SPSS配对t检验怎么看显著性 SPSS配对t检验怎么分析结果

品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS  Statistics试用版

在对比两组同样样本数量的同源数据时，我们可以借助配对t检验，但要求两组数据均满足正态分布。今天我们借助SPSS软件向大家介绍配对t检验方法，包含SPSS配对t检验怎么看显著性，SPSS配对t检验怎么分析结果，以及SPSS怎么进行配对t检验。

一、SPSS配对t检验怎么看显著性

配对t检验的显著性我们可以通过查看结果配对样本相关性表判定，SPSS会做以下假设：H0，两组数据无显著性差异，然后用户通过显著性值决定是否接受这个假设，如图1中，显著性P小于0.05，则不能接受H0，认为两组数据有显著性差异，如果显著性P大于0.05,则接受H0，认为两组数据无显著性差异。

为了便于理解，我们将在第二小节中列举一个实例，向大家说明怎么分析结果。

二、SPSS配对t检验怎么分析结果

使用某种降压药前后，统计20名患者的血压，SPSS配对t检验分析结果如图2所示，我们首先分析配对样本相关性，本例中，P值小于0，不能接受无统计学差异的假设，认为两组数据有显著性差异，相关性为0.816。

然后我们查看配对样本检验表，两组样品平均值之差为11.25，标准差为5.33977，显著性水平为0，存在显著性差异，在这里显著性差异的含义是两组数据平均值之差与0的统计性差异，如果平均值之差与0显著性差异不大，说明两组数据没有变化，如果平均值之差与0有统计学差异，如本例所示，即使用降压药后，血压有了明显下降，降压药有效。

三、如何使用SPSS进行配对t检验

首先在SPSS中录入数据，如图3所示，配对t检验最明显的特征就是组别之间样本来源一致，数量一致，并且统计数据均应服从正态分布，服用降压药前后分别对实验组的血压进行统计测量，前后来源一致，数量一致，且人群血压服从正态分布。

然后点击分析，比较平均值，成对样本T检验，如图4所示。

然后在弹出的窗口中将测量前血压和测量后血压指定为变量1和变量2，如图5所示，点击确定，SPSS将进行分析统计。

本文向大家介绍了SPSS怎么进行配对t检验，以及SPSS配对t检验怎么分析结果，SPSS配对t检验怎么看显著性，需要大家注意的是，配对t检验数据来源要一致，并且前后组别数据要符合正态分布。

作者：莱阳黎曼