IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 数据挖掘软件有哪些 数据挖掘软件推荐

数据挖掘软件有哪些 数据挖掘软件推荐

发布时间:2022/03/18 17:16:13

 品牌型号:MacBook

 系统:MacOSMojave10.14

 软件版本:IBMSPSSStatistics28

 大数据时代,数据有着超高的价值,好的数据意味着源源不断的财富,通过数据可以提取到众多有价值的信息,从而推出更好地服务,推动社会进步,而数据挖掘则是从茫茫多海量数据提取价值数据的一环,好的软件可以提升效率与提取出的数据质量,下面本文就数据挖掘软件有哪些,数据挖掘软件推荐展开讲解说明。

 一、数据挖掘软件有哪些

 1、RapidMiner是一款先进的数据挖掘软件,通过Java编程语言编写得出,运行效率有保障。它可以通过在界面中进行拖拽建模,轻松实现数据准备、机器学习和模型部署,流程间无需编程,简单易用。

 但它的短板也很明显,中文教程非常少,英文界面上手有一定难度,需要自己进行摸索,制作出来的图表也比较难应用于专业领域,例如学术论文中。

 

图1:RapidMiner界面
图1:RapidMiner界面

 2、第二个是Weka数据挖掘软件,它提供了容易使用的用户接口,用户通过填写表单和选择菜单,就可以进行很多数据挖掘工作,如分类、聚类、特征选择、数据可视化等功能。

 但Weka不具备好看的图形化界面和良好的用户体验,它更像是一款适合程序员使用的数据挖掘软件,且和RapidMiner一样在图表制作方面略显不足。

 

图2:Weka软件
图2:Weka软件

 3、第三个是IBMSPSS软件,这是一款非常全面的数据软件,包含了统计分析、数据挖掘、预测分析、决策支持、表格绘图等多个功能,界面美观、使用简单、功能齐全都是它的优点之一。

 

图3:SPSS软件界面
图3:SPSS软件界面

 二、数据挖掘软件推荐

 上述这些软件都可用于数据挖掘用途,其中IBMSPSS软件个人更推荐使用,原因有下:

 1、SPSS支持中文版语言界面,没有理解压力,并且提供了许许多多可用于数据挖掘的工具,综合了许多算法,通过界面的方式进行勾选,用户只需了解算法的基本使用场景即可使用,上手难度低。

 

图4:SPSS功能菜单
图4:SPSS功能菜单

 2、SPSS软件更新迭代频率高,适合当下科学技术快速发展的时代,同时拥有非常丰富的教学教程支持,帮助小白快速入门。

 

图5:丰富的教程资源
图5:丰富的教程资源

 3、SPSS具有精美且可编辑的图表功能,条形图、折线图、饼图、关系图、威布尔图都可以轻松做出,对于撰写专业的分析报告或编写学业论文都有相当大的帮助。

 

图6:可编辑的图表
图6:可编辑的图表

 三、数据挖掘主要涉及哪些技术

 数据挖掘的主要技术,对付茫茫多的数据,首先要求就是要有基本的统计分析知识;其次有了数据得会用,这就要求有基本的机器学习知识;第三有了挖掘结果以后就需要制作分析结果报告,这就要求工作人员需要有基本的图表制作能力和工具使用能力。

 

图7:数据挖掘知识构成
图7:数据挖掘知识构成

 上述就是关于数据挖掘软件有哪些,数据挖掘软件推荐的基本介绍文章,同时帮助大家了解了点数据挖掘的基础知识构成。数据挖掘人员借助SPSS等数据挖掘软件,可以缩短挖掘过程所需耗费的时间成本,更快更好地完成数据挖掘工作。

 

 作者署名:包纸

  

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣