。
2024-09-09
SPSS截尾平均数在哪可以得到 SPSS截尾处理怎么做数据分析
大家都知道SPSS除了可以对数据进行分析处理,输出分析报告之外,还可以对数据集进行处理,常见的数据集处理有处理空值或者缺失值,其实SPSS除了可以进行这些数据集处理外,还可以对数据集的数据正态趋势进行处理。接下来,给大家详细讲解,SPSS截尾平均数在哪可以得到,以及SPSS截尾处理怎么做数据分析。
2024-09-05
SPSS编码表怎么导出 SPSS编码表怎么设计
在使用SPSS进行数据统计分析的时候,为了让SPSS更好的识别数据集中的数据资料,最好是通过SPSS编码表将数据集中的资料全部转换为数值型,这样不仅可以让数据分析更准确,还有利于后期的数据图例输出。下面为了让大家对编码表有更进一步的认识,给大家详细讲解有关SPSS编码表怎么导出,以及SPSS编码表怎么设计的相关内容。
2024-09-05

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: