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spss正态性检验p值要大于多少才是正态 spss正态性检验看哪个结果

发布时间:2022/09/19 11:40:44

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

很多数据统计处理前,需要推断样本是否来自服从正态分布的总体,即对数据进行正态性检验。正态性检验计算量非常大,一般需要借助专业的数据统计分析软件进行,如IBM SPSS Statistics,SPSS可对数据进行K-S(柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫)检验或S-W(夏皮洛-威尔克)检验,并将显著性结果(p值)输出,那么SPSS正态性检验p值要大于多少才是正态,SPSS正态性检验看哪个结果,本文结合实例,向大家作简单介绍。

一、SPSS正态性检验p值要大于多少才是正态

对于K-S检验和S-W检验,其零假设或原始假设H0为数据服从正态分布,其备选假设H1为数据不服从正态分布,因此在95%的置信水平下,其检验结果显著性P要大于0.05,才能接受零假设,认为数据服从正态分布,如果检验结果显著性P小于0.05,则接受备选假设,认为数据不服从正态分布。

为了便于大家理解,我们对图1所示的数据(某地100名儿童身高),进行K-S和S-W检验。

儿童身高数据
图1 儿童身高数据

如图2所示,依次点击【分析】,【描述性统计】,【探索】,进入探索分析界面,将待分析的变量某地儿童身高加入因变量列表,然后点击图按键,在弹出的对话框中勾选含检验的正态图,点击继续,点击确定。

进行K-S和S-W检验
图2 进行K-S和S-W检验

SPSS将对数据进行K-S和S-W检验,并将结果输出至结果查看器,我们根据上文提到P值进行判断即可,但是K-S检验和S-W检验同时进行,并且有时结果不一致,我们需要看哪个结果呢?我们在第二小节中向大家说明。

二、spss正态性检验看哪个结果

SPSS会同时给出K-S检验和S-W检验结果,这两个结果有什么区别?在两者结果不一致时我们应该看哪个结果?

K-S检验和S-W检验的根本区别在于样本数目的区别,在SPSS中,当数据量超过5000时,仅会给出K-S检验结果,如图3所示,因此数据量大于5000时,我们应该查看K-S检验结果。

数据量大于5000时SPSS仅进行K-S检验
图3 数据量大于5000时SPSS仅进行K-S检验

在样本数小于5000时,普遍的观点认为,样本数低于50查看S-W检验结果,大于50时查看K-S检验结果,如图为数据量100时的检验结果,我们查看K-S结果即可,显著性小于0.05,不服从正态分布,提示调查方法可能存在问题。

本文实例正态性检验结果
图4 本文实例正态性检验结果

对于仅仅想粗略了解样本是否呈正态分布的情形,或者K-S检验和S-W检验结果不一致时,还可以通过绘制Q-Q图的方法来判断数据是否呈正态分布,我们在第三小节中向大家介绍Q-Q图的绘制方法。

三、SPSS中Q-Q图绘制方法

Q-Q图可以直观粗略的展示数据是否呈正态分布,仍然以图1所示的数据为例,依次点击分析,描述统计,Q-Q图。

绘制Q-Q图
图6 绘制Q-Q图

在弹出的窗口中,将待分析的变量-某地儿童身高加入变量列表,在检验分布选项下拉菜单中选择正态,点击确定。

绘图设置
图7 绘图设置

在结果查看器中,我们需要关注去趋势正态Q-Q图,对于正态分布的样本,点会均匀的分布于Y=0直线两侧,在本例中点分布明显呈规律分布于Y=0直线两侧,所以数据不服从正态分布,与第二小节中结论一致。

去趋势正态Q-Q图
图8 去趋势正态Q-Q图

SPSS正态性检验p值要大于多少才是正态?由于K-S检验和S-W检验的原始假设均为样本来自正态分布总体,所以显著性P值要大于0.05,才能接受假设,认为数据呈正态分布,SPSS正态性检验看哪个结果?要根据数据量和其他检验结果(如Q-Q图,P-P图,频率直方图)综合判断,一般数据量大于5000时,要查看K-S检验结果。

 

作者:莱阳黎曼

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