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SPSS如何做多重共线检验 SPSS多重共线性怎么解决

发布时间:2025-03-18 15: 34: 00

品牌型号:联想拯救者R7000

系统:Windows11家庭中文版

软件版本:IBM SPSS Statistics 27

多重共线性问题是进行回归模型构建时会出现的一种问题,它往往会导致参数估计不准确和不稳定,进而使模型的预测精度降低。下面就给大家介绍一下SPSS如何做多重共线检验 ,SPSS多重共线性怎么解决的相关内容。

一、SPSS如何做多重共线检验

为了方便大家更好的理解如何在SPSS中完成多重共线检验,我们将举一个简单易懂的例子。在这里,我们想要讨论影响房屋的价格的因素,我们选择了面积、房龄、卧室数量和卫生间数量四个变量。

1、在变量视图中,先将该案例当中将要用到的五个变量设置好,输入名称、调整变量类型,并完成变量宽度、小数位数的设置。

设置变量
图1:设置变量

2、设置好变量后,切换为个案视图,在该表格中,将预先收集好的每一套房子的数据分别录入。例如,在第一行中就代表这套房子120万元,面积为90平方米,房龄3年,卧室数量为2,卫生间数量为1。按照这样的方式进行数据录入,数据使用者可以很清楚的了解每个数字代表的含义。

输入数据
图2:输入数据

3、录入数据后,在上方的菜单中找到分析-回归,选择其中的线性回归。

选择线性回归
图3:选择线性回归

4、在线性回归:统计的菜单中,我们首先将因变量和自变量纳入到对应的框中。再单击统计选项,打开菜单,勾选其中的共线性诊断,方便我们在后续的输出文档中查看共线诊断结果。

勾选共线性诊断
图4:勾选共线性诊断

5、完成设置后,点击确定,软件将自动输出线性回归的分析结果,并进行共线性诊断。在下图所示的“系数”以及“共线性诊断”两个表格中,都可以查看到共线性检验的结果:

(1)在系数表格中,如果某个自变量的VIF值大于10,或者是容差小于0.1,则表明该自变量可能与其他自变量存在多重共线性。

(2)在共线性诊断表格中,如果某个维度的特征根近似为0,且条件指数大于30,则代表可能存在中度乃至高度的多重共线性。

查看得到的结果
图5:查看得到的结果

以上就是使用SPSS进行多重共线检验的步骤了,十分方便快捷。只需要寥寥几步,就可以很快的完成计算。

二、SPSS多重共线性怎么解决

在上述进行共线检验的过程中,如果发现了回归模型存在共线问题,我们该如何进行解决呢?

1、最简单直接的方法就是剔除一些变量。 假如我们在上述多重共线检验中发现某个或某些变量的VIF值比较高,而且二者相关系数也较高。那么,我们就可以根据研究目的,判断该变量对房屋价格的实际影响是相对较小的,并剔除该变量。

2、除此之外,还可以尝试变换模型的形式,例如主成分回归。在上方的菜单中找到分析-降维,选择其中的因子。

选择因子分析
图6:选择因子分析

3、在因子分析的菜单里,选择提取,在下图所示的菜单中勾选“基于特征值”,其中,软件默认会将特征值设置为大于1,点击继续。

设置特征值
图7:设置特征值

4、再点击得分选项,打开菜单,将“保存为变量”勾选上,并选择合适的计算方法(比如回归法)。

保存为变量
图8:保存为变量

5、如下图所示,完成设置并确定后,软件会在数据集中生成主成分得分变量。现在我们按照本文第一部分的步骤,重新进行回归分析,将生成的得分变量选到自变量框中即可。

生成主成分得分
图9:生成主成分得分

以上就是SPSS如何做多重共线检验,SPSS多重共线性怎么解决的全部内容了。除了多重共性检验外,SPSS中还能进行其他各种类型的检验,例如独立样本t检验、正态检验等等,能够帮助大大减少人工的计算量,提高工作效率。如果想要学习更多SPSS的使用技巧,欢迎访问SPSS中文网站阅读更多的相关文章。

作者:左旋葡萄糖

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