
发布时间:2022/06/01 17:17:54
品牌型号:Dell N5010
系统:Windows 10
软件版本:IBM SPSS Statistics试用版
在对比两组同样样本数量的同源数据时,我们可以借助配对t检验,但要求两组数据均满足正态分布。今天我们借助SPSS软件向大家介绍配对t检验方法,包含SPSS配对t检验怎么看显著性,SPSS配对t检验怎么分析结果,以及SPSS怎么进行配对t检验。
一、SPSS配对t检验怎么看显著性
配对t检验的显著性我们可以通过查看结果配对样本相关性表判定,SPSS会做以下假设:H0,两组数据无显著性差异,然后用户通过显著性值决定是否接受这个假设,如图1中,显著性P小于0.05,则不能接受H0,认为两组数据有显著性差异,如果显著性P大于0.05,则接受H0,认为两组数据无显著性差异。
为了便于理解,我们将在第二小节中列举一个实例,向大家说明怎么分析结果。
二、SPSS配对t检验怎么分析结果
使用某种降压药前后,统计20名患者的血压,SPSS配对t检验分析结果如图2所示,我们首先分析配对样本相关性,本例中,P值小于0,不能接受无统计学差异的假设,认为两组数据有显著性差异,相关性为0.816。
然后我们查看配对样本检验表,两组样品平均值之差为11.25,标准差为5.33977,显著性水平为0,存在显著性差异,在这里显著性差异的含义是两组数据平均值之差与0的统计性差异,如果平均值之差与0显著性差异不大,说明两组数据没有变化,如果平均值之差与0有统计学差异,如本例所示,即使用降压药后,血压有了明显下降,降压药有效。
三、如何使用SPSS进行配对t检验
首先在SPSS中录入数据,如图3所示,配对t检验最明显的特征就是组别之间样本来源一致,数量一致,并且统计数据均应服从正态分布,服用降压药前后分别对实验组的血压进行统计测量,前后来源一致,数量一致,且人群血压服从正态分布。
然后点击分析,比较平均值,成对样本T检验,如图4所示。
然后在弹出的窗口中将测量前血压和测量后血压指定为变量1和变量2,如图5所示,点击确定,SPSS将进行分析统计。
本文向大家介绍了SPSS怎么进行配对t检验,以及SPSS配对t检验怎么分析结果,SPSS配对t检验怎么看显著性,需要大家注意的是,配对t检验数据来源要一致,并且前后组别数据要符合正态分布。
作者:莱阳黎曼
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