两独立样本的SPSS非参数检验是在对总体数据分布没有全面了解的情况下，通过分析样本数据，推断样本来自两个独立总体分布是否存在显著差异的分析方法。

在IBM SPSS Statistics中我们可以使用多种方法来实现这类分析。

一、两独立样本检验

1.样本数据

小编这里使用的是从两个数据库中抽取的相同的两个独立样本数据，是两个学校学生月支出的统计数据。

2.两独立样本检验

第一种较为常用的检验方法就是非参数检验中的两独立样本检验。

在“分析”——“非参数检验”——“旧对话框”——“两个独立样本”中，可以打开两独立样本非参数检验的对话框。

3.变量和分组

将“月支出”移入“检验变量列表”，将“学校编号”移入“分组变量”，并在“定义组”中将组1和组2分别设置为1和2，点击“继续”。

4.选择分析方法

两独立变量的非参数检验常用的有Mann-Whitney U检验和K-S检验，前者适用于各种样本数的变量，后者则主要用于大样本中来推测两个样本是否来自具有相同分布的总体。

我们这里样本数较少，所以选择Mann-Whitney U检验。

5.检验结果

从检验结果来看，二者秩均值相差较大，显著性小于0.05，所以两所学校学生的月支出具有显著差异。

二、独立样本检验

除了上述方法，我们还可以使用独立样本进行非参数检验。

1.独立样本检验

在“分析”菜单下的“非参数检验”中，可以找到“独立样本”，这里我们一样可以完成两独立样本的非参数检验。

2.变量设置

和第一种方法类似，在“字段”页中将变量和分组设置好，如上图所示。

3.检验类型

在“设置”页中，选择“定制检验”，勾选下面的“Mann-Whitney U检验”，就可以开始检验了。

4.检验结果

相较第一种方法来说，这样的检验结果的数据更全面也更直观，从上图的表格中可以看出，两个样本的检验结果是“拒绝原假设”，也就是它们存在显著差异。

三、小结

小编为大家整理了两种检验两个独立样本的方法，虽然在操作上略有出入，但它们的原理和本质是类似的，希望可以帮助大家更深入地了解到非参数检验。

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作者：参商