品牌型号：MacBook

 系统：MacOSMojave10.14

 软件版本：IBMSPSSStatistics28

 大数据时代，数据有着超高的价值，好的数据意味着源源不断的财富，通过数据可以提取到众多有价值的信息，从而推出更好地服务，推动社会进步，而数据挖掘则是从茫茫多海量数据提取价值数据的一环，好的软件可以提升效率与提取出的数据质量，下面本文就数据挖掘软件有哪些，数据挖掘软件推荐展开讲解说明。

 一、数据挖掘软件有哪些

 1、RapidMiner是一款先进的数据挖掘软件，通过Java编程语言编写得出，运行效率有保障。它可以通过在界面中进行拖拽建模，轻松实现数据准备、机器学习和模型部署，流程间无需编程，简单易用。

 但它的短板也很明显，中文教程非常少，英文界面上手有一定难度，需要自己进行摸索，制作出来的图表也比较难应用于专业领域，例如学术论文中。

 2、第二个是Weka数据挖掘软件，它提供了容易使用的用户接口，用户通过填写表单和选择菜单，就可以进行很多数据挖掘工作，如分类、聚类、特征选择、数据可视化等功能。

 但Weka不具备好看的图形化界面和良好的用户体验，它更像是一款适合程序员使用的数据挖掘软件，且和RapidMiner一样在图表制作方面略显不足。

 3、第三个是IBMSPSS软件，这是一款非常全面的数据软件，包含了统计分析、数据挖掘、预测分析、决策支持、表格绘图等多个功能，界面美观、使用简单、功能齐全都是它的优点之一。

 二、数据挖掘软件推荐

 上述这些软件都可用于数据挖掘用途，其中IBMSPSS软件个人更推荐使用，原因有下：

 1、SPSS支持中文版语言界面，没有理解压力，并且提供了许许多多可用于数据挖掘的工具，综合了许多算法，通过界面的方式进行勾选，用户只需了解算法的基本使用场景即可使用，上手难度低。

 2、SPSS软件更新迭代频率高，适合当下科学技术快速发展的时代，同时拥有非常丰富的教学教程支持，帮助小白快速入门。

 3、SPSS具有精美且可编辑的图表功能，条形图、折线图、饼图、关系图、威布尔图都可以轻松做出，对于撰写专业的分析报告或编写学业论文都有相当大的帮助。

 三、数据挖掘主要涉及哪些技术

 数据挖掘的主要技术，对付茫茫多的数据，首先要求就是要有基本的统计分析知识；其次有了数据得会用，这就要求有基本的机器学习知识；第三有了挖掘结果以后就需要制作分析结果报告，这就要求工作人员需要有基本的图表制作能力和工具使用能力。

 上述就是关于数据挖掘软件有哪些，数据挖掘软件推荐的基本介绍文章，同时帮助大家了解了点数据挖掘的基础知识构成。数据挖掘人员借助SPSS等数据挖掘软件，可以缩短挖掘过程所需耗费的时间成本，更快更好地完成数据挖掘工作。

 作者署名：包纸