IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > spss重复测量方差分析交互作用 spss重复测量方差分析的结果怎么解释

spss重复测量方差分析交互作用 spss重复测量方差分析的结果怎么解释

发布时间:2022-06-02 15: 55: 23

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统: Windows 10 64位专业版

软件版本: IBM SPSS Statistics

spss重复测量方差分析交互作用,当因素间存在交互作用时,一个因素的单独效应会随着另一因素变化而改变,spss重复测量方差可研究此类型的交互作用。spss重复测量方差分析的结果怎么解释?本文将会通过实例具体解释分析结果。

一、spss重复测量方差分析交互作用

spss重复测量方差分析是一种对因素进行多次测量分析,并研究因素间交互作用的分析方法,其交互作用指的是,数据中的某个因素的单独效应(或水平)会随着另一因素的单独效应(水平)发生变化。

在spss重复测量方差分析中会涉及到某个因素的单独效应、因素间的交互效应的研究。以图1的数据为例,该样本数据包含了两组数据,分别是int与con,而每组数据包含了三组不同时间点测量的数据。

图1:分析数据
图1:分析数据

 

通过应用spss的重复测量分析方法,如图2所示,为重复测量定义因子,在主体内因子中设置组别与时间两组因子,组别包含了两个水平,时间包含三个水平,可分析时间的单独效应、时间与组别的交互效应。

图2:两个主体内因子
图2:两个主体内因子

 

二、spss重复测量方差分析的结果怎么解释

由于spss重复测量方差分析会涉及到多个因素以及水平的分析,因此,其spss分析结果图表也会比较丰富,而我们在解读结果的过程中,重点是要解读因素的单独效应与交互效应结果。

首先,查看球形度检验结果,在数据满足球形检验假设的前提下,可从主体间效应检验查看不同因素的单独效应、交互效应影响的显著性。

如图3所示,本例数据的球形度检验显著性为0.061>0.05,说明不能拒绝数据符合球形的假设,即数据满足球形假设,可进一步查看主体间效应检验结果。

图3:球形检验
图3:球形检验

 

而从如图4所示的主体内效应检验结果看到,

1.月份代表的时间单独效应具有统计学意义,检验效果显著,说明数据会随着时间的变化而变化。

2.组别代表的组间单独效应具有统计学意义,检验效果显著,说明不同组的数据间存在差异。

3.时间与组别的交互效应具有统计学意义,检验效果显著,说明随着时间的不同,不同组别的数据会有差异。

图4:主体内效应检验
图4:主体内效应检验

 

三、spss双因素重复测量与单因素重复测量的区别

除了将重复测量分析应用于多个因素的研究外,spss重复测量分析还可应用于简单的单因素分析中,比较常用的是时间因素的分析,比如测量使用不同时长下药物的效果、测量不同时间点的溶解程度等。

单因素重复测量分析更重在分析因素的单独效应,并可通过“成对比较”,分析因素不同水平的差异。比如图5所示,定义一个月份的主体内因子。

图5:单因素测量分析
图5:单因素测量分析

 

然后,检验月份的单独效应是否具有显著性,可从数据观察到,其显著性P值小于0.05,单独效应显著,说明不同月份间的数据存在差异。

图6:组别比较
图6:组别比较

 

而从成对比较中,可观察到两两月份之间存在着差异。

图7:时间比较
图7:时间比较

 

四、小结

以上就是关于spss重复测量方差分析交互作用,spss重复测量方差分析的结果怎么解释的相关内容。Spss重复测量方差分析需要关注因素的单独效应以及因素间的交互效应,可研究因素的不同水平对另一因素产生的影响。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10
SPSS赋值怎么操作 SPSS赋值反了怎么修改
SPSS是一款平价的数据分析与统计软件,即使是学生也可以承担软件的价格。往变量中输入数据被称为为变量赋值,这是SPSS的基础操作,也是重要的操作之一。数据的精确度就是依据于我们在软件中对于变量的赋值要求,这些都需要仔细设置。下面将为大家介绍SPSS赋值怎么操作,SPSS赋值反了怎么修改的相关内容。
2024-04-03
spss估算边际均值图怎么做 spss估算边际均值图怎么得到
SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)作为一款常用的统计分析软件,其功能强大且操作简便,广泛应用于各个领域的数据分析中。本文将介绍spss估算边际均值图怎么做,spss估算边际均值图怎么得到的内容。
2024-03-29

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: