SPSS > 使用技巧 > SPSS链式中介效应检验步骤 SPSS链式中介效应检验结果分析

SPSS链式中介效应检验步骤 SPSS链式中介效应检验结果分析

发布时间:2024-11-28 14: 00: 00

电脑型号:华硕K555L

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

系统:win10

当我们在分析多组数据变量时,突然插入某个中介变量,必然会对最终的分析结果产生或大或小的影响。这时,我们就需要用到链式中介效应检验法,来评估变量与中介变量之间的相互影响性。接下来,我就以“SPSS链式中介效应检验步骤,SPSS链式中介效应检验结果分析”这两个问题为例,带大家来了解一下SPSS中的链式中介效应检验功能。

一、SPSS链式中介效应检验步骤

在进行链式中介效应检验之前,我们需要确认自己的SPSS软件是否安装了PROCESS插件。打开“分析-回归”命令,查看回归列表中是否有如下图所示的插件图标。

PROCESS插件
图1:PROCESS插件

如果没有安装,可以在网络上下载此插件,并通过扩展选项卡中的“实用程序-安装定制对话框”命令,导入该插件。

安装定制对话框
图2:安装定制对话框

接下来,我就使用一组电影票的销售数据,来向大家演示一下链式中介效应检验的实际操作方法。

1、打开数据:点击菜单栏中的“文件-打开-数据”命令导入,需要进行分析的数据文件。

打开数据
图3:打开数据

2、预览数据:进入读取文件窗口后,滑动“预览”界面可以提前查看数据信息。

预览数据
图4:预览数据

3、PROCESS:数据导入完成后,依次点击分析菜单栏中的“回归-PROCESS”插件命令。

回归-PROCESS
图5:回归-PROCESS

4、变量设置:进入PROCESS的设置窗口后,我们将总收益拖拽到“因变量”选框,将影票单价拖拽到“自变量”选框,将宣发费用和场数拖拽到“中介变量”选框。

设置窗口
图6:设置窗口

5、选项设置:点击右侧的“选项”设置命令,勾选其中的“生成可视化代码和调节值”命令。

选项设置
图7:选项设置

6、模型设置:返回主设置界面后,根据需求填写底部的“模型数量、调节间隔以及样品数”。设置完成后,点击“确定”命令,开始进行数据分析。

模型数设置
图8:模型数设置

 

二、SPSS链式中介效应检验结果分析

接下来,我就带大家了解一下链式中介分析的结果查看器。如下图所示,在弹出的查看器中切换到“文本输出”一栏,可以看到其中的“案例数”标记为4330个,符合我们前期预定的案例数范围。

案例数
图9:案例数

案例数下方会显示模型的汇总信息,包括“R值(比例常数)、R-sq值(决定系数)、MSE(均方误差)、F值(方差比)、df1(自由度1)、df2(自由度2)和p值(假设检验结果)”。

汇总信息
图10:汇总信息

三、小结

以上就是关于“SPSS链式中介效应检验步骤,SPSS链式中介效应检验结果分析”的解答。如果大家在使用链式中介效应检测的过程中,出现了软件无法读取的问题,那么可能是原始数据存在关联性错误,需要对其进行调整才能被SPSS执行。也欢迎大家前往SPSS的中文网站,下载并试用这款软件,相信在实际的使用过程中,大家一定会发现它更多的亮点。

展开阅读全文

标签:非参数检验SPSS检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS熵值法计算权重 SPSS熵值法操作过程
对于经常需要与数据分析这一任务打交道的用户来说,一款好用的数据分析工具是不可缺少的。这里给大家介绍一款我自己常用的数据分析软件—IBM SPSS,SPSS内置了许多专业的数据分析功能,而熵值计算就是其中的一种。接下来给大家介绍SPSS熵值法计算权重, SPSS熵值法操作过程的具体内容。
2024-12-03
SPSS研究模型有哪些 SPSS研究模型怎么做
作为一款专业的数据分析软件,SPSS的分析模型,从基础的均值分析覆盖到较为复杂的线性回归方程,为我们的数据分析工作提供了极大的便利。今天,我就以“SPSS研究模型有哪些,SPSS研究模型怎么做”这两个问题为例,为大家讲解一下,SPSS中研究模型的相关知识。
2024-12-03
客户价值划分(RFM)是什么 SPSS客户价值划分(RFM)运用
客户价值划分(RFM)是什么?客户是企业生存的基础,赢得市场的关键在于赢得客户。在海量数据面前,如何有效合理地对用户进行分类,区分不同客户群体,并为其制定个性化服务方案以实现利润最大化对企业来说非常重要。接下来以SPSS为例,为大家说一下SPSS在客户价值划分(RFM)运用的相关内容。
2024-12-03
线性回归(最小二乘法)是什么意思 SPSS线性回归(最小二乘法)方程
SPSS是一款十分专业的数据统计分析软件,拥有包括数据处理、数据分析和数据可视化在内的多种功能,能满足我们绝大部分的操作需要,同时能够适应不同的系统,是一款非常好用的软件。SPSS可以用来进行线性回归(最小二乘法)分析,但我们在使用时可能会遇到一些问题。本文将会介绍关于线性回归(最小二乘法)是什么意思,SPSS线性回归(最小二乘法)方程的相关内容。
2024-12-02
SPSS区分度分析怎么做 SPSS区分度分析结果解读
SPSS的中文名称为社会科学统计软件包,是一款统计分析软件,支持数据处理、数据分析和数据可视化等功能。SPSS软件可以进行区分度分析,这是属于SPSS数据分析功能的一种。我们在用SPSS进行区分度分析时,可能会遇到一些问题。本文将会介绍关于SPSS区分度分析怎么做,SPSS区分度分析结果解读的相关内容。
2024-12-02
医学统计模型有哪些 医学统计模型SPSS运用
对于医学生和职业医生来说,医学统计模型想必不是一个陌生的概念。医学统计模型既可以辅助医生了解病情对症治疗,还可以将不同患者的病例数据进行收集并分析,进而得到这一类病情的治疗法。医学统计模型在实际应用中还可以用于全方位分析病患的具体情况,以数据量化的方式便于医生诊断,接下来给大家介绍医学统计模型有哪些,医学统计模型SPSS运用的具体内容。
2024-12-02

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。