销售量预测值指什么 销售量预测SPSS怎么算

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

SPSS的数据研究分析，不仅可以用于研究变量数据的分布特点，还可以用于模型的创建与变量值的预测。在日常的销售活动中，为了更好地控制生产成本以及提升利润率，企业会预先对销售量进行预测，以评估商品的生产量。那么，销售量预测值指什么，销售量预测SPSS怎么算？接下来，让我们详细来学习一下。

一、销售量预测值指什么

销售量预测值是通过分析过往的销售数据，并创建销售预测模型计算而得的未来销售量数据。销售量预测值需要充分考虑影响企业经营的各项因素，并结合实际的经营状况分析而得。销售量预测模型可加入多个影响因素，从而得出更准确的预测结果。

为什么要进行销售量预测？销售量预测能给企业带来指导性的意义，为企业的生产活动提供具体的数值指导，以提升资源的利用率，减少不必要的成本等。因此，企业进行销售量预测有其必要性。

二、销售量预测SPSS怎么算

销售量预测的关键在于创建合适的预测模型，在SPSS的功能操作中，可以通过绘制图表、数据分析等功能构建销售量的预测模型，并用于未来的销售量预测。接下来，本文会以一组简单的销售数据演示具体的运算步骤。

第一步，输入销售数据。

首先使用SPSS的导入数据功能，将过往的销售数据导入到数据窗口中，SPSS可直接导入Excel文件的数据。

导入的示例数据如图2所示，其中包含了客流量、销售额、销售量等变量。本文会通过研究销售量与客流量的关系构建方程，从而利用客流量预估出销售量。

第二步，观察数据分布特点。

由于当前销售量与客流量的关系未知，因此需要通过绘制图表的方式观察两变量数据的分布特点，并根据该数据分布特点选择合适的研究模型。

如图3所示，依次点击SPSS的图表-散点图/点图绘制功能。

在散点图/点图绘制功能中，如图4所示，选择“简单散点图”功能，该图表可直观地展示X、Y轴变量的关系特点。

在简单散点图绘制面板中，如图5所示，将“销售量”添加到Y轴、“客流量”添加到X轴，以观察销售量随着客流量变化的特点。

完成以上设置后，如图6所示，可以观察到销售量与客流量之间是正相关关系，并呈现线性分布趋势。

第三步，创建模型。

根据上述销售量与客流量的散点图分布趋势，可构建线性回归方程用于预测销售量。在SPSS的功能中，如图7所示，可通过分析功能中的线性回归分析功能构建相关的模型。

在SPSS的线性回归分析中，可添加一个因变量以及多个自变量来构建回归方程。同时，还可以通过设置“统计量”、“选项”等功能计算出模型系数的估计量。

根据本文的数据分析要求，如图9所示，可将“销售量”添加到因变量、“客流量”添加到自变量，以构建客流量与销售量的线性回归方程。

在统计量的设置中，如图10所示，需要勾选回归系数中的“估算值”以及“模型拟合”统计量。“估算值”可提供模型回归系数的估算结果，“模型拟合”可了解模型的拟合优度。

运算结果如图11所示，其中模型的拟合数据R方为0.846，说明该模型的自变量能解释因变量84.6%的变化，拟合优度好。

在系数结果中，常量为-29.697，客流量系数为0.211，可写成线性回归方程式为y=0.211x-29.697。如果要预测销售量，可以将客流量数据代入上述线性回归方程运算得出。

三、小结

以上就是关于销售量预测值指什么，销售量预测SPSS怎么算的相关内容。SPSS不仅能用于分析数据的分布特点，还可以用于构建模型并预测变量的数值。除了文中演示的线性回归模型，SPSS也提供了对数、广义线性模型等分析方法，大家可以尝试使用相关功能进行数据的分析与预测。

作者：泽洋