发布时间:2022-06-01 17: 21: 22
品牌型号:Dell N5010
系统:Windows 10
软件版本:IBM SPSS Statistics试用版
在实际的生产生活中,我们常常会遇到两个条件共同影响一个结果的情况,如何搞清楚这两个条件对最终结果的影响程度,这就需要借助2×2方差分析,本文将借助数据分析软件IBM SPSS Statistics,向大家解释SPSS2×2方差分析是什么?怎么用SPSS做2×2的方差分析?以及结果解读。
一、SPSS2×2方差分析是什么
统计学离不开生产生活,想弄清什么是2×2方差分析,结合实例最容易理解,例如我们想从某种混合物中提取某种化合物A,我们有两种溶剂B和C,我们分别使用这两种溶剂对化合物进行了提取,提取时间分别20分钟和30分钟,然后统计提取A的质量。本例中,溶剂有两个,时间有两个,互有交互,是典型的2×2方差分析实例。
在SPSS中,进行2×2方差分析,首先要完成自变量,因变量的定义及录入,溶剂和提取时间均为不连续变量,我们可以借助整数空间进行定义,我们分别定义溶剂B,C为变量1,2,提取时间分别为变量1,2,如图1所示。
然后我们在图2所示的界面中,录入实验数据。
二、怎么用SPSS做2乘2的方差分析
完成了数据录入,就可以进行统计分析了。我们点击分析,一般线性模型,单变量。
将提取质量设置为因变量,将溶剂和时间设置为固定因子。
点击模型,定制,在构建项内选择交互,为什么选择交互,因为我们考虑到,不同溶剂和时间可能产生新的作用因素,所以要进行交互因素分析。
然后点击选项,勾选齐性检验,如果不进行齐性检验,数据解读没有意义,在第三小节中向大家说明。
然后点击继续,确定,进行分析。
三、2×2方差分析结果解读
首先我们应该关注方差齐性检验,如果方差不齐,说明统计过程中误差来源较多,后续的方差分析也没有意义,本例中,显著性大于0.05,可以认为方差齐性。如果显著性小于0.05,则认为方差具有统计学差异,方差不齐。
然后我们查看主体间效应检验表格,对于显著性大于0.05的,我们认为数据没有显著性差异,即本因素对结果影响较小,在本例中,我们可以看到,溶剂,时间,溶剂*时间,三个因素的显著性水平分别为0.04,0.000,0.274,所以认为溶剂和时间不产生交互影响,时间对提取质量影响最为显著,溶剂对提取质量影响较为显著。
本文结合实例,向大家介绍了SPSS 2×2方差分析是什么,怎么用SPSS做2×2的方差分析,SPSS方差分析结果如何解读。在分析过程中,最重要的是方差齐性检验和交互因素的分析,不进行方差检验,后续分析可能无意义,不注重交互因素分析,可能会漏掉影响最终结果的关键性因素。
作者:莱阳黎曼
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