很多数据统计处理前,需要推断样本是否来自服从正态分布的总体,即对数据进行正态性检验。正态性检验计算量非常大,一般需要借助专业的数据统计分析软件进行,如IBM SPSS Statistics,SPSS可对数据进行K-S(柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫)检验或S-W(夏皮洛-威尔克)检验,并将显著性结果(p值)输出,那么SPSS正态性检验p值要大于多少才是正态,SPSS正态性检验看哪个结果,本文结合实例,向大家作简单介绍。
R语言做为四大统计软件(Stata、 Excel、R、Python)之一,自然少不了方差分析的应用,本文就来谈谈r语言方差分析不显示f值和p值,r语言方差分析结果怎么看。
对于两组服从正态分布(近似服从正态分布)的数据,可使用T检验分析两组数据均值是否有差异性。例如使用两种不同原理的检验方法检验同一样品某成分的含量,两组数据平均值接近,方差接近,那么这两种方法之间是否存在显著性的差异,就可以引入T检验,进行分析。借助于SPSS软件,我们无需进行复杂的人工统计学计算,就可以分析数据之间的差异性,今天我们列举一个实例,向大家介绍SPSST检验操作步骤,SPSST检验如何看P值。