SPSS > 使用技巧 > SPSS方差分析表怎么做 SPSS方差分析表步骤

SPSS方差分析表怎么做 SPSS方差分析表步骤

发布时间:2022-03-21 11: 33: 53

品牌型号:MacBook

系统:MacOS Mojave 10.14

软件版本:IBM SPSS Statistics 28

方差分析表是一种通过方差分析的方法,将步骤中生成的各种指标数据,如自由度、离差平方和、F值等一一列出,可用于进行统计分析和数据分析的表格,利用该表可以清晰明了地观察分析出结论。接下来就在本文中为大家讲述SPSS方差分析表怎么做,SPSS方差分析表步骤。

一、SPSS方差分析表怎么做

1、方差分析表主要是为了得到方差分析后的F值和显著性,因此这二者需要包含在表格中,同时它还需要包含各种计算过程中涉及的主要参数,如自由度、均方等等。

下图是一个标准的方差分析表,包含了组间组内与总计的离差平方和、自由度、均方、F值和P值,除此以外还可包含一列查表得到的F临界值。

 

图1:方差分析表一般形式
图1:方差分析表一般形式

2、 SPSS通过内部提供的单因素ANOVA检验,即方差检验工具可以自动生成统计分析数据的方差分析表。

 

图2:ANOVA检验
图2:ANOVA检验

二、SPSS方差分析表步骤

在已经导入统计数据的情况下,具体SPSS生成方差分析表的步骤如下:

1、点击SPSS【分析】菜单,选择【比较均值】下的【单因素ANOVA检验】工具打开检验分析界面。

2、将左侧的数据变量移动到右侧对应的因变量列表和因子框中。

 

图3:检验界面
图3:检验界面

3、在“对比”选项界面,勾选“多项式”并将等级调整选择为“线性”。

 

图4:线性多项式
图4:线性多项式

4、在“描述”选项界面,勾选“描述”和“方差齐性检验”,这一步是为了验证方差分析是否满足方差齐性的前提条件,不满足的话那么哪怕得到方差分析表结果也是不准确的。

 

图5:勾选方差齐性
图5:勾选方差齐性

5、最后回到图3界面中,单击右下角“确定”按钮即可生成方差分析表,生成的表格如下所示:包含了组间、组内、线性项对比、线性项偏差、总计共5项的平方和、自由度、均方、F、显著性指标。

 

图6:SPSS的方差分析表
图6:SPSS的方差分析表

三、方差分析有哪些分类

方差分析主要包含了单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析三种分类。

单因素方差分析是用来分析一个可控因素是否对结果会产生显著影响;多因素方差分析是用来研究两个及两个以上可控因素是否对结果会产生显著影响;协方差分析与回归分析相结合,将那些很难控制的因素作为协变量,分析这些协变量因素对可控变量是否有显著作用。

 

图7:方差分析分类
图7:方差分析分类

上文为大家说明了SPSS方差分析表怎么做,SPSS方差分析表步骤,同时还简单讲解了方差分析的分类及其具体作用,希望可以为大家在使用方差分析法进行统计分析时提供一定帮助。更多关于SPSS软件的使用教程,大家可以到SPSS中文网站上查阅。

 

作者署名:包纸

展开阅读全文

标签:单因素方差分析多因素方差分析多元方差分析方差分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS交叉验证方法怎么用 SPSS交叉分析怎么理解
交叉验证是一种多维度的数据分析法,可以将多个变量进行交叉组合,生成二维或多维分析表格,以此展现出变量之间的关联性以及潜在规律。今天我就以SPSS交叉验证方法怎么用,SPSS交叉分析怎么理解这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中关于交叉验证法的相关知识。
2025-09-18
SPSS数据排序如何设置 SPSS数据排序功能最大值和最小值
数据分析作为SPSS的重要主题,包含了数量计算、数据预测、数值对比等方面,在汇总统计各类数值的基础上,我们常常会需要对数据进行排序比较,而排序就是根据数值的大小来进行排列。本文以SPSS数据排序如何设置,SPSS数据排序功能最大值和最小值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据排序的知识。
2025-09-18
SPSS数据透视表在哪 SPSS数据透视表怎么做
在数据分析领域,我们如何查看多种数据的汇总情况呢?SPSS的图表编辑功能可以计算、分析、统计各类数值,并用三线透视表的方式来清晰呈现测量结果,这就需要研究者熟悉图表操作的功能,能够对表格的初始格式进行修改与调整。本文以SPSS数据透视表在哪,SPSS数据透视表怎么做这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS数据透视表的相关知识。
2025-09-18
SPSS自定义表格怎么设计 SPSS自定义表格行列表头设置方法
对于进行数据分析的研究者来说,SPSS设置的初始表格需要在格式上进行进一步的调整和规范,也就是需要SPSS用户自行设置和修改图表格式,借助SPSS图表编辑的工具来操作。本文以SPSS自定义表格怎么设计,SPSS自定义表格行列表头设置方法这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS自定义表格的相关知识。
2025-09-18
SPSS数据加权有什么用 SPSS数据加权与不加权的区别
数据加权是数据分析过程中非常实用的一种数据分析技巧,根据每一项个案要素的重要程度,合理调整它们的总体占比,随后再进行计算,就能得到更加精准的分析结果。今天我就以SPSS数据加权有什么用,SPSS数据加权与不加权的区别这两个问题为例,来向大家讲解一下数据加权的相关知识。
2025-09-18
SPSS线性回归如何构建 SPSS线性回归自变量筛选方法
在数据分析领域,当自变量类型为定序或者定距变量的时候,我们可以借助SPSS线性回归的方法来建立变量之间函数变化关系的模型,这适用于自变量与因变量呈线性关系的情况,有助于后续的数据划分和定义。本文以SPSS线性回归如何构建,SPSS线性回归自变量筛选方法这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS线性回归的相关知识。
2025-09-18

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: