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SPSS进行显著性分析的目的 SPSS显著性差异怎么分析

发布时间:2024-12-18 11: 29: 00

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

显著性差异(Statistical Significance)是统计学中的一个重要概念,用于判断观察到的差异是否足够显著,有较大概率认为差异不是随机波动或抽样误差造成的。例如,在实验科学中,常常比较两种实验方法对于同一样品的测定值是否不同,从而选择更优的方法。借助于IBM SPSS Statistics软件,无需进行复杂的计学计算,就可以分析数据之间的差异性,今天我们列举一个实例,向大家介绍SPSS 进行显著性分析的目的,SPSS显著性差异怎么分析。

一、SPSS进行显著性分析的目的

进行显著性差异分析是指通过统计学方法来检验不同数据组之间是否存在显著差异,即不同数据组是否来源于同一总体。

显著性差异分析在多个领域中都有广泛的应用,例如在医学研究中,考察药物对患者病症是否有疗效。可以使用t检验或方差分析来评估治疗效果是否存在显著差异。

SPSS应用领域
图1 SPSS应用领域

在教育研究中,通过对比不同教学方式的成绩,分析不同教学方法对学生成绩的影响,可以判定哪种教学方法更有效。

在工业生产中,通过分析不同批次产品的质量指标,判断不同生产条件下的产品质量是否存在显著差异,可达到优化生产条件的目的。

经济学家通过分析不同地区的经济指标(如人均收入、就业率等)之间的差异,可以了解经济政策是否产生效果。显著性差异分析应用广泛,对于经济社会的发展,有非常重要的促进作用。

二、SPSS显著性差异怎么分析

为了便于大家理解,这里列举一个实例。为分析两种测定方法是否存在显著性差异,设计了以下实验,对同一样品分别用两种方法各测定七次,统计测定结果,如图1所示,比较两种方法是否存在显著性差异。

录入数据
图2 录入数据

点击【分析】,比较【平均值】,然后点击【独立样本T检验】,将“结果”指定为检验变量,将“方法1”,“方法2”指定为分组变量,然后点击【确定】。

进行独立样本t检验
图3 进行独立样本t检验

检验结果如图4所示,对两组样本进行t检验,首先要了解方差是否齐性,根据方差齐性,查看对应的显著性水平。莱文等同性检验显著性值大于0.05,方差齐性,小于0.05方差不齐性。

本例中莱文方差等同性检验显著性值为0.395,大于0.05,方差齐性,查看“假定等方差”对应的显著性水平。

本例中,显著性水平Sig(双尾)为0.619,大于0.05,认为两组数据无显著性差异,如果该值小于0.05,则认为两组数据间存在显著性差异。即两种测定方法间不存在显著性差异。

t检验结果
图4 t检验结果

本文向大家介绍了有关SPSS进行显著性分析的目的,SPSS显著性怎么分析的内容,通过显著性差异分析,用户可以了解数据间是否存在具有统计学意义的差异,从而正确进行决策,提高经济效益。

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标签:SPSS教程SPSS显著性分析

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