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数据挖掘软件有哪些 数据挖掘软件推荐

发布时间:2022/03/18 17:16:13

 品牌型号:MacBook

 系统:MacOSMojave10.14

 软件版本:IBMSPSSStatistics28

 大数据时代,数据有着超高的价值,好的数据意味着源源不断的财富,通过数据可以提取到众多有价值的信息,从而推出更好地服务,推动社会进步,而数据挖掘则是从茫茫多海量数据提取价值数据的一环,好的软件可以提升效率与提取出的数据质量,下面本文就数据挖掘软件有哪些,数据挖掘软件推荐展开讲解说明。

 一、数据挖掘软件有哪些

 1、RapidMiner是一款先进的数据挖掘软件,通过Java编程语言编写得出,运行效率有保障。它可以通过在界面中进行拖拽建模,轻松实现数据准备、机器学习和模型部署,流程间无需编程,简单易用。

 但它的短板也很明显,中文教程非常少,英文界面上手有一定难度,需要自己进行摸索,制作出来的图表也比较难应用于专业领域,例如学术论文中。

 

图1:RapidMiner界面
图1:RapidMiner界面

 2、第二个是Weka数据挖掘软件,它提供了容易使用的用户接口,用户通过填写表单和选择菜单,就可以进行很多数据挖掘工作,如分类、聚类、特征选择、数据可视化等功能。

 但Weka不具备好看的图形化界面和良好的用户体验,它更像是一款适合程序员使用的数据挖掘软件,且和RapidMiner一样在图表制作方面略显不足。

 

图2:Weka软件
图2:Weka软件

 3、第三个是IBMSPSS软件,这是一款非常全面的数据软件,包含了统计分析、数据挖掘、预测分析、决策支持、表格绘图等多个功能,界面美观、使用简单、功能齐全都是它的优点之一。

 

图3:SPSS软件界面
图3:SPSS软件界面

 二、数据挖掘软件推荐

 上述这些软件都可用于数据挖掘用途,其中IBMSPSS软件个人更推荐使用,原因有下:

 1、SPSS支持中文版语言界面,没有理解压力,并且提供了许许多多可用于数据挖掘的工具,综合了许多算法,通过界面的方式进行勾选,用户只需了解算法的基本使用场景即可使用,上手难度低。

 

图4:SPSS功能菜单
图4:SPSS功能菜单

 2、SPSS软件更新迭代频率高,适合当下科学技术快速发展的时代,同时拥有非常丰富的教学教程支持,帮助小白快速入门。

 

图5:丰富的教程资源
图5:丰富的教程资源

 3、SPSS具有精美且可编辑的图表功能,条形图、折线图、饼图、关系图、威布尔图都可以轻松做出,对于撰写专业的分析报告或编写学业论文都有相当大的帮助。

 

图6:可编辑的图表
图6:可编辑的图表

 三、数据挖掘主要涉及哪些技术

 数据挖掘的主要技术,对付茫茫多的数据,首先要求就是要有基本的统计分析知识;其次有了数据得会用,这就要求有基本的机器学习知识;第三有了挖掘结果以后就需要制作分析结果报告,这就要求工作人员需要有基本的图表制作能力和工具使用能力。

 

图7:数据挖掘知识构成
图7:数据挖掘知识构成

 上述就是关于数据挖掘软件有哪些,数据挖掘软件推荐的基本介绍文章,同时帮助大家了解了点数据挖掘的基础知识构成。数据挖掘人员借助SPSS等数据挖掘软件,可以缩短挖掘过程所需耗费的时间成本,更快更好地完成数据挖掘工作。

 

 作者署名:包纸

  

标签:数据统计数据统计分析软件数据分析软件数据分析数据预处理

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