发布时间:2021-12-10 12: 02: 13
电脑型号:华为MagicBook
系统:window10系统
IBM SPSS Statistics版本:28
评分这信度是指多个评分者给同一批人的答卷评分的一致性程度。举个例子,如果只有两个评分者,则计算其评分的相关系数,即可得到评分者信度。它主要适用于测验是主观性试题时,不同评分者的评分会存在差异,这时评分者就凸显作用。下面将通过SPSS软件的具体实例给大家讲解评分者信度的使用。
一、数据准备
这里使用两个评委对10个运动员某项目评分,假两位评委对这十个运动员评分如下图所示。这里就用这两位评委对运动员评分进行一致性评价。
图1 数据展示
二、分析步骤
点击SPSS顶部菜单栏“分析”-“相关”-“双变量”。将评委A、B加载到变量文本框,并且相关系数勾选“皮尔逊”和“斯皮尔曼”。
图2 双变量相关性
双变量相关窗口左侧“选项”、“样式”、“拔靴法”、“置信区间”均保持默认,当然可以根据个人需要进行勾选。
图3 参数默认
三、结果分析
由于分析过程相关系数勾选了皮尔逊和斯皮尔曼,因此下面分别进行结果分析。皮尔逊相关系数为0.816,表格底部有解释,显著性大于0.01则说明相关性显著,这里为0.04说明相关性显著,评分者一致性很高。
图4 皮尔逊分析
斯皮尔曼同理分析,相关系数为0.890,显著性(双尾)为0.03,并且0.03大于0.01,说明相关性显著,评分者一致性很高。
表5 斯皮尔曼分析
四、小结
上述给大家讲解了使用SPSS进行评分者信度分析,首先用百度百科定义介绍了这个名词,然后通过两位评委AB评分10位运动员某项运动作为案例进行演示,再次就是通过具体操作步骤进行分析,最后通过皮尔逊和斯皮尔曼两种方式进行结果分析,得到结果一致:评分者一致性很高。
作者:独行侠
展开阅读全文
︾
读者也喜欢这些内容:
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。...
阅读全文 >
spss方差齐性检验如何操作 spss方差齐性检验怎么看方差齐不齐
方差的大小代表了数据分布的离散程度,方差大,数据分布越分散,方差小,数据分布越集中。组间数据分布离散程度差别较大时,是不能进行比较的,此时不能确定两组数据的差异来源于组间还是组内,因此方差齐性检验是进行组间数据比较的基础。关于SPSS方差齐性检验如何操作,SPSS方差齐性检验怎么看方差齐不齐,本文借助实例,向大家作简单介绍。...
阅读全文 >
spss计算变量怎么用 spss计算变量求和
使用SPSS进行统计分析时,常常需要对变量进行转换,以满足进行统计分析的要求。如某些数据可能不服从正态分布,不能进行某些统计分析,可以对这些数据取对数,使之符合正态分布。站在变量管理的角度,可以将这些数据定义为一个变量,使用SPSS的计算变量功能完成对数计算。关于SPSS计算变量怎么用,SPSS计算变量求和如何操作的内容,本文借助实例,向大家作简单介绍。...
阅读全文 >
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。...
阅读全文 >