SPSS > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics卡方检验教程

IBM SPSS Statistics卡方检验教程

发布时间:2021-03-31 11: 14: 34

在使用IBM SPSS Statistics进行数据分析时,我们需要根据数据类型选择合适的检验方法,卡方检验就是一种较为常用的数据检验手段。

为此小编整理了一份SPSS卡方检验的基础教程供大家参考。

一、概述

1
图1:卡方检验位置

卡方检验是检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间偏离程度的一种方法,偏离程度以检验得出的卡方值相关,卡方值越大,二者偏差程度越大;反之则越小;卡方值为0时,则表示理论值完全符合。

卡方检验是一种非参数检验,主要用于分类变量是二项或多项分布的总体分布的一致性检验。

在“分析”——“非参数检验”——“旧对话框”——“卡方检验”,可打开卡方检验窗口。

二、操作

卡方检验可以用来检验数据的适合度,即某一分类变量的实际观测次数与其理论次数是否一致,包括各水平机会均等和机会不等的情况。

1.各水平机会均等

(1)数据样本

2
图2:数据页

上图是小编选择的一份数据样本,其中各机会出现的可能性是相等的,即三个机会出现的概率相等且概率和为1,都是三分之一,所以理论上这几个元素在调查得到的样本中出现的次数也应当是均等的。

(2)数据加权

3
图3:个案加权

由于已有数据显示的是个数,所以在开始检验之前我们还需要对其进行加权:点击“数据”——“个案加权”,选择“个案加权依据”,将“个数”变量添加到“频率变量”中,点击确定。

(3)卡方检验

依照1所示方法打开卡方检验窗口。

4
图4:卡方检验窗口

将“机会”变量添加到“检验变量列表”中,选择“所有类别相等”。

(4)精确检验

5
图5:精确检验

点击卡方检验窗口右上角的“精确”,进入精确检验设置窗口。这里为用户提供了三种方法,一般来说选择默认的“仅渐进法”就可以满足需求了,如果得出的显著性水平大于0.05、或者频数过低时,可以考虑使用后两种方法进行检验。

(5)结果输出

6
图6:卡方检验结果

从结果可以看出,结果和预期存在显著性差异,在“可能”和“不可能”意向上更突出。

2.各水平机会不等

(1)数据

7
图7:数据

这是某项调查中显示的性别比例,男女比大概为1比4,我们可以通过卡方检验来验证这个比例的适合度。

(2)检验

检验前也需要进行个案加权操作(参考图3)。

8
图8:卡方检验

打开卡方检验窗口后,进行如上图所示的设置。

在“值”处按升序输入变量中分类所占的比例,小编这里1表示男性,2表示女性,所以依次添加0.2和0.8两个值。

精确检验依旧选择仅渐进法。

(3)结果

9
图9:检验结果

从检验结果来看,本次实际观测数据和理论数据1:4是符合的。

三、小结

本文中小编为大家介绍了卡方检验是什么以及如何使用IBM SPSS Statistics的卡方检验来检验实际数据和理论数据的适合度,适合度的检验有机会均等和机会不等两种情况,我们根据数据样本的特征灵活选择即可。

更多软件资讯和案例分享欢迎进入IBM SPSS Statistics中文网站查看。

作者:参商

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics卡方检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS检验值一般填多少 SPSS检验值可以为0吗
在SPSS检验值的测量方面,运用t检验、卡方检验、F检验等方法都可以得出p值等关键数值来分析数据之间的显著性差异,由此测量SPSS检验值是不可或缺的数据分析技能。今天我以SPSS检验值一般填多少,SPSS检验值可以为0吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS检验值的相关知识。
2025-04-02
SPSS检验值是什么意思 SPSS检验值怎么确定
在数据统计方面,SPSS卡方检验的运用广泛,研究者借助卡方检验可以检查两个或者多个类别变量之间的关联,对测算实际数值和期望数值的差异显著性有着重要作用。今天我以SPSS检验值是什么意思,SPSS检验值怎么确定这两个问题为例,带大家了解一下SPSS检验值的相关知识。
2025-04-01
SPSS单尾检验在哪里 SPSS单尾检验步骤详解
单尾检验常用于检验一个方向上的差异,比如某个群体的平均值是否显著高于另一个群体,而双尾检验则检验是否存在任何方向的显著差异。但很多用户在使用SPSS时发现不知道该怎么做单尾检验,下面本篇文章就来带大家了解一下SPSS单尾检验在哪里, SPSS单尾检验步骤详解的相关内容。
2025-03-26
SPSS主成分分析怎么做 SPSS主成分分析结果解读
在实际工作当中,由于收集的变量之间存在比较强的相关关系,如果直接利用数据进行分析,会让模型变得复杂,甚至可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差;为此,我们可以通过主成分分析来进行操作,话不多说,接下来的内容来带大家了解SPSS主成分分析怎么做,SPSS主成分分析结果解读的方法。
2025-03-26
SPSS游程检验详细模型图怎么做出来SPSS游程检验结果分析
本期我们将要为大家分享的是SPSS中的游程检验,它是一种用于检验数据序列随机性的非参数方法。通过游程检验分析,我们可以快速判断数据是否具有随机分布特征,话不多说,接下来我们就来看看SPSS游程检验详细模型图怎么做出来,SPSS游程检验结果分析的相关方法。
2025-03-26
SPSS数据描述性分析怎么做 SPSS描述性分析怎么写结论
描述性分析是属于数据分析工作的前期准备阶段,能够有效地帮助我们了解数据的整体特征和分布状况,为下一步的分析和决策提供参照。今天,我就以SPSS数据描述性分析怎么做,SPSS描述性分析怎么写结论这两个问题为例,来向大家讲解一下描述性分析的相关知识。
2025-03-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: