IBM Business Partner

IBM SPSS Statistics 中文网站 > 新手入门 > SPSS和Python哪个简单,SPSS和Python的区别是什么

SPSS和Python哪个简单,SPSS和Python的区别是什么

发布时间:2021/12/09 13:33:18

品牌型号:DellVostro 15 7510

系统:Windows10 家庭版

软件版本:IBMSPSS 25试用版

部分用户可能电脑型号不一样,但系统版本一致都适合该方法。

统计学领域的数据计算量相当庞大。因此使用计算机解决统计分析问题成了人们必然的选择,可以使用编程语言,利用编程语言中基本的函数设计计算公式,录入数据完成统计分析,或者使用统计分析软件,录入数据完成统计分析。目前较为流行的编程语言为Python,较为流行的数据分析软件为SPSS,那么SPSS和Python哪个更简单,SPSS和Python的区别是什么,今天向大家做简要的介绍。首先给出结论:使用SPSS进行统计分析更为简单,用户不需要学习复杂的编程语言。

以下是使用SPSS进行的描述统计分析的步骤:

1.录入数据文件

以一个班级学生的语文成绩为例,需要在SPSS数据表中设置两个变量,姓名和语文成绩,设置方法如图1所示。

设置变量属性

图1设置变量属性

设置完毕后打开数据视图向其中输入数据,如图2所示。

录入学生成绩

图3录入学生成绩

2.分析数据文件

数据录入完毕后,如图3所示,依次点击分析,描述统计,描述,将语文成绩设置为变量,然后点击选项,选中平均值,最大值,最小值,方差,标准差,峰度和偏度,然后点击继续,确定。

描述性统计分析

图3描述性统计分析

语文成绩描述性统计分析结果如图4所示。

分析结果

图4分析结果

如果使用Python进行描述性统计,至少需要运行以下的代码:

#计算均值

mean(data)

#计算中位数

median(data)

#计算众数

mode(data)

#极差

ptp(data)

#方差

var(data)

#标准差

std(data)

#变异系数

mean(data) / std(data)

...

可以看出,Python语言非常抽象,对于初学者并不友好,特别是没有计算机基础的用户。很多统计分析用户并非计算机行业从业者,能抽出学习语言的时间更少,使用Python就更为困难。

SPSS和Python哪个简单,SPSS和Python的区别是什么?通过以上的分析相信大家就非常清楚了。SPSS更简单,区别就是使用SPSS软件,用户无需了解计算机底层的工作过程,无需进行编程,使用内置的统计方法就可以解决统计分析问题。

作者:莱阳黎曼

标签:

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
一款功能强大的数据统计分析工具
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
SPSS卡方检验结果解读
卡方检验是数据分析的重要手段之一,它可以用来检验数据的适合度和相关性,SPSS中也为用户提供了各类卡方检验的项目。
2021-04-08
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07
如何用SPSS计算个人BMI值?
BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19