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spss配对t检验差值正态检验 spss配对t检验数据录入方法

发布时间:2022/06/14 10:45:22

品牌型号:微星 gl62m

系统:Windows 10 

软件版本:IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics的配对样本T检验与独立样本T检验相似,都可用于对比两个组的均值差异,不同的是,配对样本T检验对比的是两组变量的平均值,计算的是单个个案在两个变量的值的差异,检验其平均差值是否有差异,使用的是变量组的数据。接下来就给大家介绍一下spss配对t检验差值正态检验,spss配对t检验数据录入方法。

  1. 一、spss配对t检验差值正态检验

在进行数据分析时,大家经常不能直接确定总体分布的情况,正态性检验可以简单地解决这个问题,所以在各个分析中正态检验是很有必要的,下面一起来看看具体的步骤。

1.将数据录入SPSS

图1:t检验数据
图1:t检验数据

 

 

2. 在主菜单栏中点击转换——计算变量

 

图2:计算变量
图2:计算变量

 

3.出现计算变量对话框,在目标变量模块中输入difference,即为新创建的变量名。在数学表达式中,输入两个变量相减的式子即为2个配对组别间的因变量差值。

图3:数学表达式
图3:数学表达式

 

这个表达式减数和被减数的顺序与研究设计和研究目的有关,通常用实验组的数值减去对照组的数值。

4.点击确定,返回原窗口,即可见到新变量D

图4:生成新的变量
图4:生成新的变量

 

5.点击分析——描述统计——QQ图(这里有很多种,可以根据自己的喜好来选择验证正态性的方法。)

图5:QQ图
图5:QQ图

 

6.选择研究的变量——差值

图6:差值
图6:差值

 

7.点击确定,即生成结果

图7:分析结果
图7:分析结果

 

如果正态Q-Q图中的数值大致靠近图中的斜线分布,则可以认为服从正态分布;如果数值点并不是很好地沿着斜线分布,或者呈现不同的分布模式,则数据不服从正态分布。本例中差值的数据点大致沿着Q-Q图的斜线分布,可以认为2组的差值服从正态分布。

二、spss配对t检验数据录入方法

配对样本t检验的上传格式要求两组对比数据要分别录入成一列。

如果是两独立样本(2个不同的相互独立的样本,t检验可以进行均值比较)

例子:做一个城镇里本地人和外地人人均社保的高低的比较,就在类似Excel表格里输入两列数据,一列是人的户口情况,一列是每个人对应的社保数值。把你得到的数据输入就可以了。操作是点菜单栏分析→比较均值→独立样本t检验就可以进行t检验了。

图8:t检验
图8:t检验

 

如果是两配对样本(所谓配对样本可以是个案在“前”、“后”两种状态下某属性的两种不同的特征)。例如,想知道某种化学肥料有没有效果,就可以把多片土地使用前的产量和使用后的产量比较。数据输入方式类似,分2列,一列是使用前的体重数据,另一列是对应使用后的体重数据。操作是分析→比较均值→成对样本t检验独立样本,把要检验的选项选入对话框。确定就可以检验了。

三、如何报告数据分析结果

总的来说,我们可以按照如下方式完整地报告结果:

1.数据以均数±标准差的形式表示。这是数据给看报告的人一个简单的整体印象。

2.如果再增加假设检验的内容,利用配对样本t检验来判断,因变量在什么情况下的变化是否有统计学意义。从各种图中可以看出什么结果。我们是否可以拒绝无效假设,接受备择假设。

四、总结

大多数人对于数理统计的认识都是——难度高、数学要好、需要专业的知识基础,其实没这么难。虽然数理统计的原理是建立在数学之上的,但是随着相应计算机的统计工具的发展,即使我们不清楚一些数理统计的原理,也可以借助工具将统计方法实现,得到分析结果,而我们只需要能解读结果就可以实现统计的应用了。以上就是这次spss配对t检验差值正态检验,spss配对t检验数据录入方法的相关内容了,希望大家对spss的配对t检验有一些初步的了解。

标签:T检验单样本T检验SPSS独立样本T检验

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