SPSS > 使用技巧 > SPSS2×2方差分析是什么 怎么用SPSS做2乘2的方差分析

SPSS2×2方差分析是什么 怎么用SPSS做2乘2的方差分析

发布时间:2022-06-01 17: 21: 22

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

在实际的生产生活中,我们常常会遇到两个条件共同影响一个结果的情况,如何搞清楚这两个条件对最终结果的影响程度,这就需要借助2×2方差分析,本文将借助数据分析软件IBM SPSS Statistics,向大家解释SPSS2×2方差分析是什么?怎么用SPSS做2×2的方差分析?以及结果解读。

一、SPSS2×2方差分析是什么

统计学离不开生产生活,想弄清什么是2×2方差分析,结合实例最容易理解,例如我们想从某种混合物中提取某种化合物A,我们有两种溶剂B和C,我们分别使用这两种溶剂对化合物进行了提取,提取时间分别20分钟和30分钟,然后统计提取A的质量。本例中,溶剂有两个,时间有两个,互有交互,是典型的2×2方差分析实例。

在SPSS中,进行2×2方差分析,首先要完成自变量,因变量的定义及录入,溶剂和提取时间均为不连续变量,我们可以借助整数空间进行定义,我们分别定义溶剂B,C为变量1,2,提取时间分别为变量1,2,如图1所示。

 

图1 设置变量属性
图1 设置变量属性

 

 

然后我们在图2所示的界面中,录入实验数据。

 

图2 录入数据
图2 录入数据

 

 

二、怎么用SPSS做2乘2的方差分析

完成了数据录入,就可以进行统计分析了。我们点击分析,一般线性模型,单变量。

 

图3 SPSS 2×2方差分析
图3 SPSS 2×2方差分析

 

 

将提取质量设置为因变量,将溶剂和时间设置为固定因子。

 

图4 指定变量和因子
图4 指定变量和因子

 

 

点击模型,定制,在构建项内选择交互,为什么选择交互,因为我们考虑到,不同溶剂和时间可能产生新的作用因素,所以要进行交互因素分析。

 

图5 定制交互因素
图5 定制交互因素

 

 

然后点击选项,勾选齐性检验,如果不进行齐性检验,数据解读没有意义,在第三小节中向大家说明。

 

图6 进行齐性检验
图6 进行齐性检验

 

 

然后点击继续,确定,进行分析。

三、2×2方差分析结果解读

首先我们应该关注方差齐性检验,如果方差不齐,说明统计过程中误差来源较多,后续的方差分析也没有意义,本例中,显著性大于0.05,可以认为方差齐性。如果显著性小于0.05,则认为方差具有统计学差异,方差不齐。

 

图7 标注显著性差异水平
图7 标注显著性差异水平

 

 

然后我们查看主体间效应检验表格,对于显著性大于0.05的,我们认为数据没有显著性差异,即本因素对结果影响较小,在本例中,我们可以看到,溶剂,时间,溶剂*时间,三个因素的显著性水平分别为0.04,0.000,0.274,所以认为溶剂和时间不产生交互影响,时间对提取质量影响最为显著,溶剂对提取质量影响较为显著。

 

 

图8 主体间效应检验
图8 主体间效应检验

 

 

本文结合实例,向大家介绍了SPSS 2×2方差分析是什么,怎么用SPSS做2×2的方差分析,SPSS方差分析结果如何解读。在分析过程中,最重要的是方差齐性检验和交互因素的分析,不进行方差检验,后续分析可能无意义,不注重交互因素分析,可能会漏掉影响最终结果的关键性因素。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS可以做结构方程模型吗 SPSS可以做验证性因子分析吗
在调查服务满意度、人口数据影响特征和学生幸福感等等涉及一些无法直接测量的概念时,就会进入结构方程模型的应用领域。结构方程模型,是一种适用于多变量的统计分析方法,简称SEM,它是一种用于分析“观察变量与潜变量”和“潜变量”之间关系结构的方法。验证性因子分析,简称为“CFA”,是一种验证结构效度分析方法,常在结构方程模型分析中使用,作用是验证观测变量与潜在变量之间的结构关系。接下来就围绕着“SPSS可以做结构方程模型吗,SPSS可以做验证性因子分析吗”这两个问题,给大家介绍一下在SPSS中如何做结构方程模型分析。
2025-12-17
SPSS怎么生成分组柱状图 SPSS柱状图标签显示不全怎么调整
图表可以用简单直观的方式揭示数据的变化情况,帮助我们认识和预测事物变化的方式。如何绘制合适的图表是我们融入社会的一项重要的技能,在包括但不限于科学研究、行政管理和商业统计等社会生活诸多领域充满了各式图表,SPSS便以其丰富多样的图表类型和便捷的操作方式被广泛使用。本文中我就给大家介绍一下关于SPSS怎么生成分组柱状图,SPSS柱状图标签显示不全怎么调整的相关内容。
2025-12-17
SPSS如何把连续变量变成二分类 SPSS将连续变量重新编码为分类变量的方法
我们在使用SPSS进行数据分析时,都会导入大量的原始文件,只有原始文件的基数足够大,我们才能获得较为客观的分析结果。但是众多原始数据中,总会出现一些连续变量,它们会在一定程度上降低数据的参考价值。针对这种情况,我们就需要考虑如何将这些连续变量转换为对我们有利的分类变量。今天我就以SPSS如何把连续变量变成二分类,SPSS将连续变量重新编码为分类变量的方法这两个问题为例,来向大家讲解一下连续变量的转化技巧。
2025-12-17
SPSS软件购买大概花多少钱 SPSS软件版本有什么区别
市面上的数据分析软件有很多,如SPSS、Graphpad和Stata等等,这些软件帮助我们进行许多领域的数据分析,例如临床医学中的药品效果验证、农业中的农药防治病虫害效果和社会科学的人口数据调查等等。SPSS是其中应用十分广泛的一款软件,接下来我就介绍一下SPSS软件购买大概花多少钱,SPSS软件版本有什么区别。
2025-12-17
SPSS怎么做多元线性回归 SPSS共线性诊断怎么判断严重性
高考总分的构成是多元线性关系的一个典型例子,具体可表现为“总分=语文+数学+英语+...”。在这个关系中,总分是因变量,语文、数学和英语等科目是自变量,因变量会随着各个自变量的变化而变化。那么假设存在一个因变量y,受到自变量x1、x2和x3的影响,但是我们并不知道具体是如何变化的,我们该如何判断他们之间的关系呢?这时候就需要多元线性回归出场了,多元线性回归就是一种研究一个因变量与多个自变量之间线性关系的数学方法。本文中我就以SPSS软件为例,回答大家关于“SPSS怎么做多元线性回归,SPSS共线性诊断怎么判断严重性”的问题。
2025-12-17
SPSS怎么进行Logistic回归 SPSS Logistic回归分类结果不准确怎么办
在数据分析中,Logistic回归常常作为处理二分类因变量的方法,应用场景广泛。使用SPSS进行Logistic回归时,很多朋友常面临分类结果不准确的问题。今天我们将会详细介绍关于SPSS怎么进行Logistic回归,SPSS Logistic回归分类结果不准确怎么办的相关问题。
2025-12-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: