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SPSS和Python哪个简单,SPSS和Python的区别是什么

发布时间:2021/12/09 13:33:18

品牌型号:DellVostro 15 7510

系统:Windows10 家庭版

软件版本:IBMSPSS 25试用版

部分用户可能电脑型号不一样,但系统版本一致都适合该方法。

统计学领域的数据计算量相当庞大。因此使用计算机解决统计分析问题成了人们必然的选择,可以使用编程语言,利用编程语言中基本的函数设计计算公式,录入数据完成统计分析,或者使用统计分析软件,录入数据完成统计分析。目前较为流行的编程语言为Python,较为流行的数据分析软件为SPSS,那么SPSS和Python哪个更简单,SPSS和Python的区别是什么,今天向大家做简要的介绍。首先给出结论:使用SPSS进行统计分析更为简单,用户不需要学习复杂的编程语言。

以下是使用SPSS进行的描述统计分析的步骤:

1.录入数据文件

以一个班级学生的语文成绩为例,需要在SPSS数据表中设置两个变量,姓名和语文成绩,设置方法如图1所示。

设置变量属性

图1设置变量属性

设置完毕后打开数据视图向其中输入数据,如图2所示。

录入学生成绩

图3录入学生成绩

2.分析数据文件

数据录入完毕后,如图3所示,依次点击分析,描述统计,描述,将语文成绩设置为变量,然后点击选项,选中平均值,最大值,最小值,方差,标准差,峰度和偏度,然后点击继续,确定。

描述性统计分析

图3描述性统计分析

语文成绩描述性统计分析结果如图4所示。

分析结果

图4分析结果

如果使用Python进行描述性统计,至少需要运行以下的代码:

#计算均值

mean(data)

#计算中位数

median(data)

#计算众数

mode(data)

#极差

ptp(data)

#方差

var(data)

#标准差

std(data)

#变异系数

mean(data) / std(data)

...

可以看出,Python语言非常抽象,对于初学者并不友好,特别是没有计算机基础的用户。很多统计分析用户并非计算机行业从业者,能抽出学习语言的时间更少,使用Python就更为困难。

SPSS和Python哪个简单,SPSS和Python的区别是什么?通过以上的分析相信大家就非常清楚了。SPSS更简单,区别就是使用SPSS软件,用户无需了解计算机底层的工作过程,无需进行编程,使用内置的统计方法就可以解决统计分析问题。

作者:莱阳黎曼

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