
发布时间:2021/10/26 18:49:12
效度分析是指测量的根据或手段(在问卷中为问卷题目)是否能有效检测所需测量事物的程度,是问卷分析中几乎必须进行的一个环节,效度分析分为内容效度、准则效度和结构效度,问卷分析一般所使用的效度分析一般是结构效度。通过数据分析软件IBM SPSS Statistics的效度分析功能我们可轻松获得关于问卷的效度分析结果,帮助我们更好设计或评估问卷。那么如何通过SPSS对问卷进行效度分析。
一、问卷数据录入
本文将以住房保障认知状况为主题的调查问卷为例,展示通过IBM SPSS Statistics完成问卷效度分析的过程及需要注意的情况。
图1:录入数据
二、效度分析过程
在IBM SPSS Statistics完成调查问卷的数据录入后,依照分析-降维-因子的顺序打开因子分析的窗口。
图2: 因子分析窗口打开过程
在因子分析窗口中可以看到问卷中的所有问题均位于左边,此时需要注意的是,效度分析是对量化内容的分析,对描述性内容不能进行分析,因此在分析前要对问卷变量进行筛选,只有量化类的问题才可置入右边的变量框中。
图3:因子分析窗口
对问题进行筛选后,对符合可量化内容标准的问卷中更倾向实物配给、更倾向货币补贴等问题置入右边的变量框。
图4:变量框内容的选择
随后,点击右上方的描述,进入因子分析:描述窗口,勾选相关性矩阵下的KMO和巴特利特球形度检验,该检验是效度分析测量的指标
图5:因子分析:描述的设置
三、输出分析结果
设置完成后即可由IBM SPSS Statistics输出分析结果,在一系列的分析结果中我们重点关注KMO和巴特利检验。
从结果可以看出KMO取样适切性量数为0.740>0.5,显著性<0.001<0.05,因此可认为该问卷通过了效度分析,问卷的问题能够有效检测所需测量事物的程度。
图6:分析结果
以上就是如何通过SPSS对问卷进行效度分析的方法,关于问卷设计与处理的手段,不仅有效度分析,还有信度分析、描述性分析、相关分析等,这些可用于问卷设计与处理的功能都能在SPSS里面使用。更多相关教程欢迎访问IBM SPSS Statistics中文网站。
作者:刘白
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