SPSS > 使用技巧 > SPSS数据编码的几种情况 SPSS数据编码录入

SPSS数据编码的几种情况 SPSS数据编码录入

发布时间:2024-11-14 14: 47: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 29.0.2.0

问卷调查是很多研究分析项目的数据来源,但问卷中的很多数据是原始的或字符型的,需要通过数据处理才能用于统计分析。在处理问卷数据时,常常会采用数据编码的方式将字符串变量转换为数字型变量,以满足运算需求。本文会给大家介绍SPSS数据编码的几种情况,以及SPSS数据编码录入的方法。

一、SPSS数据编码的几种情况

当问卷数据中出现字符串变量时,可以通过SPSS的数据编码功能进行重新编码,让字符串数据转换为数字。SPSS数据编码包含重新编码为相同变量、重新编码为不同变量、自动重新编码三种情况。

如需使用,如图1所示,可以在SPSS的“转换”菜单中启动相关的功能。接下来,我们会以具体的例子演示SPSS数据编码的操作方法。

重新编码
图1:重新编码

1.重新编码为相同变量

SPSS的重新编码为相同变量,即用新值定义旧值,让新变量取代原来的旧变量。需要注意的是,此时原始数据中的变量值将被新的编码值替代。如果想保留原数据谨慎使用该编码方式。

具体实例操作如下,如图2所示,在编码窗口中,将“来源”变量添加到右侧“字符串变量”面板中,并点击“旧值和新值”按钮进行重新编码。

重新编码为相同变量
图2:重新编码为相同变量

在旧值与新值设置窗口中,如图3所示,在左侧旧值输入原变量的数值“一级页面”,在右侧新值输入新变量的数值“1”,然后点击下方的“旧—>新”功能中的“添加”按钮。

新旧值设置
图3:新旧值设置

完成以上操作后,如图4所示,原变量值“一级页面”将会重新编码为新变量值“1”。如果有其他变量值需要重新编码,可以继续进行添加。

添加值
图4:添加值

完成重新编码操作后,如图5所示,可以看到“来源”变量中的“一级页面”值已经被替换为数值“1”。

重新编码结果
图5:重新编码结果

2.重新编码为不同变量

SPSS的重新编码为不同变量,在编码同时会重新生成一个新变量,而原变量会保持不变。如果不想改变原始数据的,建议使用该编码方式,让新变量与旧变量同时存在。

重新编码为不同变量
图6:重新编码为不同变量

具体实例操作如下,将“来源”变量添加到右侧窗口,待出现“来源—>?”后,在输出变量名称处输入“来源2”并点击下方的“变化量”按钮。原来的“来源—>?”会变更为“来源—>来源2”,即完成了新变量名称的定义。

完成新变量名称的设置后,点击“旧值和新值”功能。

定义新变量
图7:定义新变量

在旧值与新值设置窗口中,如图8所示,在左侧旧值输入原变量的数值“一级页面”,在右侧新值输入新变量的数值“1”,然后点击下方的“旧—>新”功能中的“添加”按钮,以完成新值的定义。

设置变量
图8:设置变量

SPSS重新编码为不同变量的结果下图所示,可以看到,新定义的“来源2”变量添加在末端,其中“一级页面”对应的新变量值为“1”。

重新编码为不同变量结果
图9:重新编码为不同变量结果

3.自动重新编码

SPSS自动重新编码功能可自动识别数据并进行编码,该编码方式能同时保留旧变量、旧值与数据标签,其自动化操作功能适用于大量变量值的处理,可以大大提高数据编码的效率。

自动重新编码的操作很简单,如图10所示,只需将旧变量“来源”添加到右侧面板,然后在下方新名词输入新变量名称“来源3”,并点击“添加新名称”,即可完成新变量的定义。完成以上设置后,点击“确定”按钮。

重新自动编码
图10:重新自动编码

SPSS自动重新编码结果如下图所示,该编码方式会同时输出运算文档,展示旧值、新值、数据标签及其对应关系。另外,在数据表中也会新增变量“来源3”,用于放置重新编码的数据。

重新自动编码结果
图11:重新自动编码结果

二、SPSS数据编码录入

问卷数据在转换为分析数据时,需要经历编码录入的阶段。SPSS支持Excel、CSV、txt、SAS等数据文件的导入,在录入数据前,可以先使用相关软件完成数据的初步处理再导入SPSS。如果存在一些字符串变量,可按照上述演示的SPSS“重新编码”功能进行数据的处理。

导入数据
图12:导入数据

数据导入SPSS后,如图13所示,切换到“变量视图”,可对数据进行类型、值、测量方式的设置。如果一些分类数据已经编码为数字,比如性别、地区等,可对值标签进行设置。

变量视图
图13:变量视图

在值标签设置中,如图14所示,可以为变量的值设置标签,比如性别变量中的“1”代表“男性”,“2”代表“女性”,让后续的分析结果更直观。

值设置
图14:值设置

三、小结

以上就是关于SPSS数据编码的几种情况,SPSS数据编码录入的相关内容。SPSS数据编码功能,包括重新编码为相同变量、重新编码为不同变量、自动重新编码三种情况,可将原来的字符串变量转换为数字变量,让后续的统计运算变得可行。如果您还想学习更多的内容,可以前往SPSS中文网站浏览更多的资讯。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSS数据SPSS数据录入

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: