SPSS > 使用技巧 > SPSS假设检验P值怎么算 SPSS假设检验结果怎么看

SPSS假设检验P值怎么算 SPSS假设检验结果怎么看

发布时间:2025-08-30 11: 00: 00

品牌型号:戴尔 成就 Vostro 15 7510

系统:Windows 11

软件版本:IBM SPSS Statistics 25

很多时候人们无法分辨两组数据间的差异是来自于抽样不均匀,还是来自数据总体的差异,这时候可以通过假设检验的方法予以判别。假设检验先假定一个结论,然后使用统计学方法推测是否接受该结论,判别两组数据之间是否存在差异。人工进行假设检验,需要进行大量计算,还需要查表,非常繁琐。借助统计学软件,如SPSS,可以高效的进行假设检验。SPSS假设检验P值怎么算,SPSS假设检验结果怎么看,本文借助实例,向大家作简单介绍。

一、SPSS假设检验P值怎么算

本文以最简单的t检验为例,向大家介绍如何使用SPSS计算假设检验的P值。t检验可以判断数据是否与某一总体有差异。例如一条生产线粗加工零件的均值应该为12.9cm,某日生产的前50个零件长度如图1所示,请问产线生产是否稳定,需不需要对设备进行调整。

对于上述问题,应使用假设检验方法,假设生产线工作稳定,生产的零件与均值12.9cm无明显差异,然后应用t检验,计算P值,如果P值大于0.05,则接受假设,生产线工作正常;如果P值小于0.05,则否定原假设,认为生产线工作不正常。

待分析数据
图1 待分析数据

实施过程如图2所示,首先点击【分析】,在弹出的菜单中选择【比较平均值】,然后选择【单样本t检验】。

进行单样本t检验
图2 进行单样本t检验

在弹出的窗口中,将长度指定为检验变量,检验值设置为12.9,点击【确定】,如图3所示。

指定检验变量和检验值
图3 指定检验变量和检验值

检验结果如图4所示,其中Sig.(双尾)即为P值。如何根据P值推测检验结果,我们在第二小节中向大家介绍。

检验结果
图4 检验结果

二、SPSS假设检验结果怎么看

上文提到,进行假设检验首先要进行假设,单样本t检验假设为样本均值与总体均值无差别,然后计算t值,比较计算的t值与t分布表的大小,如果计算的t值大于查得的t值,则拒绝假设,认为样本均值与总体均值有差别,如果计算的t值小于查得的t值,则接受假设,认为样本均值与总体均值无差别。

使用SPSS进行单样本t检验,会自动进行计算,给出P值,如果P值大于0.05,则接受原假设,认为样本均值与总体均值无差别,如果P值小于0.05,则认为待分析样本的均值与设置的均值存在差别。本文列举的例子中,P值为0.658大于0.05,接受样本均值与总体均值无差别的假设,认为生产设备工作状态正常。

分析P值
图5 分析P值

本文向大家介绍了有关SPSS假设检验P值怎么算,SPSS假设检验结果怎么看的内容。人工进行假设检验往往需要大量的统计学计算,还需要查表,效率非常低,借助专业的统计学软件SPSS,我们可以迅速完成假设检验,根据P值判断是否接受假设,大大提高工作效率。

展开阅读全文

标签:SPSS计算p值SPSS求p值

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS交叉验证方法怎么用 SPSS交叉分析怎么理解
交叉验证是一种多维度的数据分析法,可以将多个变量进行交叉组合,生成二维或多维分析表格,以此展现出变量之间的关联性以及潜在规律。今天我就以SPSS交叉验证方法怎么用,SPSS交叉分析怎么理解这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中关于交叉验证法的相关知识。
2025-09-18
SPSS数据排序如何设置 SPSS数据排序功能最大值和最小值
数据分析作为SPSS的重要主题,包含了数量计算、数据预测、数值对比等方面,在汇总统计各类数值的基础上,我们常常会需要对数据进行排序比较,而排序就是根据数值的大小来进行排列。本文以SPSS数据排序如何设置,SPSS数据排序功能最大值和最小值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据排序的知识。
2025-09-18
SPSS数据透视表在哪 SPSS数据透视表怎么做
在数据分析领域,我们如何查看多种数据的汇总情况呢?SPSS的图表编辑功能可以计算、分析、统计各类数值,并用三线透视表的方式来清晰呈现测量结果,这就需要研究者熟悉图表操作的功能,能够对表格的初始格式进行修改与调整。本文以SPSS数据透视表在哪,SPSS数据透视表怎么做这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS数据透视表的相关知识。
2025-09-18
SPSS自定义表格怎么设计 SPSS自定义表格行列表头设置方法
对于进行数据分析的研究者来说,SPSS设置的初始表格需要在格式上进行进一步的调整和规范,也就是需要SPSS用户自行设置和修改图表格式,借助SPSS图表编辑的工具来操作。本文以SPSS自定义表格怎么设计,SPSS自定义表格行列表头设置方法这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS自定义表格的相关知识。
2025-09-18
SPSS数据加权有什么用 SPSS数据加权与不加权的区别
数据加权是数据分析过程中非常实用的一种数据分析技巧,根据每一项个案要素的重要程度,合理调整它们的总体占比,随后再进行计算,就能得到更加精准的分析结果。今天我就以SPSS数据加权有什么用,SPSS数据加权与不加权的区别这两个问题为例,来向大家讲解一下数据加权的相关知识。
2025-09-18
SPSS线性回归如何构建 SPSS线性回归自变量筛选方法
在数据分析领域,当自变量类型为定序或者定距变量的时候,我们可以借助SPSS线性回归的方法来建立变量之间函数变化关系的模型,这适用于自变量与因变量呈线性关系的情况,有助于后续的数据划分和定义。本文以SPSS线性回归如何构建,SPSS线性回归自变量筛选方法这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS线性回归的相关知识。
2025-09-18

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: