SPSS > 使用技巧 > SPSS效度分析步骤 SPSS效度分析结果怎么看

SPSS效度分析步骤 SPSS效度分析结果怎么看

发布时间:2022-05-31 10: 25: 41

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS  Statistics试用版

进行问卷调查报告统计时,常常需要对问卷的信度和效度进行分析,以验证问卷的可信度和问卷问题的必要性,利用IBM SPSS Statistics软件可以非常简便的进行效度和信度分析,那么SPSS效度分析步骤是什么,SPSS效度分析结果怎么看,如何利用效度分析剔除不必要的问卷问题?本文将向大家作简单地说明。

一、SPSS效度分析步骤

为了便于大家理解,我们举例说明,为了统计学生对一门课程的喜爱程度,某教授设计了以下量表,量表为likert5分级量表,每个问题从非常不满意到非常满意分为5个等级,依次为非常不满意,不满意,基本满意,满意,非常满意。问题依次为,教授专业水平,教授方式,课堂互动,课下作业,期中考试题目难度,实验课数量。

首先在变量视图将问题赋予变量,然后打开数据视图,将调查结果输入,如图1所示。

 

图1 录入数据
图1 录入数据

 

量表录入后,点击分析,降维,因子,如图2所示。

 

  图2 进行降维因子分析
图2 进行降维因子分析

 

将该次调查的全部问题输入变量,如图3所示。

 

图3 指定变量
图3 指定变量

 

 

点击描述,勾选巴特利球形检验。

 

图4 勾选KMO检验
图4 勾选KMO检验

 

 

点击旋转,最大方差法。

 

图5 勾选最大方差法
图5 勾选最大方差法

 

 

点击选项,进行排列

 

图6 进行排列
图6 进行排列

 

 

点击确定,SPSS将进行效度分析。

二、SPSS效度分析结果怎么看

如何查看SPSS效度分析结果,我们需要关注表KMO和巴特利特检验,首先显著性水平小于0.05,说明适合作因子分析,KMO取样适切性量数大于0.7,说明整体有效。

 

图7 KMO和巴特利特检验
图7 KMO和巴特利特检验

 

 

三、如何评估问题合理性

评估完KMO取值后,如果整体问卷有效,仍然需要进一步评估问题合理性,评估问题合理性需要借助成分矩阵,旋转后的成分矩阵如图8所示,可见矩阵被分为个3因子,在这个3因子中,有项目效度值较低,这些项目是需要被删除,重新优化量表的。

 

图8 旋转成分矩阵
图8 旋转成分矩阵

 

 

与此同时,因子涵盖的问题应与问卷设置的问题的维度接近,也就是说,这个因子包含的问题应该是围绕同一个主题展开的,这样具有最高的效度,如果效度不高,需要重新设计问卷。

本文向大家介绍了SPSS效度分析步骤,SPSS效度分析结果怎么看,以及如何结合效度分析对问卷问题进行适当的调整,大家可以先进行一次调查,分析效度以及问题恰当程度,然后再适当调整进行第二次调查,获得满意的信度和效度。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程IBM SPSSSPSS效度分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS Amos 安装激活流程
SPSS Amos 安装激活流程
2026-05-09
SPSS箱式图怎么看极端值 SPSS中箱式图如何描述数据分析结果
箱式图是SPSS中一种常用的图形,它能直观呈现数据的四分位数、中位数等,我们可以在数据预处理等场景中用到它。掌握箱式图极端值的识别方法,能让数据解读更专业严谨。接下来我将为大家介绍:SPSS箱式图怎么看极端值,SPSS中箱式图如何描述数据分析结果的相关内容。
2026-05-08
SPSS直方图怎么看正态分布 SPSS直方图怎么做分组
直方图是统计学中常用的一种图形,它能够呈现连续型数据的分布特征。掌握直方图的正态性判断方法以及分组图的绘制技巧,能为后续假设检验、回归分析奠定基础,让数据分布特征的解读更直观。接下来我将为大家介绍:SPSS直方图怎么看正态分布,SPSS直方图怎么做分组的相关内容。
2026-05-08
SPSS如何判断正态分布 SPSS正态分布检验结果分析
我们在使用SPSS进行数据分析的过程中,数据呈现正态分布是t检验、方差分析、线性回归等参数检验的前提条件。如果数据不服从正态分布,可能导致统计结果偏差,所以开展深入分析前,验证正态性至关重要。接下来我将为大家介绍:SPSS如何判断正态分布,SPSS正态分布检验结果分析的相关内容。
2026-05-08
SPSS怎么看线性关系 SPSS怎么计算线性相关系数
判断变量间是否存在线性关系,是后续我们进行回归分析的基础。举一个简单的例子,当我们研究体重与腰围、学习时间与成绩的关系时,要明确两者是否呈线性趋势,再用具体的数值来衡量这种关系的紧密程度。使用SPSS可以轻松完成从定性到定量的分析。接下来我将为大家介绍:SPSS怎么看线性关系,SPSS怎么计算线性相关系数的相关内容。
2026-05-08
SPSS怎么画线性回归方程 SPSS怎么画概率分布图
相信大家在学习统计学的时候都知道线性回归方程和概率分布的概念,那么是否可以将其可视化呈现呢?前者能将变量间抽象的量化线性关系转化为直观图形,后者则能精准呈现数据的分布规律与正态特征。掌握这两种图表的绘制方法,能让线性回归分析、数据分布检验的结论更直观易懂。接下来我将为大家介绍:SPSS怎么画线性回归方程,SPSS怎么画概率分布图的相关内容。
2026-05-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: