SPSS > 常见问题 > SPSST检验操作步骤 SPSST检验如何看P值

SPSST检验操作步骤 SPSST检验如何看P值

发布时间:2021-11-23 11: 54: 16

  对于两组服从正态分布(近似服从正态分布)的数据,可使用T检验分析两组数据均值是否有差异性。例如使用两种不同原理的检验方法检验同一样品某成分的含量,两组数据平均值接近,方差接近,那么这两种方法之间是否存在显著性的差异,就可以引入T检验,进行分析。借助于SPSS软件,我们无需进行复杂的人工统计学计算,就可以分析数据之间的差异性,今天我们列举一个实例,向大家介绍SPSST检验操作步骤,SPSST检验如何看P值。

   实例:对于铁矿石中的铁含量,方法1测定结果分别为10.11,10.15,10.17;方法2测定结果为10.14,10.16,10.15。

   1.数据录入

   打开SPSS软件,录入实验数据。VAR00001列代表方法,VAR00002列代表了方法结果,如图1所示。

图1录入数据
图1录入数据

   

   然后打开图2所示界面,对变量属性进行设置。VAR00001设置为方法,VAR00002设置为结果。

图2变量属性设置
图2变量属性设置

   

   2.进行T检验

   点击分析,比较平均值,然后点击独立样本T检验,将结果指定为检验变量,将方法1,方法2指定为分组变量,然后点击确定,SPSS将进行T检验。

图3T检验分析过程
图3T检验分析过程

   

   3.T检验结果解读

   由于含量为确定值,首先应关注组统计中平均值,方法1和方法2的平均值分别为10.1433和10.1500,差别非常小,进行T检验有意义。

   在独立样本检验中,需要分两步确定显著性水平(Sig.)。

   首先查看莱文方差等同性检验,莱文方差等同性检验会确定方差是否齐性,方差齐性则应看第一行假定等方差,如果方差不齐性需要看第二行不假定等方差。

   如何确定方差是否齐性,查看莱文等同性检验显著性值,值大于0.05,方差齐性,小于0.05方差不齐性。

   本例中显著性值为0.148,大于0.05,认为方差齐性,查看第一行数据。

   在第一行数据中,平均值等同性t检验Sig.(双尾)值为0.738,大于0.05,认为两组数据无显著性差异,即方法1和方法2无显著性差异。

   如果此值小于0.05,则认为两组数据有显著性差异。

图4结果解读
图4结果解读

   

   以上就是SPSST检验操作步骤,SPSST检验如何看P值的内容了,进行T检验,首先要进行方差齐性检验,不同方差齐性,T检验结果也可能不同,SPSS进行T检验时,会自动进行计算,并给出对应结果,便于用户进行分析比对。

   

   作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:T检验spssSPSS计算p值

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS提取公因子的意义是什么 SPSS提取公因子的一般原则
如果研究的问题涉及到的变量比较多,有时候我们会考虑用降维的方法,将一些重要的变量提取出来。在SPSS软件里面,可以用“因子分析”的方法实现变量降维的目的。在因子分析里,SPSS会用到提取公因子的方法,将一些相似的变量合并在一起,接下来,本文会给大家介绍SPSS提取公因子的意义是什么,SPSS提取公因子的一般原则的相关内容。
2026-08-03
SPSS数据预测方法 SPSS数据分析结果怎么导出
我们在进行数据分析时,不仅需要对现有数据进行统计分析,还常常需要基于历史数据对未来趋势进行预测。SPSS提供了很多种不同的数据预测方法。接下来我将为大家介绍:SPSS数据预测方法,SPSS数据分析结果怎么导出的相关内容。
2026-08-03
SPSS因子得分如何导出 SPSS因子得分回归法与Bartlett法怎么取舍
当我们完成了因子分析并生成了几个关键因子后,经常会把得到的因子分析结果应用到后续的回归分析或者聚类分析中(辅助回归分析得到显著性数据)。但是在将数据样本进行转移的过程中,就涉及到了将因子得分进行导出的过程,而在导出后,选择因子得分的分析法同样需要我们关注。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS因子得分如何导出,SPSS因子得分回归法与Bartlett法怎么取舍的具体内容。
2026-08-03
SPSS独立样本数据分析怎么做 SPSS独立样本分析结果怎么看
我们在进行数据分析工作的时候,有时候需要对比两组相互独立样本的均值差异,比如不同组同学的考试分数、不同实验组的观测指标等,独立样本t检验就是解决这类问题常用的分析方法。接下来我将为大家介绍:SPSS独立样本数据分析怎么做,SPSS独立样本分析结果怎么看的相关内容。
2026-08-03
SPSS逐步判别分析步骤 SPSS逐步判别分析结果解读
逐步判别分析是数据分析中的一项重要分析方式,主要用来逐步筛选出对数据样本的类别区分有着明显贡献的变量内容(降低多余的变量对数据样本精确性的影响)。而在数据分析软件SPSS中,判别分析除了可以区别变量内容之外,还可以用来构建判别函数,对数据样本进行更加深入的分析。下面给大家介绍SPSS逐步判别分析步骤,SPSS逐步判别分析结果解读的具体内容。
2026-08-03
SPSS怎么合并变量为一个因子 SPSS因变量和因子怎么判断
我们在使用SPSS进行问卷数据分析的过程中,多个题项往往共同测量同一个潜在维度,直接使用单个题项分析会导致结果零散,将这些相关变量合并为一个因子,能精准提炼数据的核心特征。接下来我将为大家介绍:SPSS怎么合并变量为一个因子,SPSS因变量和因子怎么判断的相关内容。
2026-07-02

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: