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SPSS效度分析步骤 SPSS效度分析结果怎么看

发布时间:2022-05-31 10: 25: 41

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS  Statistics试用版

进行问卷调查报告统计时,常常需要对问卷的信度和效度进行分析,以验证问卷的可信度和问卷问题的必要性,利用IBM SPSS Statistics软件可以非常简便的进行效度和信度分析,那么SPSS效度分析步骤是什么,SPSS效度分析结果怎么看,如何利用效度分析剔除不必要的问卷问题?本文将向大家作简单地说明。

一、SPSS效度分析步骤

为了便于大家理解,我们举例说明,为了统计学生对一门课程的喜爱程度,某教授设计了以下量表,量表为likert5分级量表,每个问题从非常不满意到非常满意分为5个等级,依次为非常不满意,不满意,基本满意,满意,非常满意。问题依次为,教授专业水平,教授方式,课堂互动,课下作业,期中考试题目难度,实验课数量。

首先在变量视图将问题赋予变量,然后打开数据视图,将调查结果输入,如图1所示。

 

图1 录入数据
图1 录入数据

 

量表录入后,点击分析,降维,因子,如图2所示。

 

  图2 进行降维因子分析
图2 进行降维因子分析

 

将该次调查的全部问题输入变量,如图3所示。

 

图3 指定变量
图3 指定变量

 

 

点击描述,勾选巴特利球形检验。

 

图4 勾选KMO检验
图4 勾选KMO检验

 

 

点击旋转,最大方差法。

 

图5 勾选最大方差法
图5 勾选最大方差法

 

 

点击选项,进行排列

 

图6 进行排列
图6 进行排列

 

 

点击确定,SPSS将进行效度分析。

二、SPSS效度分析结果怎么看

如何查看SPSS效度分析结果,我们需要关注表KMO和巴特利特检验,首先显著性水平小于0.05,说明适合作因子分析,KMO取样适切性量数大于0.7,说明整体有效。

 

图7 KMO和巴特利特检验
图7 KMO和巴特利特检验

 

 

三、如何评估问题合理性

评估完KMO取值后,如果整体问卷有效,仍然需要进一步评估问题合理性,评估问题合理性需要借助成分矩阵,旋转后的成分矩阵如图8所示,可见矩阵被分为个3因子,在这个3因子中,有项目效度值较低,这些项目是需要被删除,重新优化量表的。

 

图8 旋转成分矩阵
图8 旋转成分矩阵

 

 

与此同时,因子涵盖的问题应与问卷设置的问题的维度接近,也就是说,这个因子包含的问题应该是围绕同一个主题展开的,这样具有最高的效度,如果效度不高,需要重新设计问卷。

本文向大家介绍了SPSS效度分析步骤,SPSS效度分析结果怎么看,以及如何结合效度分析对问卷问题进行适当的调整,大家可以先进行一次调查,分析效度以及问题恰当程度,然后再适当调整进行第二次调查,获得满意的信度和效度。

 

作者:莱阳黎曼

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标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程IBM SPSS

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