SPSS朴素贝叶斯分类预测 SPSS朴素贝叶斯分类结果解读

电脑型号：华硕K555L

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

系统：win10

我们在进行理论分析和实验的过程中，都会预先设定一个模型或运算的轨迹。那么，如何判断这个模型或轨迹是否正确呢？这就要使用到朴素叶贝斯分析手法。在这里，我以“SPSS朴素贝叶斯分类预测，SPSS朴素贝叶斯分类结果解读”为例，向大家简要介绍一下朴素叶贝斯分析的操作流程。

一、SPSS朴素贝叶斯分类预测

为了更好地向大家演示朴素贝叶斯的操作方式，我使用SPSS来为大家进行数据演示。

进入SPSS的操作界面后，点击左上角的“文件-打开数据”命令，找到需要进行分析的数据源文件。在这里，我以某份水果种类的汇总表为例，来进行示范。

找到对应的数据文件后，在读取文件的过程中，我们可以通过“预览”界面，查看数据是否有缺失或错误。

数据导入成功后，点击菜单栏中的“分析”选项卡。依次选择“分类-朴素贝叶斯”命令。

进入朴素叶贝斯的操作界面后，我们将水果的种类放置到“因变量”，将另外的四个要素拖动到“候选因子”选区。

切换到“输出”界面勾选显示表格输出下的所有内容。

在“保存”设置中，因为我这边是有11组数据，所以类别数填写11。

最后的“选项”设置，按照默认的选项执行即可。全部设置完成后，点击底部的确认命令，开始进行数据分析。

二、SPSS朴素贝叶斯分类结果解读

等待SPSS加载片刻后，就会弹出数据分析结果的查看器。首先需要查看“个案处理摘要”，可以看到这边的有效性是11个，与我所输入的案例数量是一致的，说明所有的案例都是有效的。

其次，查看“子集摘要”。可以看到在子集摘要一栏中，颜色、味道、是否削皮、形状这四个要素会形成对应的平均对数似然值。似然值的绝对值越大，影响力越强。在这里，颜色的绝对数值最高，说明颜色对区分水果种类的影响，在整组数据中呈现的对比性是最为明显的。

最后来查看“分类”汇总框，在这里我们可以看到所有的数据种类。在若干种组合判断中，只有两组数据SPSS是判断失误的。这说明我们数据模型的可行性，是大致符合设计要求的。

三、小结

以上就是关于“SPSS朴素贝叶斯分类预测，SPSS朴素贝叶斯分类结果解读”的解答了。通过朴素叶贝斯分析，我们可以有效地断预先设定的分析模型是否可行。也欢迎大家前往SPSS的中文网站，下载并使用这款软件，相信一定会有更深层次的认识。