SPSS > 常见问题 > 重新编码在SPSS中的应用

重新编码在SPSS中的应用

发布时间:2021-05-07 11: 43: 50

数据分析中,将连续变量,或者将不同的变量等级进行合并是常见的工作。比如知道班级每位同学的平均成绩,但是需要将这些同学的成绩分为优秀、良好、中等、差四个等级,那么如何通过IBM SPSS Statistics的功能来完成这一任务呢?重新编码可以很好的完成这一类任务。我将在本文用几个简单的步骤,来讲解如何进行重新编码。

1、打开数据

如图所示,是一个班级的考试信息,这其中包含考生的平均成绩,接下来我将对平均成绩进行重新编码。

图1:数据展示

2、菜单位置

第一步点击菜单中的“转换”按钮,第二步点击下级菜单的“重新编码为相同的变量”。

图2:菜单位置

3、选择重新编码的变量

这里我们需要将平均成绩重新编码,所以将平均成绩添加到右边的数字变量框中。

图3:选择重新编码的变量

4、编辑新值和旧值

这里需要解释一下新值和旧值的概念,旧值是未被修改的数据,比如考试成绩70就是旧值。我们将70分规定为良好,那良好就是新值。点击图中的“旧值和新值按钮”。

图4:编辑新值和旧值

我们将成绩在80以上的规定为优秀,只要大于80就是优秀,所以我们选择“范围,从值到最高”。在右边的“值”的对话框中输入“1”,这里的值是用来代替所有80以上的成绩。最后点击“添加”按钮,把编辑好的值添加进去。

图5:编辑优秀的值

70到80分之间的成绩规定为良好,用值“2”表示。这里我们选择“范围”,在下方的对话框中输入70到79.9,最后点击“添加按钮”。

图6:编辑良好的值

60到70的成绩规定为中等,用值“3”表示,和上述步骤一样就不重复了。

60以下规定为不及格,用值“4”表示。这里我们选择“范围,从最低到值”,然后输入59.9,最后点击“添加”按钮。

图7:编辑不及格的值

5、结果展示

如图所示,图中的原本的成绩都已经变为了数字“1234”。

图8:结果展示

6、打标签

做完上述步骤,任务已经完成。但是别人拿到这份数据不知道“1234”代表什么,所以我们需要将“1234”打上标签。

第一步点击左下方的“变量视图”按钮,切换到变量界面。

图9:切换变量界面

然后我们点击平均成绩那一行的“值”按钮。

图10:值按钮

进入值标签编辑界面后,我们将“1”标记为优秀,“2”标记为良好依此类推。

图11:编辑值标签

本文主要讲了如何重新对数据进行编码,主要应用于学校评级,公司考核业绩。如果有类似的情况,可以考虑使用IBM SPSS Statistics中的重新编码功能

作者:何必当真

展开阅读全文

标签:spss

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS生存分析怎么输入删失的数据 SPSS生存分析步骤
对于经常与数据分析打交道的用户来说,一款好用的数据分析软件既可以提高我们的数据分析效率,还可以快速将分析完成的数据进行导出,便于对数据后续的开发和利用。这里给大家介绍一款我自己常用的数据分析软件—SPSS,同时带来SPSS生存分析怎么输入删失的数据,SPSS生存分析步骤的具体内容。
2024-11-20
SPSS生成变量功能在哪里 SPSS生成变量功能怎么用
在SPSS导入数据后,由于各种原因可能需要在原数据表上添加新变量。这些新变量可能是全新的,也可能是通过原有变量计算而得。虽然可以重新导入数据,但如果能在原数据表基础上添加会更方便。SPSS的生成变量功能可满足以上需求,那么,SPSS生成变量功能在哪里,SPSS生成变量功能怎么用?接下来,让我们详细来学习下相关的内容。
2024-11-19
SPSS数据变换是什么意思 SPSS数据变换方法
SPSS是一款功能强大的统计分析软件,支持数据处理、数据分析和数据可视化等多种操作,被广泛应用于各类研究和数据统计。很多用户在使用SPSS时,可能会遇到不知道什么是数据变换和如何进行数据变换等问题。本文将为大家介绍关于SPSS数据变换是什么意思,SPSS数据变换方法的相关内容。
2024-11-19
论文SPSS标准差大于1合理吗 SPSS怎么计算平均值
在进行论文写作中,通常需要用到平均值、样本差等指标。平均值就是所收集到的样本均值,代表了样本的集中程度。而标准差则是反映所收集到的样本距离其平均值,也就是距离集中位置的距离。下面我给大家介绍一下论文SPSS标准差大于1合理吗,SPSS怎么计算平均值的相关内容。
2024-11-18
SPSS计算标准偏差公式怎么算 SPSS标准误差怎么看
标准偏差,也称为SD,是一种统计学上常用的分析指标,用于衡量一组数值的变异性或离散程度。与标准偏差紧密相关的另一个概念是标准误差,简称SE。标准误差是用来计算收集到的样本均值的变异性的统计指标。本文会指导大家SPSS计算标准偏差公式怎么算,SPSS标准误差怎么看。希望用户对数据的离散程度和样本统计量的可靠性有一个清晰的认识。
2024-11-18
虚拟变量转换是什么意思 SPSS如何设置虚拟变量操作步骤
虚拟变量转换是什么意思?虚拟变量转换指的是将分类变量创建为虚拟变量的过程。为了满足后续统计运算的需求,很多时候要将分类变量转换为数字型的变量,而虚拟变量转换就能满足这一操作需求。本文会给大家演示SPSS如何设置虚拟变量操作步骤,帮助大家更好地理解相关概念。
2024-11-16

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。