名义变量，指的是无序的分类变量，其类别值之间既无等级关系，也不可参与数值计算。名义变量的统计方式，主要是通过计算类别值个案的计数，来进行更加深入的统计分析。那么，SPSS名义变量中的数据描述与显示，应该如何操作，接下来一起来详细了解下吧。

   一、数据准备

   如图1所示，本例使用的是一组店铺数据，其中的“店铺类型”、“星级”是名义变量。

   如果不清楚变量的类型，或者想更改变量的类型，可以打开IBMSPSSStatistic的变量视图，在其测量指标中查看与更改。

   比如，我们可以将“所处区域”更改为名义变量，当然，其变量应当符合名义变量的定义才能更改。

   二、数据描述

   名义变量可运用IBMSPSSStatistic的频率与交叉表分析，统计变量的个案数据。

   在频率分析中，如图4所示，可查看名义变量值的个案频数与占比。比如，从店铺类型变量中，可查看加盟店的频数及其占比。

   而从交叉表中，如图5所示，可以看到变量值交叉分析后的频数。比如，可观察到三星加盟店的频数为37。

   三、数据图表显示

   而对于名义变量的图表显示，可采用条形图、饼图的形式。

   在条形图中，可利用簇状条形图了解两个变量交叉的个案频数。

   比如，如图7所示，通过店铺类型与星级的交叉分析，可观察到四星级加盟店的频数较多。

   另外，还可使用堆积条形图了解名义变量值的组成情况。比如，如图8所示，可分别观察到加盟店与直营店的星级店铺组成。

   如果想观察单个名义变量的类别值组成，可使用饼图，其展示结果更加直观。

   四、小结

   以上就是SPSS名义变量中的数据描述与显示的相关内容了，在数据描述上，IBM SPSSS tatistic的名义变量可通过频数分析、交叉表分析来描述数据分布特点；在数据图表展示上，可使用条形图（包含簇状条形图、堆积条形图）、饼图直观展示个案的计数特点，以对比不同变量值的占比。

作者：泽洋