效度分析是指测量的根据或手段（在问卷中为问卷题目）是否能有效检测所需测量事物的程度，是问卷分析中几乎必须进行的一个环节，效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度，问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果，帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过SPSS对问卷进行效度分析。

一、问卷数据录入

本文将以住房保障认知状况为主题的调查问卷为例，展示通过IBM SPSS Statistics完成问卷效度分析的过程及需要注意的情况。

图1：录入数据

二、效度分析过程

在IBM SPSS Statistics完成调查问卷的数据录入后，依照分析-降维-因子的顺序打开因子分析的窗口。

图2： 因子分析窗口打开过程

在因子分析窗口中可以看到问卷中的所有问题均位于左边，此时需要注意的是，效度分析是对量化内容的分析，对描述性内容不能进行分析，因此在分析前要对问卷变量进行筛选，只有量化类的问题才可置入右边的变量框中。

图3：因子分析窗口

对问题进行筛选后，对符合可量化内容标准的问卷中更倾向实物配给、更倾向货币补贴等问题置入右边的变量框。

图4：变量框内容的选择

随后，点击右上方的描述，进入因子分析：描述窗口，勾选相关性矩阵下的KMO和巴特利特球形度检验，该检验是效度分析测量的指标

图5：因子分析：描述的设置

三、输出分析结果

设置完成后即可由IBM SPSS Statistics输出分析结果，在一系列的分析结果中我们重点关注KMO和巴特利检验。

从结果可以看出KMO取样适切性量数为0.740＞0.5，显著性＜0.001＜0.05，因此可认为该问卷通过了效度分析，问卷的问题能够有效检测所需测量事物的程度。

图6：分析结果

以上就是如何通过SPSS对问卷进行效度分析的方法，关于问卷设计与处理的手段，不仅有效度分析，还有信度分析、描述性分析、相关分析等，这些可用于问卷设计与处理的功能都能在SPSS里面使用。更多相关教程欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。

作者：刘白