SPSS > 使用技巧 > SPSS效度分析步骤 SPSS效度分析结果怎么看

SPSS效度分析步骤 SPSS效度分析结果怎么看

发布时间:2022-05-31 10: 25: 41

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS  Statistics试用版

进行问卷调查报告统计时,常常需要对问卷的信度和效度进行分析,以验证问卷的可信度和问卷问题的必要性,利用IBM SPSS Statistics软件可以非常简便的进行效度和信度分析,那么SPSS效度分析步骤是什么,SPSS效度分析结果怎么看,如何利用效度分析剔除不必要的问卷问题?本文将向大家作简单地说明。

一、SPSS效度分析步骤

为了便于大家理解,我们举例说明,为了统计学生对一门课程的喜爱程度,某教授设计了以下量表,量表为likert5分级量表,每个问题从非常不满意到非常满意分为5个等级,依次为非常不满意,不满意,基本满意,满意,非常满意。问题依次为,教授专业水平,教授方式,课堂互动,课下作业,期中考试题目难度,实验课数量。

首先在变量视图将问题赋予变量,然后打开数据视图,将调查结果输入,如图1所示。

 

图1 录入数据
图1 录入数据

 

量表录入后,点击分析,降维,因子,如图2所示。

 

  图2 进行降维因子分析
图2 进行降维因子分析

 

将该次调查的全部问题输入变量,如图3所示。

 

图3 指定变量
图3 指定变量

 

 

点击描述,勾选巴特利球形检验。

 

图4 勾选KMO检验
图4 勾选KMO检验

 

 

点击旋转,最大方差法。

 

图5 勾选最大方差法
图5 勾选最大方差法

 

 

点击选项,进行排列

 

图6 进行排列
图6 进行排列

 

 

点击确定,SPSS将进行效度分析。

二、SPSS效度分析结果怎么看

如何查看SPSS效度分析结果,我们需要关注表KMO和巴特利特检验,首先显著性水平小于0.05,说明适合作因子分析,KMO取样适切性量数大于0.7,说明整体有效。

 

图7 KMO和巴特利特检验
图7 KMO和巴特利特检验

 

 

三、如何评估问题合理性

评估完KMO取值后,如果整体问卷有效,仍然需要进一步评估问题合理性,评估问题合理性需要借助成分矩阵,旋转后的成分矩阵如图8所示,可见矩阵被分为个3因子,在这个3因子中,有项目效度值较低,这些项目是需要被删除,重新优化量表的。

 

图8 旋转成分矩阵
图8 旋转成分矩阵

 

 

与此同时,因子涵盖的问题应与问卷设置的问题的维度接近,也就是说,这个因子包含的问题应该是围绕同一个主题展开的,这样具有最高的效度,如果效度不高,需要重新设计问卷。

本文向大家介绍了SPSS效度分析步骤,SPSS效度分析结果怎么看,以及如何结合效度分析对问卷问题进行适当的调整,大家可以先进行一次调查,分析效度以及问题恰当程度,然后再适当调整进行第二次调查,获得满意的信度和效度。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程IBM SPSSSPSS效度分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS如何随机抽取样本数据 SPSS如何随机选取70%的数据
我们在进行数据分析的工作时,有时为了减少人为误差,避免样本集中在某些特定群体上,所以需要随机抽取样本数据。SPSS既能帮助我们处理不同的数据样本,还可以指定选取相关的数据内容,做到更加精准的数据匹配。接下来给大家介绍SPSS如何随机抽取样本数据,SPSS如何随机选取70%的数据的具体内容。
2025-12-10
SPSS怎么做因子分析 SPSS因子载荷怎么看变量聚类结构
在经济学的领域中,市场如同“一只看不见的手”,在无形之中调节供求关系,并决定商品价格。如果我们将其具体到一件商品的话,究竟是什么因素在影响着它的价格呢?因子分析就可以为我们解答这个问题。在统计学领域,因子分析就是探究这只“看不见的手”的一种分析方法,它旨在揭示观测变量背后的潜在驱动力,正如数理逻辑对于数学成绩的影响,或者品牌形象对于产品销售情况的影响。总的来说,因子分析就是一种探究潜在变量(即潜在因子)与观测变量之间的相关性的方法。下面我以在SPSS中做因子分析的方法为例,给大家介绍一下关于SPSS怎么做因子分析,SPSS因子载荷怎么看变量聚类结构的相关内容。
2025-12-10
SPSS怎样绘制散点图 SPSS散点图趋势线不明显怎么办
散点图是常用的数据分析工具,它能够直观展现变量间的关联情况,还能帮助评估数据间可能存在的潜在关系。在数据分析中,散点图的应用十分广泛。而SPSS作为专业制图软件,可以轻松绘制各种散点图。今天我们将和大家一起探讨关于SPSS怎样绘制散点图,SPSS散点图趋势线不明显怎么办的相关内容。
2025-12-10
SPSS如何导入日期数据 SPSS导入日期数据后格式不对怎么调整
通过对不同时态下物体的发展状态进行分析,我们可以获得一条明确的发展脉络图,借由这份脉络图,我们可以预测事物未来的发展趋势。今天我就以SPSS如何导入日期数据,SPSS导入日期数据后格式不对怎么调整这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中关于日期数据的知识。
2025-12-10
SPSS怎样生成描述性统计表 SPSS统计表结果格式不规范怎么办
在数据分析的过程中,描述性统计表是其中不可缺少的重要部分。由于能够准确地描述出需要分析的数据样本和统计内容,描述性的统计表在不同的统计场景中也有广泛的应用(例如对数据样本进行集中趋势分析和离散性分析)。所以随着精准数据分析的需求不断提升,越来越多的用户会选择采用描述性统计分析的方式来分析数据。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS怎样生成描述性统计表,SPSS统计表结果格式不规范怎么办的具体内容。
2025-12-10
SPSS生存曲线数据怎么录入 SPSS怎么做生存曲线
在数据分析的领域中,生存分析一直是一个重要的概念,它在生物医学领域有着广泛的应用。而在SPSS中录入生存曲线数据,是我们进行生存分析的第一步,也是关键的一步,生存曲线的数据与后续的数据分析有着重要的关联。SPSS软件在其中可以帮助我们快速进行数据分析和曲线绘制,接下来给大家介绍SPSS生存曲线数据怎么录入,SPSS怎么做生存曲线的具体内容。
2025-11-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: