发布时间:2024-12-28 11: 37: 00
电脑型号:华硕K555L
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0
系统:win10
在进行科研实验的过程中,某个单一要素的变动,常常会使实验结果呈现出天差地别的效果。今天,我就以“SPSS做单因素显著性分析怎么做,SPSS单因素方差分析显著性怎么看分析结果”这两个问题为例,来向大家演示一下如何有效地进行单因素显著性的分析。
一、SPSS做单因素显著性分析怎么做
进行数据分析工作,首先离不开的,就是一款优秀的数据分析软件。在这里,我就以个人经常使用的SPSS,来为大家进行实操演练。
如图1所示,打开SPSS的官方软件,点击菜单栏中的“文件”选项。我们可以使用“打开命令或导入数据”命令,录入需要进行分析的数据源。
在这里,我导入了一份关于不同型号的实验样品,它们在实验过程中的温度变化表。数据导入后,点击菜单栏中的“分析”选项,依次选择其中的“比较平均值和比值--单因素ANOVA检验”命令。
弹出单因素检验设置窗口后,将型号拖拽到因子栏,将温度拖拽到因变量列表。
随后,点击“选项”命令。在弹出的操作窗口中,依次勾选“描述和方差齐性检验”命令。设置完成后,点击底部的继续按钮,退出该界面。
点击右侧的“事后比较”命令,在弹出的窗口中选择方差分析类型。第一顺位选择LSD,第二顺位选择塔姆黑尼T2。如果LSD方差运算无效,软件则会按照塔姆黑尼方差进行运算。
完成上述操作之后,基本设置就算完成了。点击底部的“确定”命令,SPSS就会帮我们分析这组数据。
二、SPSS单因素方差分析显著性怎么看分析结果
运算完成后,接下来就是查看分析结果。
如图7所示,在分析结果查看器中,我们优先查看方差齐性检验。可以看到,它的显著性是大于零的,这就说明型号对温度的影响是具有显著性的;而下方ANOVA中的显著性为0.03,是小于0.05的,进一步佐证了该结果。
接下来,查看多重对比的结果,首先是LSD,可以看到在所有的对比当中,型号1对比型号2和型号1对比型号3的结果显著性,均是小于0.05的。这就说明这两组数据之间的差异性,在整体数据中是比较明显的。
切换到下方的塔姆黑尼作进一步对比。从结果可以看出,型号1对比型号3的显著性均小于0.05,这就说明型号1和型号3的差异性,在整组数据中是更为突出的。
三、小结
以上就是关于“SPSS做单因素显著性分析怎么做,SPSS单因素方差分析显著性怎么看分析结果”这两个问题的回答了。如果大家在使用SPSS过程中,还遇到其他操作上的困惑,欢迎前往我们的中文网站,查看相关教程进行学习。
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