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重新编码在SPSS中的应用

发布时间:2021/05/07 11:43:50

数据分析中,将连续变量,或者将不同的变量等级进行合并是常见的工作。比如知道班级每位同学的平均成绩,但是需要将这些同学的成绩分为优秀、良好、中等、差四个等级,那么如何通过IBM SPSS Statistics的功能来完成这一任务呢?重新编码可以很好的完成这一类任务。我将在本文用几个简单的步骤,来讲解如何进行重新编码。

1、打开数据

如图所示,是一个班级的考试信息,这其中包含考生的平均成绩,接下来我将对平均成绩进行重新编码。

图1:数据展示

2、菜单位置

第一步点击菜单中的“转换”按钮,第二步点击下级菜单的“重新编码为相同的变量”。

图2:菜单位置

3、选择重新编码的变量

这里我们需要将平均成绩重新编码,所以将平均成绩添加到右边的数字变量框中。

图3:选择重新编码的变量

4、编辑新值和旧值

这里需要解释一下新值和旧值的概念,旧值是未被修改的数据,比如考试成绩70就是旧值。我们将70分规定为良好,那良好就是新值。点击图中的“旧值和新值按钮”。

图4:编辑新值和旧值

我们将成绩在80以上的规定为优秀,只要大于80就是优秀,所以我们选择“范围,从值到最高”。在右边的“值”的对话框中输入“1”,这里的值是用来代替所有80以上的成绩。最后点击“添加”按钮,把编辑好的值添加进去。

图5:编辑优秀的值

70到80分之间的成绩规定为良好,用值“2”表示。这里我们选择“范围”,在下方的对话框中输入70到79.9,最后点击“添加按钮”。

图6:编辑良好的值

60到70的成绩规定为中等,用值“3”表示,和上述步骤一样就不重复了。

60以下规定为不及格,用值“4”表示。这里我们选择“范围,从最低到值”,然后输入59.9,最后点击“添加”按钮。

图7:编辑不及格的值

5、结果展示

如图所示,图中的原本的成绩都已经变为了数字“1234”。

图8:结果展示

6、打标签

做完上述步骤,任务已经完成。但是别人拿到这份数据不知道“1234”代表什么,所以我们需要将“1234”打上标签。

第一步点击左下方的“变量视图”按钮,切换到变量界面。

图9:切换变量界面

然后我们点击平均成绩那一行的“值”按钮。

图10:值按钮

进入值标签编辑界面后,我们将“1”标记为优秀,“2”标记为良好依此类推。

图11:编辑值标签

本文主要讲了如何重新对数据进行编码,主要应用于学校评级,公司考核业绩。如果有类似的情况,可以考虑使用IBM SPSS Statistics中的重新编码功能

作者:何必当真

标签:spss
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