IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 用SPSS的评分向导功能快速得出模型预测结果

用SPSS的评分向导功能快速得出模型预测结果

发布时间:2021/06/03 11:05:01

了解过机器学习和深度学习原理的小伙伴们应该知道,它们的本质就是通过数据训练出具备一定准确率的模型,然后将要预测的数据输入到模型中,就可以得出预测结果。那么在IBM SPSS Statistics中,有没有类似的功能,能让我们快速应用训练好的模型,获得模型预测结果呢?

SPSS的评分向导就是这么一个应用模型预测结果的功能,我们一起来探索下它的使用方式。

一、生成模型

要使用SPSS的评分向导,我们首先需要先训练出一个算法模型,以简单的线性回归算法为例,我们准备好下图1的数据来训练线性回归模型。

图1:演示数据

点击【分析】--【回归】--【线性】,进入线性回归界面,然后在因变量处填写“时间”,块处填写“胆固醇”。

图2:填写线性回归设置

随后点击“保存”按钮,设置将模型导出到本地电脑的某个位置上,最后点击“继续”和“确定”,生成线性回归模型。

图3:设置保存模型

得到的线性回归模型结果如下图4所示,我们根据红色方框的系数位置可以得出一条线性回归公式:时间=90.605*胆固醇-207.243。

图4:线性回归结果

二、使用评分向导

训练好模型后,我们开始使用SPSS的评分向导功能来根据模型预测结果,首先需要准备好我们要预测的数据,如图5。

图5:要预测的数据

点击【实用程序】--【评分向导】,然后在评分向导中,点击“浏览”,找到上述步骤中训练好的模型,此时我们就可以看到模型的详细信息,包括了模型的方法、模型目标和预测变量。

图6:评分向导界面

点击下一步,SPSS会自动帮我们匹配到新数据中模型所需要的自变量信息,如本文中的胆固醇,具体界面见图7。

图7:自动匹配自变量

再次点击下一步,选择我们要的评分函数,一般来说必选预测值,标准误差是否选择看我们自己的需求,然后点击“完成”即可。

图8:选择评分函数

最后会得到如图9的预测数据,我们将胆固醇为2代入上方得到的模型公式中,手算得到的结果就是-26.03,这说明评分向导生成的预测结果是准确无误的。

图9:生成的预测结果

这就是关于使用评分向导功能,快速使用已有的数学模型,根据输入值,生成预测值的SPSS软件教程,上述的线性回归模型只是用于教学演示,评分向导功能还可用于更加复杂的模型预测中,这将大大提高我们的日常工作效率,以后我们就只需要专注于模型的训练就可以了。

作者署名:包纸

标签:模型预测spss
SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
1分钱秒杀!云版大数据统计与应用分析解决方案上线
在经历了数个月的悉心筹备后,云版大数据统计与应用分析解决方案终于要和大家见面了!为了让更多人能体验到本服务,我们特别发起了限量1分钱秒杀活动。
2022-11-24
spss缺失值分析步骤 spss缺失值分析结果怎么看
在数据调查过程中,工作人员常常会遇到数据缺失现象。数据缺失分为三类,随机缺失,完全随机缺失,非随机缺失。无论哪种缺失,都可能导致严重的问题,或者大大降低统计的精度。利用IBM SPSS Statistics可以对数据缺失值进行分析,关于SPSS缺失值分析步骤是怎样的,SPSS缺失值分析结果怎么看的问题?本文结合实例,为大家做简单介绍。
2022-11-24
spss标签值不显示 spss标签值乱码
使用IBM SPSS Statistics进行统计分析的过程中,为了工作便利,常常会为变量设置标签。在设置标签过程中,常常会遇到各种问题,如SPSS标签值不显示,SPSS标签值乱码等问题,这些问题产生的根源是什么?如何解决?本文向大家做简单介绍。
2022-11-21
IBM SPSS Statistics云版本登录使用教程
感谢您订阅IBM SPSS Statistics云版本服务,IBM SPSS Statistics云版本是由思杰马克丁+IBM+阿里云联合推出,帮助用户解决短时间使用正版软件的需求,提供周付费、月付费两种购买模式,性价比极高。那么在购买了IBM SPSS Statistics云版本之后,应该如何登陆使用呢,本篇教程就来告诉大家使用方法。
2022-11-23
spss中t值和p值是什么意思 spss中t值和p值的关系
在统计分析过程中,常常会遇到这样的情况:检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体,就会用到t检验。t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布, t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。利用IBM SPSS Statistics统计分析软件进行t检验可以避免繁杂的统计学计算,快速给出结果,供用户分析。SPSS中t值和p值是什么意思,SPSS中t值和p值的关系是什么,本文结合实例,向大家做简单的介绍。
2022-11-16
spss pearson相关性分析步骤 spss pearson相关性分析结果怎么看
Pearson(皮尔逊)相关性指的是联合分布服从二维正态分布的随机变量X,Y之间的简单线性相关关系,X,Y之间的相关关系由简单相关系数r表示。利用IBM SPSS Statistics可以非常快速地完成两个随机变量X,Y间的Pearson(皮尔逊)相关性分析,SPSS Pearson相关性分析步骤是什么,SPSS Pearson相关性分析结果怎么看,本文结合实例,向大家做简单的介绍。
2022-11-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣