IBM Business Partner

IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS中的kappa一致性检验

SPSS中的kappa一致性检验

发布时间:2021/05/27

IBM SPSS Statistics中的kappa一致性检验一般用于双向有序分类资料,所谓双向有序分类资料其实是一个用于等级评定的二维列表。比如下图中的将一个考生的答案与标准答案进行对比的二维列表。

图1:双向有序分类资料示例

检验得出的kappa值是有其具体含义的,当kappa值等于“1”时,说明两个结果完全一致(可以理解形象理解为考试成绩为100分);kappa值等于“-1”时说明结果完全不一致;kappa值为“0”时说明结果一致性具有随机性;kappa值在0.75到1之间说明一致性较好;kappa值在0.4到0.75之间说明一致性中等;kappa值在0到0.4说明一致性很差;kappa值小于0说明结果很不一致实际意义很小。接下来我将在SPSS用几个简单的步骤,来演示kappa一致性的检验。

1、数据展示

下图是甲乙两位专家对200名肿瘤患者的病理切片的分析评定结果,我将用kappa一致性检验来分析两位专家的评定结果是否一致。

图2:数据展示

我们将数据导入到SPSS中,或者在SPSS中创建数据。

5ba27d6d5cbf2a049e7834cbf40b554
图3:数据导入

然后对变量x1和变量x2中的值打上标签,将值“1”、“2”、“3”分别打上“低度分化”、“中度分化”、“高度分化”的标签。

b3054457760c868e445e846f63cd1fd
图4:打标签

2、对人数进行加权

我们首先点击菜单中的“数据”按钮,接着点击“个案加权”按钮。

82a52b6e646d5542ada324294aef631
图5:个案加权的菜单位置

将人数添加到频率变量中,然后点击确定进行人数加权。

62e0bb918ab65e8ef02d3b28b5ae553
图6:个案加权

3、菜单位置

kappa一致性检验是分属交叉表下的一个功能,所以我们首先点击菜单中的“分析”按钮,接着点击“描述统计”按钮,最后点击“交叉表”按钮。

7f759f587bd3d124bb0cceffd990268
图7:菜单位置

4、编辑行列

如图所示,我们将“甲专家”添加到行中,将“乙专家”添加到列中。

5ee8e7164738106be648baa79da5e4f
图8:编辑行列

我们点击图中的“统计”按钮,接着我们选择“kappa”选项。

2313c10054d1820a1d09ad146d53e20
图9:选择统计量

5、结果展示

从图中可以看到有效百分比为100%,代表所有的个案都被处理了。

52004e553f1d9263e6db99e08403240
图10:结果展示

在下图中,交叉表也被成功建立了。

b80525d867ecd8e1899b091a52ddd87
图11:结果展示

从图中可以看到kappa值是0.471,根据上文中所说kappa值在0.4到0.75的时候一致性中等,表明这两个专家的检验结果的一致性中等。

b8a411758b013386577f895112384b8
图12:结果展示

kappa一致性检验是我们常用的功能,各个领域都能用到,主要在判定某个结果和理想结果是否具有一致性的时候使用。我们需要注意kappa值是可以有负值的,并不是kappa值为0时一致性是最差的。如果想要学习交叉表的其他内容可以去SPSS中文官网阅读相关文档学习。

作者:何必当真

标签:IBM SPSS Statisticskappa

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
使用SPSS进行回归分析的方法总结
IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台,SPSS全称Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案), SPSS可以帮助我们分析并更好地了解数据,以解决复杂的业务和研究问题。如今,SPSS已经被广泛运用于数据分析等各个领域。
2021-03-09
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07