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如何利用SPSS进行卡方检验

发布时间:2021/04/09

在使用IBM SPSS Statistics进行数据分析的时候,需要用到各式各样的检验和分析方法,SPSS较为全面地涵盖了目前成熟的分析算法,卡方检验就是其中之一。

接下来这篇文章将为大家介绍如何使用IBM SPSS Statistics设计2x2卡方检验,以对样本数据进行独立性检验。

一、概述

卡方检验有三个用途:适合度检验、独立性检验和多重列联表分析,我们这里主要探讨对同一总体的双变量之间的独立性检验,也就是变量之间的关联性和异同性。

行x列类型的列联表分析有两类,2x2和RxC,我们这里介绍较为基础的一种:2x2设计卡方检验。

针对样本之间的关系,有独立样本和相关样本两类,在本案例中选择的是一份独立样本。

二、卡方检验

1.数据样本

1
图1:数据样本

我们这里选择的是一份抑郁症病人的资料样本,选择其中两个变量进行卡方检验,就是性别和饮酒两个变量之间的关联度。

2.1
2.2
图2:变量视图

从变量视图中可以看出,这两个变量都是二值数据,可以设计2x2卡方检验。

2.检验方法

(1)交叉表分析

和适合度卡方检验不同,独立性卡方检验中用到的是“交叉表”分析。

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图3:打开交叉表

在“分析”——“描述统计”中选择“交叉表”,进入交叉表分析窗口。

(2)设置变量

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图4:变量设置

将待分析独立性的变量分别移入到“行变量”和“列变量”中,如上图所示,为了更直观地显示数据的频率分布,可以将“簇状条形图”勾选。

(3)精确

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图5:精确

在“精确”选项卡内,将检验方法设置为“仅渐进法”,这和卡方检验用来进行适合度检验时是类似的。

(4)统计

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图6:统计

在“统计”窗口内,勾选“卡方检验”,“独立性检验”不需要勾选,在这个案例中,其他选项也不做考虑,保持默认即可。

(5)结果

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图7:检验结果

从结果内可以看出来,精确检验系数是0.053,略大于0.05,可以认为在使用的抑郁症患者样本中,性别和是否饮酒没有过于直接的关系,但可能存在细微的关联。

三、小结

这里我们通过一个简单的案例为大家介绍了使用SPSS卡方检验的方法,如果变量类型更复杂,比如不都是二值变量时,就还需要对卡方检验进行更多的设置,这就需要更深入的学习啦!

如果您有更多兴趣,欢迎进入IBM SPSS Statistics中文网站查看其他软件资讯和案例分享。

作者:参商

标签:IBM SPSS Statistics卡方检验

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