发布时间:2025-02-24 13: 54: 00
品牌型号:HP Laptop 15
软件版本:SPSS Statistics27
系统:Windows 10
配对卡方检验主要是用于检验两个相关样本在某个分类变量上的分布是否存在显著差异,例如我们在观察某组数据减肥前到减肥后的状态时,可以通过配对卡方检验来判断减肥前后体重状态是否有显著变化。话不多说,接下来带大家了解SPSS配对卡方检验有卡方值么,SPSS配对卡方检验结果怎么看的相关内容。
一、SPSS配对卡方检验有卡方值么
在SPSS中进行配对卡方检验是会有卡方值的,下面将以减肥前、后效果对比为例,带大家了解一下SPSS中如何进行配对卡方检验的操作步骤:
1、首先导入数据,其中数字【1】为体重超重状态,数字【0】为体重不超重状态。
2、点击工具栏中的【数据】按钮,选择【个案加权】,在个案加权面板中,将参与者编号添加至频率变量框中,点击【确定】,SPSS数据视图界面右下角会显示权重开启状态。
3、点击【分析】按钮,在下拉菜单中找到【描述统计】-【交叉表】选项,在交叉表中将【减肥前的体重状态】添加到【行】中,将【减肥后体重状态】添加到【列】中,行和列之间的变量可以互换位置,不影响检验结果。
4、点击【统计】按钮,在统计面板中勾选【卡方】和【麦克尼马尔】,点击继续返回上一级页面。
5、再点击【单元格】选项,勾选实测、行、列等选项,其他默认保持不变,最后点击【继续】-【确定】就可以了。
6、完成上述设置后,SPSS会自行进行分析,我们可以看到输出的表格中带有卡方值。
二、SPSS配对卡方检验结果怎么看
1、以下是生成的减肥前体重和减肥后体重交叉表,其中【0】为不超重,【1】为超重,从表中我们可以看到,减肥后体重状态为不超重的人数为32人,减肥后体重状态仍然超重的人数23人,这说明减肥效果还是比较理想的。
2、下图为卡方检验表,从表格中我们可以看到:
皮尔逊卡方值为7.707,自由度为1,渐进显著性(双侧)为0.006,且小于常用的显著性水平0.05,说明减肥前、后体重状态存在显著差异;连续性修正值为6.252,自由度为1,渐进显著性(双侧)为0.012,表示减肥前、后体重状态存在显著差异;似然比值为8.038,自由度为1,渐进显著性(双侧)为0.005,p值为0.005;这也说明两组数据存在显著差异;线性关联值为7.567;自由度为1,渐进显著性(双侧)为0.006,p值为0.006,小于0.05,同上面一样。
而麦克尼马尔检验精确显著性(双侧)为0.096,p 值为0.096,大于0.05,这说明在麦克尼马尔检验中减肥前后体重状态没有显著差异。
以上就是SPSS配对卡方检验有卡方值么,SPSS配对卡方检验结果怎么看的内容解读,在实际研究中,配对卡方检验可以被广泛应用于各种情境,比如医学中治疗前后效果对比、教育研究中比较不同教学方法的显著差异效果等等,因此,了解和掌握配对卡方检验操作方法对我们来说非常重要。
作者:EON
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