IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics卡方检验教程

IBM SPSS Statistics卡方检验教程

发布时间:2021-03-31 11: 14: 34

在使用IBM SPSS Statistics进行数据分析时,我们需要根据数据类型选择合适的检验方法,卡方检验就是一种较为常用的数据检验手段。

为此小编整理了一份SPSS卡方检验的基础教程供大家参考。

一、概述

1
图1:卡方检验位置

卡方检验是检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间偏离程度的一种方法,偏离程度以检验得出的卡方值相关,卡方值越大,二者偏差程度越大;反之则越小;卡方值为0时,则表示理论值完全符合。

卡方检验是一种非参数检验,主要用于分类变量是二项或多项分布的总体分布的一致性检验。

在“分析”——“非参数检验”——“旧对话框”——“卡方检验”,可打开卡方检验窗口。

二、操作

卡方检验可以用来检验数据的适合度,即某一分类变量的实际观测次数与其理论次数是否一致,包括各水平机会均等和机会不等的情况。

1.各水平机会均等

(1)数据样本

2
图2:数据页

上图是小编选择的一份数据样本,其中各机会出现的可能性是相等的,即三个机会出现的概率相等且概率和为1,都是三分之一,所以理论上这几个元素在调查得到的样本中出现的次数也应当是均等的。

(2)数据加权

3
图3:个案加权

由于已有数据显示的是个数,所以在开始检验之前我们还需要对其进行加权:点击“数据”——“个案加权”,选择“个案加权依据”,将“个数”变量添加到“频率变量”中,点击确定。

(3)卡方检验

依照1所示方法打开卡方检验窗口。

4
图4:卡方检验窗口

将“机会”变量添加到“检验变量列表”中,选择“所有类别相等”。

(4)精确检验

5
图5:精确检验

点击卡方检验窗口右上角的“精确”,进入精确检验设置窗口。这里为用户提供了三种方法,一般来说选择默认的“仅渐进法”就可以满足需求了,如果得出的显著性水平大于0.05、或者频数过低时,可以考虑使用后两种方法进行检验。

(5)结果输出

6
图6:卡方检验结果

从结果可以看出,结果和预期存在显著性差异,在“可能”和“不可能”意向上更突出。

2.各水平机会不等

(1)数据

7
图7:数据

这是某项调查中显示的性别比例,男女比大概为1比4,我们可以通过卡方检验来验证这个比例的适合度。

(2)检验

检验前也需要进行个案加权操作(参考图3)。

8
图8:卡方检验

打开卡方检验窗口后,进行如上图所示的设置。

在“值”处按升序输入变量中分类所占的比例,小编这里1表示男性,2表示女性,所以依次添加0.2和0.8两个值。

精确检验依旧选择仅渐进法。

(3)结果

9
图9:检验结果

从检验结果来看,本次实际观测数据和理论数据1:4是符合的。

三、小结

本文中小编为大家介绍了卡方检验是什么以及如何使用IBM SPSS Statistics的卡方检验来检验实际数据和理论数据的适合度,适合度的检验有机会均等和机会不等两种情况,我们根据数据样本的特征灵活选择即可。

更多软件资讯和案例分享欢迎进入IBM SPSS Statistics中文网站查看。

作者:参商

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics卡方检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss均值怎么求 spss均值结果解释
平均值反映了一组数据的集中趋势,在经济社会各个领域都有非常广泛的应用。可以采用很多种方法求解平均值,如带有统计功能的计算器,Excel,SPSS等。关于SPSS均值怎么求,SPSS均值结果解释是什么,本文借助实例,向大家作简单的介绍。
2023-12-04
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: