SPSS > 使用技巧 > spss回归直线怎么做 spss回归直线怎么画

spss回归直线怎么做 spss回归直线怎么画

发布时间:2023-12-15 15: 01: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

为了研究两组连续变量之间是否存在线性相关关系,了解一组变量多大程度上可以由另一组变量解释,我们可以对两组变量进行线性回归分析。关于SPSS回归直线怎么做,SPSS回归直线怎么画,本文借助实例,向大家做简单介绍。

一、spss回归直线怎么做

使用SPSS进行线性回归分析,变量需要满足几个条件,如因变量和自变量均为连续变量,自变量不存在异常值;观测值相互独立;残差方差齐且符合正态分布。对于线性回归条件的讨论,大家可以登录IBM SPSS Statistics中文网站进行学习,这里主要向大家介绍使用SPSS进行线性回归分析的步骤。

1.打开IBM SPSS Statistics软件,导入要进行分析的数据,如图1所示,为X,Y两组变量,假设满足上述全部条件。

待分析数据
图1 待分析数据

2.在图2所示界面,依次点击【分析】,【回归】,【线性】,进入线性回归分析功能界面。

进入线性回归分析功能界面
图2 进入线性回归分析功能界面

3.将变量Y指定为“因变量”,将变量X指定为“自变量”,点击【确定】。

指定因变量和自变量
图3 指定因变量和自变量

4.SPSS将在查看器中给出分析结果,模型摘要表中R方为0.984,指因变量98.4%的变化可以由自变量进行解释。ANOVA表中显著性为0,小于0.05,指在95%置信水平下,线性关系有统计学意义,即两者存在线性相关关系。系数表中常量系数B为1.340,X系数B为4.948,线性回归方程为:Y=4.948*X+1.340。

线性回归分析结果
图4 线性回归分析结果

以上就是使用SPSS进行线性回归分析的步骤及结果解释。进行线性回归分析,让变量间的变化更加直观可见。那么SPSS回归直线如何画呢?我们将在第二小节中向大家介绍。

二、spss回归直线怎么画

1.SPSS内置了图表构建器,操作非常简单且直观。在图5所示界面依次点击【图形】,【图表构建器】,进入编辑界面。

进入图表编辑器界面
图5 进入图表构建器界面

2.首先在“图库”选项卡中,找到“散点图/点图”,然后将标记为3的图例拖拽到预览窗口中,在“变量”项目栏中,将X拖拽到横轴,将Y拖拽到纵轴,点击【确定】。

绘制散点图
图6 绘制散点图

3.SPSS将在查看器中输出绘制的散点图,双击该散点图,进入图表编辑器,点击“添加总计拟合线”按键,添加趋势线,趋势线方程为Y=1.34+4.95X,即可完成回归直线的绘制。

添加总计拟合线
图7 添加总计拟合线

SPSS回归直线怎么做?进行线性回归分析,变量需要满足一定的条件,在满足条件的基础上,对数据进行线性回归分析即可。SPSS输出分析结果后,我们需要关注R方,ANOVA显著性,以及系数B等统计量,以确定线性回归分析是否具有统计学意义,因变量的变化多大程度上可以由自变量解释,回归方程是什么。SPSS回归直线怎么画?首先利用SPSS图表构建器功能,绘制散点图,然后为散点图添加拟合曲线,即可完成回归直线的绘制。

展开阅读全文

标签:二元回归分析有序回归分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS生存分析怎么输入删失的数据 SPSS生存分析步骤
对于经常与数据分析打交道的用户来说,一款好用的数据分析软件既可以提高我们的数据分析效率,还可以快速将分析完成的数据进行导出,便于对数据后续的开发和利用。这里给大家介绍一款我自己常用的数据分析软件—SPSS,同时带来SPSS生存分析怎么输入删失的数据,SPSS生存分析步骤的具体内容。
2024-11-20
SPSS生成变量功能在哪里 SPSS生成变量功能怎么用
在SPSS导入数据后,由于各种原因可能需要在原数据表上添加新变量。这些新变量可能是全新的,也可能是通过原有变量计算而得。虽然可以重新导入数据,但如果能在原数据表基础上添加会更方便。SPSS的生成变量功能可满足以上需求,那么,SPSS生成变量功能在哪里,SPSS生成变量功能怎么用?接下来,让我们详细来学习下相关的内容。
2024-11-19
SPSS数据变换是什么意思 SPSS数据变换方法
SPSS是一款功能强大的统计分析软件,支持数据处理、数据分析和数据可视化等多种操作,被广泛应用于各类研究和数据统计。很多用户在使用SPSS时,可能会遇到不知道什么是数据变换和如何进行数据变换等问题。本文将为大家介绍关于SPSS数据变换是什么意思,SPSS数据变换方法的相关内容。
2024-11-19
论文SPSS标准差大于1合理吗 SPSS怎么计算平均值
在进行论文写作中,通常需要用到平均值、样本差等指标。平均值就是所收集到的样本均值,代表了样本的集中程度。而标准差则是反映所收集到的样本距离其平均值,也就是距离集中位置的距离。下面我给大家介绍一下论文SPSS标准差大于1合理吗,SPSS怎么计算平均值的相关内容。
2024-11-18
SPSS计算标准偏差公式怎么算 SPSS标准误差怎么看
标准偏差,也称为SD,是一种统计学上常用的分析指标,用于衡量一组数值的变异性或离散程度。与标准偏差紧密相关的另一个概念是标准误差,简称SE。标准误差是用来计算收集到的样本均值的变异性的统计指标。本文会指导大家SPSS计算标准偏差公式怎么算,SPSS标准误差怎么看。希望用户对数据的离散程度和样本统计量的可靠性有一个清晰的认识。
2024-11-18
虚拟变量转换是什么意思 SPSS如何设置虚拟变量操作步骤
虚拟变量转换是什么意思?虚拟变量转换指的是将分类变量创建为虚拟变量的过程。为了满足后续统计运算的需求,很多时候要将分类变量转换为数字型的变量,而虚拟变量转换就能满足这一操作需求。本文会给大家演示SPSS如何设置虚拟变量操作步骤,帮助大家更好地理解相关概念。
2024-11-16

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: