SPSS做单因素显著性分析怎么做 SPSS单因素方差分析显著性怎么看分析结果

电脑型号：华硕K555L

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

系统：win10

在进行科研实验的过程中，某个单一要素的变动，常常会使实验结果呈现出天差地别的效果。今天，我就以“SPSS做单因素显著性分析怎么做，SPSS单因素方差分析显著性怎么看分析结果”这两个问题为例，来向大家演示一下如何有效地进行单因素显著性的分析。

一、SPSS做单因素显著性分析怎么做

进行数据分析工作，首先离不开的，就是一款优秀的数据分析软件。在这里，我就以个人经常使用的SPSS，来为大家进行实操演练。

如图1所示，打开SPSS的官方软件，点击菜单栏中的“文件”选项。我们可以使用“打开命令或导入数据”命令，录入需要进行分析的数据源。

在这里，我导入了一份关于不同型号的实验样品，它们在实验过程中的温度变化表。数据导入后，点击菜单栏中的“分析”选项，依次选择其中的“比较平均值和比值--单因素ANOVA检验”命令。

弹出单因素检验设置窗口后，将型号拖拽到因子栏，将温度拖拽到因变量列表。

随后，点击“选项”命令。在弹出的操作窗口中，依次勾选“描述和方差齐性检验”命令。设置完成后，点击底部的继续按钮，退出该界面。

点击右侧的“事后比较”命令，在弹出的窗口中选择方差分析类型。第一顺位选择LSD，第二顺位选择塔姆黑尼T2。如果LSD方差运算无效，软件则会按照塔姆黑尼方差进行运算。

完成上述操作之后，基本设置就算完成了。点击底部的“确定”命令，SPSS就会帮我们分析这组数据。

二、SPSS单因素方差分析显著性怎么看分析结果

运算完成后，接下来就是查看分析结果。

如图7所示，在分析结果查看器中，我们优先查看方差齐性检验。可以看到，它的显著性是大于零的，这就说明型号对温度的影响是具有显著性的；而下方ANOVA中的显著性为0.03，是小于0.05的，进一步佐证了该结果。

接下来，查看多重对比的结果，首先是LSD，可以看到在所有的对比当中，型号1对比型号2和型号1对比型号3的结果显著性，均是小于0.05的。这就说明这两组数据之间的差异性，在整体数据中是比较明显的。

切换到下方的塔姆黑尼作进一步对比。从结果可以看出，型号1对比型号3的显著性均小于0.05，这就说明型号1和型号3的差异性，在整组数据中是更为突出的。

三、小结

以上就是关于“SPSS做单因素显著性分析怎么做，SPSS单因素方差分析显著性怎么看分析结果”这两个问题的回答了。如果大家在使用SPSS过程中，还遇到其他操作上的困惑，欢迎前往我们的中文网站，查看相关教程进行学习。