品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics试用版

在实际的生产生活中，我们常常会遇到两个条件共同影响一个结果的情况，如何搞清楚这两个条件对最终结果的影响程度，这就需要借助2×2方差分析，本文将借助数据分析软件IBM SPSS Statistics，向大家解释SPSS2×2方差分析是什么？怎么用SPSS做2×2的方差分析？以及结果解读。

一、SPSS2×2方差分析是什么

统计学离不开生产生活，想弄清什么是2×2方差分析，结合实例最容易理解，例如我们想从某种混合物中提取某种化合物A，我们有两种溶剂B和C，我们分别使用这两种溶剂对化合物进行了提取，提取时间分别20分钟和30分钟，然后统计提取A的质量。本例中，溶剂有两个，时间有两个，互有交互，是典型的2×2方差分析实例。

在SPSS中，进行2×2方差分析，首先要完成自变量，因变量的定义及录入，溶剂和提取时间均为不连续变量，我们可以借助整数空间进行定义，我们分别定义溶剂B，C为变量1，2，提取时间分别为变量1，2，如图1所示。

然后我们在图2所示的界面中，录入实验数据。

二、怎么用SPSS做2乘2的方差分析

完成了数据录入，就可以进行统计分析了。我们点击分析，一般线性模型，单变量。

将提取质量设置为因变量，将溶剂和时间设置为固定因子。

点击模型，定制，在构建项内选择交互，为什么选择交互，因为我们考虑到，不同溶剂和时间可能产生新的作用因素，所以要进行交互因素分析。

然后点击选项，勾选齐性检验，如果不进行齐性检验，数据解读没有意义，在第三小节中向大家说明。

然后点击继续，确定，进行分析。

三、2×2方差分析结果解读

首先我们应该关注方差齐性检验，如果方差不齐，说明统计过程中误差来源较多，后续的方差分析也没有意义，本例中，显著性大于0.05，可以认为方差齐性。如果显著性小于0.05，则认为方差具有统计学差异，方差不齐。

然后我们查看主体间效应检验表格，对于显著性大于0.05的，我们认为数据没有显著性差异，即本因素对结果影响较小，在本例中，我们可以看到，溶剂，时间，溶剂*时间，三个因素的显著性水平分别为0.04，0.000，0.274，所以认为溶剂和时间不产生交互影响，时间对提取质量影响最为显著，溶剂对提取质量影响较为显著。

本文结合实例，向大家介绍了SPSS 2×2方差分析是什么，怎么用SPSS做2×2的方差分析，SPSS方差分析结果如何解读。在分析过程中，最重要的是方差齐性检验和交互因素的分析，不进行方差检验，后续分析可能无意义，不注重交互因素分析，可能会漏掉影响最终结果的关键性因素。

作者：莱阳黎曼