SPSS数据编码的几种情况 SPSS数据编码录入

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 29.0.2.0

问卷调查是很多研究分析项目的数据来源，但问卷中的很多数据是原始的或字符型的，需要通过数据处理才能用于统计分析。在处理问卷数据时，常常会采用数据编码的方式将字符串变量转换为数字型变量，以满足运算需求。本文会给大家介绍SPSS数据编码的几种情况，以及SPSS数据编码录入的方法。

一、SPSS数据编码的几种情况

当问卷数据中出现字符串变量时，可以通过SPSS的数据编码功能进行重新编码，让字符串数据转换为数字。SPSS数据编码包含重新编码为相同变量、重新编码为不同变量、自动重新编码三种情况。

如需使用，如图1所示，可以在SPSS的“转换”菜单中启动相关的功能。接下来，我们会以具体的例子演示SPSS数据编码的操作方法。

1.重新编码为相同变量

SPSS的重新编码为相同变量，即用新值定义旧值，让新变量取代原来的旧变量。需要注意的是，此时原始数据中的变量值将被新的编码值替代。如果想保留原数据谨慎使用该编码方式。

具体实例操作如下，如图2所示，在编码窗口中，将“来源”变量添加到右侧“字符串变量”面板中，并点击“旧值和新值”按钮进行重新编码。

在旧值与新值设置窗口中，如图3所示，在左侧旧值输入原变量的数值“一级页面”，在右侧新值输入新变量的数值“1”，然后点击下方的“旧—>新”功能中的“添加”按钮。

完成以上操作后，如图4所示，原变量值“一级页面”将会重新编码为新变量值“1”。如果有其他变量值需要重新编码，可以继续进行添加。

完成重新编码操作后，如图5所示，可以看到“来源”变量中的“一级页面”值已经被替换为数值“1”。

2.重新编码为不同变量

SPSS的重新编码为不同变量，在编码同时会重新生成一个新变量，而原变量会保持不变。如果不想改变原始数据的，建议使用该编码方式，让新变量与旧变量同时存在。

具体实例操作如下，将“来源”变量添加到右侧窗口，待出现“来源—>？”后，在输出变量名称处输入“来源2”并点击下方的“变化量”按钮。原来的“来源—>？”会变更为“来源—>来源2”，即完成了新变量名称的定义。

完成新变量名称的设置后，点击“旧值和新值”功能。

在旧值与新值设置窗口中，如图8所示，在左侧旧值输入原变量的数值“一级页面”，在右侧新值输入新变量的数值“1”，然后点击下方的“旧—>新”功能中的“添加”按钮，以完成新值的定义。

SPSS重新编码为不同变量的结果下图所示，可以看到，新定义的“来源2”变量添加在末端，其中“一级页面”对应的新变量值为“1”。

3.自动重新编码

SPSS自动重新编码功能可自动识别数据并进行编码，该编码方式能同时保留旧变量、旧值与数据标签，其自动化操作功能适用于大量变量值的处理，可以大大提高数据编码的效率。

自动重新编码的操作很简单，如图10所示，只需将旧变量“来源”添加到右侧面板，然后在下方新名词输入新变量名称“来源3”，并点击“添加新名称”，即可完成新变量的定义。完成以上设置后，点击“确定”按钮。

SPSS自动重新编码结果如下图所示，该编码方式会同时输出运算文档，展示旧值、新值、数据标签及其对应关系。另外，在数据表中也会新增变量“来源3”，用于放置重新编码的数据。

二、SPSS数据编码录入

问卷数据在转换为分析数据时，需要经历编码录入的阶段。SPSS支持Excel、CSV、txt、SAS等数据文件的导入，在录入数据前，可以先使用相关软件完成数据的初步处理再导入SPSS。如果存在一些字符串变量，可按照上述演示的SPSS“重新编码”功能进行数据的处理。

数据导入SPSS后，如图13所示，切换到“变量视图”，可对数据进行类型、值、测量方式的设置。如果一些分类数据已经编码为数字，比如性别、地区等，可对值标签进行设置。

在值标签设置中，如图14所示，可以为变量的值设置标签，比如性别变量中的“1”代表“男性”，“2”代表“女性”，让后续的分析结果更直观。

三、小结

以上就是关于SPSS数据编码的几种情况，SPSS数据编码录入的相关内容。SPSS数据编码功能，包括重新编码为相同变量、重新编码为不同变量、自动重新编码三种情况，可将原来的字符串变量转换为数字变量，让后续的统计运算变得可行。如果您还想学习更多的内容，可以前往SPSS中文网站浏览更多的资讯。

作者：泽洋