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方差分析和t检验的区别 spss方差分析操作步骤

发布时间:2022/06/20 14:00:22

品牌型号:微星 gl62m

系统:Windows 10 

软件版本:IBM SPSS Statistics

刚开始学习统计学时,面对一组实验数据,你一定会对如何处理这组数据烦恼,对选择哪种检验方法而感到纠结,通常来说方差分析是一个通解,不过在一定情况下,t检验也是一个好选择,到底选择哪个呢?那么今天就来讲解一下方差分析和t检验的区别,spss方差分析操作步骤。

  1. 一、方差分析和t检验的区别

方差分析又称“变异数分析”或“F检验”,要研究分类变量作为自变量时,对因变量的影响是否是显著的。分离所有有关因子并估计其对因变量的作用,分析因子间的交互作用。

T检验主要用于小样本的情况分析下,(通常来说将样本数量小于30视为小样本),体标准差σ未知的 正态分布资料。主要应用于比较两个平均数的差异是否显著。

联系:两者都要求比较的资料服从正态分布;t检验只能用于两样本均数及样本均数与总体均数之间的比较。方差分析可以用于两样本及以上样本之间的比较。而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差;配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广,成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广;对于两个样本之间的比较,方差分析和t检验效果是相同的。

 

图1:因子区别
因子区别

 

  1. 二、spss方差分析操作步骤

介绍完方差分析和t检验的区别,我们就来实战操作一下方差分析在spss中的使用。

1.导入数据

图2:导入数据
导入数据

 

2.分析——比较均值——单因素

图3:方差分析第一步
方差分析第一步

 

3. 两个变量输入到不同的变量框

图4:选择变量
选择变量

 

本次数据中含有两个自变量,因为选择的是单因素方差分析,只需要一个因子,所以只选择了一个,可看自己需求选择。

4. 两两比较中选择LSD法(最小显著性差异法)

图5:事后比较
事后比较

 

5. 在选项中选择描述和方差齐性检验,需要的话也可以把均值图选上

图6:选项选择
选项选择

 

6.点击确定即可以生成,这次的方差分析结果

图7:方差分析结果
方差分析结果

 

三、什么时候用方差分析,什么时候用t检验?

对于T检验的自变量X来讲,只能为2个类别比如雌和雄。如果X为3个类别比如高中以下,高中,高中以上;此时只能使用方差分析。在方法选择上,问卷研究通常会使用方差分析,但某些专业,比如心理学、教育学或者师范类专业等涉及到实验研究时,更多会使用T检验进行分析,另外方差分析与T检验还有较多差异,在某些分析中只能使用其中一种。

四、总结

以上就是这次带来的方差分析和t检验的区别,spss方差分析操作步骤的相关内容了。IBM SPSS Statistics是一款功能强大的数据分析软件,通过不断学习这款软件,会大大提升我们在数据分析时的应用效率,想了解更多关于IBM SPSS Statistics的内容,欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

标签:单因素方差分析多因素方差分析协方差分析多元方差分析方差分析

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