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销售量预测值指什么 销售量预测SPSS怎么算

发布时间:2024-11-28 13: 55: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 30.0.0.0

SPSS的数据研究分析,不仅可以用于研究变量数据的分布特点,还可以用于模型的创建与变量值的预测。在日常的销售活动中,为了更好地控制生产成本以及提升利润率,企业会预先对销售量进行预测,以评估商品的生产量。那么,销售量预测值指什么,销售量预测SPSS怎么算?接下来,让我们详细来学习一下。

一、销售量预测值指什么

销售量预测值是通过分析过往的销售数据,并创建销售预测模型计算而得的未来销售量数据。销售量预测值需要充分考虑影响企业经营的各项因素,并结合实际的经营状况分析而得。销售量预测模型可加入多个影响因素,从而得出更准确的预测结果。

为什么要进行销售量预测?销售量预测能给企业带来指导性的意义,为企业的生产活动提供具体的数值指导,以提升资源的利用率,减少不必要的成本等。因此,企业进行销售量预测有其必要性。

二、销售量预测SPSS怎么算

销售量预测的关键在于创建合适的预测模型,在SPSS的功能操作中,可以通过绘制图表、数据分析等功能构建销售量的预测模型,并用于未来的销售量预测。接下来,本文会以一组简单的销售数据演示具体的运算步骤。

第一步,输入销售数据。

首先使用SPSS的导入数据功能,将过往的销售数据导入到数据窗口中,SPSS可直接导入Excel文件的数据。

导入数据
图1:导入数据

导入的示例数据如图2所示,其中包含了客流量、销售额、销售量等变量。本文会通过研究销售量与客流量的关系构建方程,从而利用客流量预估出销售量。

销售数据
图2:销售数据

第二步,观察数据分布特点。

由于当前销售量与客流量的关系未知,因此需要通过绘制图表的方式观察两变量数据的分布特点,并根据该数据分布特点选择合适的研究模型。

如图3所示,依次点击SPSS的图表-散点图/点图绘制功能。

创建图表
图3:创建图表

在散点图/点图绘制功能中,如图4所示,选择“简单散点图”功能,该图表可直观地展示X、Y轴变量的关系特点。

简单散点图
图4:简单散点图

在简单散点图绘制面板中,如图5所示,将“销售量”添加到Y轴、“客流量”添加到X轴,以观察销售量随着客流量变化的特点。

设置变量
图5:设置变量

完成以上设置后,如图6所示,可以观察到销售量与客流量之间是正相关关系,并呈现线性分布趋势。

散点图
图6:散点图

第三步,创建模型。

根据上述销售量与客流量的散点图分布趋势,可构建线性回归方程用于预测销售量。在SPSS的功能中,如图7所示,可通过分析功能中的线性回归分析功能构建相关的模型。

一般线性回归模型
图7:一般线性回归模型

在SPSS的线性回归分析中,可添加一个因变量以及多个自变量来构建回归方程。同时,还可以通过设置“统计量”、“选项”等功能计算出模型系数的估计量。

模型设置面板
图8:模型设置面板

根据本文的数据分析要求,如图9所示,可将“销售量”添加到因变量、“客流量”添加到自变量,以构建客流量与销售量的线性回归方程。

设置变量
图9:设置变量

在统计量的设置中,如图10所示,需要勾选回归系数中的“估算值”以及“模型拟合”统计量。“估算值”可提供模型回归系数的估算结果,“模型拟合”可了解模型的拟合优度。

设置统计量
图10:设置统计量

运算结果如图11所示,其中模型的拟合数据R方为0.846,说明该模型的自变量能解释因变量84.6%的变化,拟合优度好。

在系数结果中,常量为-29.697,客流量系数为0.211,可写成线性回归方程式为y=0.211x-29.697。如果要预测销售量,可以将客流量数据代入上述线性回归方程运算得出。

输出系数结果
图11:输出系数结果

三、小结

以上就是关于销售量预测值指什么,销售量预测SPSS怎么算的相关内容。SPSS不仅能用于分析数据的分布特点,还可以用于构建模型并预测变量的数值。除了文中演示的线性回归模型,SPSS也提供了对数、广义线性模型等分析方法,大家可以尝试使用相关功能进行数据的分析与预测。

 

作者:泽洋

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标签:预测分析SPSS预测模型

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